python使用numpy尋找二維數(shù)組的最值及其下標(biāo)方法分析
更新時(shí)間：2023年08月08日 09:33:54 作者：Eureka
這篇文章主要為大家介紹了python使用numpy尋找二維數(shù)組的最值及其下標(biāo)實(shí)現(xiàn)方法詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
一、通過(guò)np.max和np.where尋找【所有滿足條件的解】
通過(guò)np.max()找矩陣的最大值，再通過(guò)np.where獲得最大值的位置，代碼如下：
import numpy as np a = np.random.randint(1, 10, size=12) a = a.reshape((3,4)) print(a) print(np.max(a)) r, c = np.where(a == np.max(a)) print(r,c)
輸出：
[[7 8 9 4]
[9 3 9 3]
[5 6 1 5]]9
[0 1 1] [2 0 2]
輸出的是兩個(gè)array，分別是x和y數(shù)組，即找出了和這個(gè)最值相等的所有位置。
二、通過(guò)np.argmax尋找【第一個(gè)滿足條件的解】
把矩陣展成一維，np.argmax可以返回最大值在這個(gè)一維數(shù)組中第一次出現(xiàn)的位置，用這個(gè)位置除以矩陣的列數(shù)，所得的商就是最大值所在的行，所得的余數(shù)就是最大值所在的列。
import numpy as np
a = np.random.randint(1, 10, size=12)
a = a.reshape((3,4))
print(a)
print(np.max(a))
m = np.argmax(a) # 把矩陣?yán)梢痪S，m是在一維數(shù)組中最大值的下標(biāo)
r, c = divmod(m, a.shape[1]) # r和c分別為商和余數(shù)，即最大值在矩陣中的行和列
# m是被除數(shù)， a.shape[1]是除數(shù)
print(r, c)輸出：
[[5 5 9 7]
[5 5 8 9]
[2 3 9 3]]9
0 2
可以看到只找到了第一個(gè)出現(xiàn)的最大值，后續(xù)的是搜索不到的。
以上就是python使用numpy尋找二維數(shù)組的最值及其下標(biāo)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python numpy最值下標(biāo)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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