python使用DebugInfo模塊打印一個條形堆積圖

更新時間：2023年08月22日 09:52:56 作者：團圓吧

今天介紹一個不使用 matplot,通過 DebugInfo模塊打印條形堆積圖的方法,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友參考下吧

背景

今天介紹一個不使用 matplot，通過 DebugInfo模塊打印條形堆積圖的方法。

引入模塊

pip install DebugInfo

打印銷售轉化數據

下面的代碼構建了兩個銷售團隊，團隊A 和團隊B；兩個團隊的銷售數據構成了公司總的銷售成果。以條形堆積圖的方式展示兩個銷售團隊的成果。

# -*- coding:UTF-8 -*-
# region 引入調試模塊
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *
# endregion
白板 = 調試模板()
白板.準備表格()
# 假如你已經整理完成了數據,這里是樣例數據
銷售轉化數據A隊 = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
            '鏈接跳轉': random.randrange(80, 90),
            '加購物車': random.randrange(75, 80),
            '生成訂單': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
銷售轉化數據B隊 = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
            '鏈接跳轉': random.randrange(80, 90),
            '加購物車': random.randrange(75, 80),
            '生成訂單': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
# 第一行作為標題
白板.添加一行('節(jié)點', '進度[{}/{}]'.format(紅字('A隊'), 綠字('B隊')), '轉化率[{}/{}]'.format(紅字('A隊'), 綠字('B隊')), '備注').修飾行(青字)
# 第二行第二列打印 100 個 - 作為 100% 參考線
白板.添加一行('', '{}'.format(白板.分隔線.總長度(100).提示內容('100%參考線').修飾方法(黃字)))
# 把業(yè)務數據依次添加到表格中
for 節(jié)點 in 銷售轉化數據A隊.keys():
    轉化率A隊 = int(銷售轉化數據A隊[節(jié)點] * 0.5)
    轉化率B隊 = int(銷售轉化數據B隊[節(jié)點] * 0.5)
    白板.添加一行(節(jié)點,
            '{}{}'.format(紅字('▉' * 轉化率A隊), 綠字('▉' * 轉化率B隊)),
            '{}/{}'.format(紅字('{}%'.format(轉化率A隊)), 綠字('{}%'.format(轉化率B隊))))
# 展示你的表格
白板.分隔線.總長度(白板.表格寬度()).提示內容('條形堆積圖效果演示, 轉化率對齊').修飾方法(紅字).展示()
白板.展示表格()

以上代碼中，我們假設兩個銷售團隊的成果在整體團隊中的占比各 50％，對兩個團隊的數據進行歸一化處理后，打印成條形堆積圖輸出，效果如下：

DebugInfo 打印條形堆積圖效果轉化率對齊顯示

轉化率值跟隨條形圖顯示

以上代碼中，我們如果將轉化率值組合在 ▉ 符號后面，則可以將轉化率值跟隨條形圖打印，代碼如下：

# -*- coding:UTF-8 -*-
# region 引入調試模塊
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *
# endregion
白板 = 調試模板()
白板.準備表格()
# 假如你已經整理完成了數據,這里是樣例數據
銷售轉化數據A隊 = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
            '鏈接跳轉': random.randrange(80, 90),
            '加購物車': random.randrange(75, 80),
            '生成訂單': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
銷售轉化數據B隊 = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
            '鏈接跳轉': random.randrange(80, 90),
            '加購物車': random.randrange(75, 80),
            '生成訂單': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
# 第一行作為標題
白板.添加一行('節(jié)點', '進度/轉化率[{}{}]'.format(紅字('A隊'), 綠字('B隊')), '備注').修飾行(青字)
# 第二行第二列打印 100 個 - 作為 100% 參考線
白板.添加一行('', '{}{}/{}'.format(白板.分隔線.總長度(100).提示內容('100%參考線').修飾方法(黃字), 紅字('xxx%'), 綠字('xxx%')))
# 把業(yè)務數據依次添加到表格中
for 節(jié)點 in 銷售轉化數據A隊.keys():
    轉化率A隊 = int(銷售轉化數據A隊[節(jié)點] * 0.5)
    轉化率B隊 = int(銷售轉化數據B隊[節(jié)點] * 0.5)
    白板.添加一行(節(jié)點,
            '{}{}'.format(紅字('▉' * 轉化率A隊), 綠字('▉' * 轉化率B隊)) + ' ' +
            '{}/{}'.format(紅字('{}%'.format(轉化率A隊)), 綠字('{}%'.format(轉化率B隊))))
# 展示你的表格
白板.分隔線.總長度(白板.表格寬度()).提示內容('條形堆積圖效果演示, 轉化率對齊').修飾方法(紅字).展示()
白板.展示表格()

代碼輸出效果如下：

DebugInfo 打印條形堆積圖效果轉化率跟隨在條形圖后

轉化率分別對齊各自條形圖

以上代碼中，我們稍加調整，即可將轉化率分別對齊到各自團隊的條形圖位置，代碼如下：

# -*- coding:UTF-8 -*-
# region 引入調試模塊
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *
# endregion
白板 = 調試模板()
白板.準備表格()
# 假如你已經整理完成了數據,這里是樣例數據
銷售轉化數據A隊 = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
            '鏈接跳轉': random.randrange(80, 90),
            '加購物車': random.randrange(75, 80),
            '生成訂單': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
銷售轉化數據B隊 = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
            '鏈接跳轉': random.randrange(80, 90),
            '加購物車': random.randrange(75, 80),
            '生成訂單': random.randrange(65, 74),
            '提交支付': random.randrange(40, 60),
            '完成支付': random.randrange(25, 40),
            '售后退款': random.randrange(1, 5)}
# 第一行作為標題
白板.添加一行('節(jié)點', '進度/轉化率[{}{}]'.format(紅字('A隊'), 綠字('B隊')), '備注').修飾行(青字)
# 第二行第二列打印 100 個 - 作為 100% 參考線
白板.添加一行('', '{} {}'.format(白板.分隔線.總長度(100).提示內容('100%參考線').修飾方法(黃字), 'xxx%'))
# 把業(yè)務數據依次添加到表格中
for 節(jié)點 in 銷售轉化數據A隊.keys():
    轉化率A隊 = int(銷售轉化數據A隊[節(jié)點] * 0.5)
    轉化率B隊 = int(銷售轉化數據B隊[節(jié)點] * 0.5)
    轉化率字符 = '|{}{}'.format(' ' * (轉化率A隊 - 1), 紅字('{}%'.format(轉化率A隊)))
    轉化率字符 = '{}{}{}'.format(轉化率字符, ' ' * (轉化率B隊 - (顯示寬度(轉化率字符) - 轉化率A隊)), 綠字('{}%'.format(轉化率B隊)))
    白板.添加一行(節(jié)點, '{}\n{}{}'.format(轉化率字符, 紅字('▉' * 轉化率A隊), 綠字('▉' * 轉化率B隊)))
# 展示你的表格
白板.分隔線.總長度(白板.表格寬度()).提示內容('條形堆積圖效果演示, 轉化率對齊').修飾方法(紅字).展示()
白板.展示表格()

以上代碼中，我們將各團隊的轉化率數據在單獨的行中，對齊各自團隊的條形圖位置進行顯示，效果如下：

DebugInfo 打印條形堆積圖效果轉化率對齊在條形圖位置