rows = sheet_005['b1:j1']
#得到的內(nèi)容是1行9列 
for row in rows:
    for i in range(9):
        print(row[i].value)

運(yùn)行結(jié)果：

45.3456
46.3456
47.3456
48.3456
49.3456
50.3456
51.3456
52.3456
53.3456

按列讀取

cols = sheet_005['a2:a10']
#得到的內(nèi)容是9行1列
for col in cols:
    print(col[0].value)

運(yùn)行結(jié)果：

23.5167
24.5167
25.5167
26.5167
27.5167
28.5167
29.5167
30.5167
31.5167

讀取二維的情況：

path = r"E:\pythonTest\2021-12-31.xlsx"
wb = load_workbook(path)
sheet_005 = wb['0.05m']
data = sheet_005['b2:j10']
for d in data:
    for i in range(9):
        if d[i].value != None:
            print(d[i].value)

運(yùn)行結(jié)果：

0.302119106054306
0.3005659878253937
0.2625385522842407
0.2840092778205872
0.3061999976634979
0.3017207086086273
0.3038829267024994
0.3220527768135071
0.3237947821617126
0.3207892179489136
0.3028714954853058
0.2637502551078796
0.2534836530685425
0.253666490316391
0.266710102558136
0.2634153366088867
0.2857251763343811
0.3227577209472656
0.3185969889163971
0.3055056631565094
0.2600562572479248
0.2565443217754364
0.2556202709674835
0.2537874281406403
0.2476959973573685
0.2596182227134705
0.2735748291015625
0.2842697501182556
0.2630136013031006
0.2532234787940979
0.2525502741336823
0.2542127370834351
0.2646780908107758
0.2624187767505646
0.2621198892593384
0.3370471298694611
0.3249744772911072
0.3106313049793243
0.2642513513565063
0.3019898533821106
0.2691900730133057
0.257877379655838
0.2709497213363647
0.2727532088756561
0.3150153458118439
0.3248605132102966
0.2938291728496552
0.2970251739025116
0.2867810130119324
0.3157626986503601
0.2825500667095184
0.2774896025657654
0.2862694561481476
0.2954988181591034
0.2895880043506622
0.2916149795055389
0.2997244298458099
0.299854189157486
0.3112888336181641
0.2700950503349304
0.254077821969986
0.2723859548568726
0.2887678444385529
0.2891480326652527
0.2959722280502319
0.3032049238681793
0.2998882830142975
0.2962991893291473
0.2498120218515396
0.257283478975296
0.3057393729686737
0.27692911028862
0.2761669456958771
0.2838139533996582
0.2868392765522003
0.2837753891944885
0.2908490598201752
0.2874066829681396
0.2941864132881165
0.2949732542037964

2、創(chuàng)建一個(gè)excel文件

并且將內(nèi)容寫入

new_path = r"E:\pythonTest\2022-12-08.xlsx"
new_wb = Workbook()
#新建一個(gè)sheet,title可以對(duì)sheet名稱進(jìn)行修改
new_sheet_005 = new_wb.create_sheet(title = '0.05m',index = 0)
new_sheet = new_wb.create_sheet(title='這是一個(gè)工作表', index = 1)
#可以對(duì)工作表中的內(nèi)容寫入
new_sheet_005['b3'] = '1'
#存儲(chǔ)
new_wb.save(new_path)

運(yùn)行結(jié)果： 

3、批量對(duì)文件進(jìn)行讀取

這里就是將上文中 path 的值寫到文件夾即可，利用 os 庫(kù)中的 listdir() 函數(shù)對(duì)文件進(jìn)行遍歷，從而實(shí)現(xiàn)批量讀?。?/p>

還有要注意的地方就是在遍歷過程中，file 所代表的字符串只有文件名，但是 load_workbook() 函數(shù)要讀取的是文件完整的目錄，因此需要將 path 和 file 進(jìn)行拼接，在這里注意 // 的轉(zhuǎn)義問題。

path = r"E:\pythonTest"
for file in os.listdir(path):
    print(file)
    wb = load_workbook(path+'//'+file)  
    sheet_005 = wb['0.05m']
    print(sheet_005['b3'].value)

運(yùn)行結(jié)果：

2021-12-31.xlsx
0.3207892179489136
2022-12-08.xlsx
1

批量寫入

類似的操作，但是要考慮到根據(jù)文件的內(nèi)容生成新的不同文件名，否則同名文件會(huì)覆蓋

path = r"E:\pythonTest"
for file in os.listdir(path):
    new_file_name = 'new' + file[0:10] + '.xlsx'
    new_wb = Workbook()  
    #此處index設(shè)置與前邊有所不同
    new_sheet1 = new_wb.create_sheet(title='0.05m', index = 1)
    new_sheet2 = new_wb.create_sheet(title='這是一個(gè)工作表', index = 0)
    new_sheet1['d3'].value = 45
    for i in range(1,10):
        for j in range(1,10):
            new_sheet1[i][0].value = i*j
    new_wb.save(path+'//'+new_file_name)

這里有一點(diǎn)我不太清楚，就是new_sheet1[i][0] 這里的0只能寫0，我不太理解這里，但是夠我用了，所以沒有深究，如果有小伙伴看到這里能給我解答的話，不勝感謝。

運(yùn)行結(jié)果：

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。