python3?flask使用連接池連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例
更新時(shí)間：2023年08月07日 09:43:24 作者：icheeringsoul
這篇文章主要為大家介紹了python3?flask使用連接池連接數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
python使用連接池
在真實(shí)的線上環(huán)境連接數(shù)據(jù)庫(kù)一般都是要使用連接池的，連接池統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)庫(kù)連接，可以提高應(yīng)用性能。
python數(shù)據(jù)庫(kù)連接池可以使用dbutils和PySQLPool但是這兩個(gè)庫(kù)似乎都只支持python2不支持
python3，最后折騰了半天，Python3最后我使用的是sqlalchmey里的連接池工具sqlalchemy.pool，把連接池應(yīng)用到flask，我使用的是下面的方式，個(gè)人認(rèn)為比較合理
示例
from flask import Flask, _app_ctx_stack, current_app
import MySQLdb
import sqlalchemy.pool as pool
app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile('config.py')
@app.teardown_appcontext
def close_database_connection(error=None):
con = getattr(_app_ctx_stack, 'database', None)
if con:
con.close()
def getconn(db_conf=None):
if db_conf is None:
db_conf = current_app.config['DB_CONFIG']
conn = MySQLdb.connect(**db_conf)
return conn
mypool = pool.QueuePool(getconn, max_overflow=10, pool_size=5)
app.db_pool = mypool
def get_db():
ctx = _app_ctx_stack.top
con = getattr(ctx, 'database', None)
if con is None:
con = current_app.db_pool.connect()
ctx.database = con
return con
@app.route('/')
def index():
con = get_db()
cursor = con.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
rv = cursor.execute('select 1')
return str(rv)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', debug=True, port=5001)因?yàn)閟qlalchemy里有連接池模塊，直接使用下面的方式在需要的地方導(dǎo)入db我猜測(cè)也是連接池的管理方式，未測(cè)試
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() db.init_app(app) ....
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