Python數(shù)據(jù)處理之savetxt()和loadtxt()使用詳解
更新時間：2023年08月22日 10:15:10 作者：兔子愛讀書
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)處理之savetxt()和loadtxt()使用詳解,NumPy提供了多種存取數(shù)組內(nèi)容的文件操作函數(shù),保存數(shù)組數(shù)據(jù)的文件可以是二進制格式或者文本格式,今天我們來看看savetxt()和loadtxt()的用法,需要的朋友可以參考下
Python數(shù)據(jù)處理之savetxt()和loadtxt()使用詳解
還在為存取數(shù)據(jù)而煩惱嗎? numpy幫你解決這個困擾。
（1）函數(shù)詳解
查看函數(shù)完整解釋：help(np.savetxt)
savetxt(fileName,data,delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)
完整參數(shù)：
- fileName：保存文件路徑和名稱
- data：需要保存的數(shù)據(jù)
- delimiter：加載文件分隔符 ，默認空格
- newline：行分隔符，默認換行符
- header：開頭字符串（類似標(biāo)題）
- footer：結(jié)尾字符串
- comments：文中的注釋
- encoding：編碼，默認無
查看函數(shù)完整解釋：help(np.loadtxt)
np.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None))
重要參數(shù)：
- fname：加載文件路徑
- dtype：選擇讀取的內(nèi)容是什么格式，字符串、數(shù)字、元組、列表等等
- delimiter：加載文件分隔符，默認空格
- usecols：加載數(shù)據(jù)文件中列索引，輸入整數(shù)或者序列
- skiprows：選擇跳過的行數(shù)，默認跳過第0行
- unpack：當(dāng)加載多列數(shù)據(jù)時是否需要將數(shù)據(jù)列進行解耦賦值給不同的變量
- encoding：指定文件編碼
（2）用savetxt() 函數(shù)將數(shù)據(jù)存儲到文件
import numpy as np data = np.ones((5,3)) np.savetxt(fname = "./data.csv", X=data, delimiter=',', encoding='utf-8')
文件保存成功：
（3） 用 loadtxt() 函數(shù)讀取文件（前兩列）
import numpy as np
data = np.loadtxt("./data.csv", delimiter=',', usecols=(0,1))
print(data)數(shù)據(jù)讀取成功：
到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)處理之savetxt()和loadtxt()使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python的savetxt()和loadtxt()內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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