reduce reduce函數(shù)介紹

reduce函數(shù)是通過函數(shù)對(duì)迭代器對(duì)象中的元素進(jìn)行遍歷操作（這一點(diǎn)和 map/filter 函數(shù)的原理很相似），但需要注意的是 reduce 函數(shù)返回的是計(jì)算的結(jié)果，而 map/filter 返回的是作用后的迭代器對(duì)象。

Python3.x中reduce函數(shù)已經(jīng)從內(nèi)置函數(shù)中取消了，轉(zhuǎn)而放在functools模塊中，調(diào)用reduce函數(shù)的話需要先從functools模塊中導(dǎo)入；

如下：

from functools import reduce

語法：

reduce(function,sequence[,initial])
#function---必須是有兩個(gè)參數(shù)的函數(shù)。function是必需參數(shù)
#sequence---元組、列表、字典等可迭代對(duì)象均可。是必需參數(shù)
#initial---設(shè)置初始值，是可選參數(shù)

reduce的函數(shù)過程：

• 無initial初始值時(shí)：

在接受到function和sequence兩必需參數(shù)后，reduce函數(shù)將sequence中的第一個(gè)、第二個(gè)元素作為function的實(shí)參傳遞給function，function執(zhí)行后的結(jié)果和sequence中的第三個(gè)元素作為新一次function的實(shí)參繼續(xù)直行。以此類推sequence中的元素遍歷完之后function得到的結(jié)果為reduce函數(shù)的返回值。

from functools import reduce
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(lambda x,y:x+y ,list_a)
print(n)

 #運(yùn)行結(jié)果為
15

• 有initial初始值時(shí)：

在接收到function和sequence必需參數(shù)和initial可選參數(shù)后，reduce將初始值initial和sequence中的第一個(gè)元素作為實(shí)參傳遞給function，function執(zhí)行后的結(jié)果和sequence的第二個(gè)參數(shù)作為新一次function的實(shí)參繼續(xù)執(zhí)行，一次類推sequence中元素遍歷完之后function得到的結(jié)果作為reduce函數(shù)的返回值。

from functools import reduce
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(lambda x,y:x+y ,list_a,10)   #設(shè)置initial初值為10
print(n)

#運(yùn)行結(jié)果為
25

reduce的參數(shù)

函數(shù)reduce最多只能接受三個(gè)參數(shù)，即除去兩個(gè)必需參數(shù)之外，可選參數(shù)initial只能指定一個(gè)，否則會(huì)拋出異常。

from functools import reduce
n=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5]，6)
print(n)

#運(yùn)行結(jié)果為
720

from functools import reduce
n=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5],6,7)
print(n)

#此時(shí)參數(shù)超出上限，會(huì)拋出異常
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\asus\Desktop\py-script", line 2, in <module>
    n=reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5],6,7)
TypeError: reduce expected at most 3 arguments, got 4

reduce函數(shù)的應(yīng)用

1.reduce的普通應(yīng)用，直接調(diào)用Python內(nèi)置函數(shù)或者用戶自定義的函數(shù)。

from functools import reduce    
def add(x,y):
	return x+y
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(add ,list_a,)     #調(diào)用用戶自定義的函數(shù)（也可直接調(diào)用Python的內(nèi)置函數(shù)）
print(n)

#執(zhí)行結(jié)果
15

2.reduce結(jié)合匿名函數(shù)lambda

from functools import reduce
list_a=[1,2,3,4,5]
n=reduce(lambda x,y:x*y ,list_a,)
print(n)

#運(yùn)行結(jié)果為
120

reduce結(jié)合lambda可以很容易實(shí)現(xiàn)累加、累乘等，相較于for循環(huán)，此種實(shí)現(xiàn)方法更簡(jiǎn)潔代碼可讀性更強(qiáng)，符合Python的簡(jiǎn)潔特性。

3.reduce函數(shù)可以通過初值initial和其他篩選條件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾等

到此這篇關(guān)于Python中reduce()函數(shù)的語法參數(shù)與作用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中reduce()函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論