python兩個(gè)數(shù)據(jù)表中的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)相加

記錄一下自己的學(xué)習(xí)過程。

有很多省份的數(shù)據(jù)，想要求全國(guó)的綜合。

這些數(shù)據(jù)都分別存在csv里。

如下：

我希望把全部省份加起來， 算一個(gè)全國(guó)總和。這時(shí)候需要用到數(shù)據(jù)表對(duì)應(yīng)值相加。

代碼如下：

先讀進(jìn)來一個(gè)數(shù)據(jù)表，比如

df1 是湖北的。

在df1 的基礎(chǔ)上創(chuàng)建一個(gè)空表。

df_empty = pd.DataFrame(np.zeros(df1.shape), columns=df1.columns, index=df1.index)

這樣df_empty是

然后寫一個(gè)for循環(huán)，逐個(gè)加進(jìn)來。

for i in range(len(result_list)):
    print("\n************\n")
    print(result_list[i])
    print(prov_list[i])
    dfi = pd.read_csv(os.path.join(result_data_dir, result_list[i]), index_col='year')
    print(dfi)
    dfi = dfi.fillna(0)
    print(i)
    df_empty = df_empty.add(dfi, fill_value = 0)
    print(df_empty)

中間有很多打印的內(nèi)容，其實(shí)關(guān)鍵的是其中兩句。

dfi = pd.read_csv(os.path.join(result_data_dir, result_list[i]), index_col='year')

這一句保證讀進(jìn)來的數(shù)據(jù)索引相同，列相同。

相加，

df_empty = df_empty.add(dfi, fill_value = 0)

這一句可以讓數(shù)據(jù)表相加，相當(dāng)于矩陣的點(diǎn)加。

得到最后結(jié)果如下

其中fill_value=0,不能省略，因?yàn)槿绻患?，那么add的時(shí)候，會(huì)把一些有缺失的格變成缺失，最后加起來會(huì)有很多缺失。

看樣子原來沒有的行，比如2010，會(huì)自動(dòng)添加進(jìn)去。總和數(shù)據(jù)表里多了2010這一行。

三種Python中兩個(gè)列表數(shù)字“相加”方法

最近我在用Python處理數(shù)據(jù)時(shí)，需要將列表數(shù)據(jù)相加實(shí)現(xiàn)“累積”效果的。

需要注意，我這里所說的列表相加，并非是下面這種“列表元素相加”的情況。

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
print(list_1 + list_2)

輸出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

注：列表元素的添加方式中，除了+號(hào)還有append()、extend()等方法。

我們目前的兩個(gè)列表元素都是int整數(shù)型，其次它們長(zhǎng)度相同，我們想要對(duì)應(yīng)索引位置元素相加，生成新的列表list_3。

for循環(huán)

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
list_3 = []
for index, item in enumerate(list_1):
? ? list_3.append(item + list_2[index])
print(list_3)

輸出：

[5, 7, 9]

map() 

map() 是 Python 內(nèi)置的高階函數(shù)，它接收一個(gè)函數(shù) f 和一個(gè) list，并通過把函數(shù) f 依次作用在 list 的每個(gè)元素上，得到一個(gè)新的 list 并返回。

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
list_3 = list(map(lambda x, y: x + y, list_1, list_2))
print(list_3)

輸出：

[5, 7, 9]

numpy 

在交互式環(huán)境中輸入如下命令：

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
import numpy as np
list_3 = list(np.add(list_1, list_2))
print(list_3)

輸出：

[5, 7, 9]

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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