Python中的OpenCV圖像腐蝕處理和膨脹處理
更新時間：2023年08月07日 10:09:22 作者：小白地瓜
這篇文章主要介紹了Python中的OpenCV圖像腐蝕處理和膨脹處理,OpenCV是一個跨平臺的計算機視覺庫,可用于開發(fā)實時的圖像處理、計算機視覺以及模式識別程序,需要的朋友可以參考下
一、圖像的腐蝕處理
1、原圖
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\hb.jpg")
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
首先原圖周圍又很多白色直線
2、進行腐蝕處理
使用的方法是
- cv2.erode(img,kernel,iterations=1)
- img:原圖
- kenrnel：核的大小
- iterations：迭代次數
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\hb.jpg")
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img', erosion)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
二、圖像的膨脹處理
1、原圖
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\hb.jpg")
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
2、進行膨脹處理
使用的方法是
- cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)
- img:原圖
- kenrnel：核的大小
- iterations：迭代次數
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)
dilate = cv2.dilate(img,kernel,iterations=1)
cv2.imshow('img', dilate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()會發(fā)現線條照原圖變粗
到此這篇關于Python中的OpenCV圖像腐蝕處理和膨脹處理的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV圖像腐蝕處理內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了Python3內置模塊random隨機方法小結，random是Python中與隨機數相關的模塊，其本質就是一個偽隨機數生成器，我們可以利用random模塊基礎生成各種不同的隨機數，以及一些基于隨機數的操作,需要的朋友可以參考下2019-07-07
這篇文章主要介紹了Python中集合類型（set）學習小結,本文講解了set的初始化、運算操作、基本方法等內容,需要的朋友可以參考下2015-01-01
這篇文章主要介紹了python 回調函數和回調方法的實現分析,需要的朋友可以參考下2016-03-03
這篇文章主要介紹了python numpy中setdiff1d的用法說明，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-04-04
我們有時候需要修改文件的“修改時間”?、?“訪問時間”,“創(chuàng)建時間”?,此時如果使用Python批量實現應該會方便很多,下面小編就來為大家介紹一下具體實現方法吧2023-11-11
這篇文章主要介紹了關于pip安裝的第三方包在PyCharm無法導入的問題,本文通過圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-10-10
今天小編就為大家分享一篇python實現換位加密算法的示例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10
這篇文章主要介紹了python lambda函數及三個常用的高階函數,本文給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-02-02
本文介紹了一些常用的python爬蟲庫其中包括python網絡庫，python網絡爬蟲框架，python?HTML解析，python文本處理，python?自然語言處理，python?瀏覽器模擬等各種常用的python庫2020-01-01
這篇文章主要介紹了Python3內置模塊之json編解碼方法小結，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2019-05-05