Python之DataFrame輸出為csv\txt\xlsx文件問(wèn)題
Python DataFrame輸出為csv\txt\xlsx文件
相信大家在用Python做完數(shù)據(jù)處理以及分析之后，大多數(shù)情況下需要導(dǎo)出到csv等文件中，方便再做其他展示操作。
小白也是一步步經(jīng)歷需要轉(zhuǎn)到csv、txt等文件中，以導(dǎo)入到HIVE表中，做后續(xù)的操作。這里就來(lái)總結(jié)一下，Pyhton的DataFrame文件導(dǎo)出操作~
1.DataFrame導(dǎo)出到csv文件
其中：index是否要索引，header是否要列名，True就是需要
outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv' df.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=False)
2.DataFrame導(dǎo)出到xlsx文件
outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.xlsx' df.to_excel(outputpath,sep='\t',index=False,header=False)
3.DataFrame導(dǎo)出到txt文件
這個(gè)和導(dǎo)出到csv的唯一區(qū)別，就是分隔符了，txt文件是\t作為分隔符的，csv是用，作為分隔符
df.to_csv('d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)如果，你處理完的數(shù)據(jù)不是DataFrame，是list的話，那只需要一句代碼，就可以轉(zhuǎn)為DataFrame
import pandas as pd ret=[1,2,3,4,5] df = pd.DataFrame(ret, columns=['colname'])
轉(zhuǎn)好之后，就可以用上面的方法，轉(zhuǎn)為需要的文件類(lèi)型了~
python dataframe 輸出結(jié)果整行顯示
在使用dataframe時(shí)遇到datafram在列太多的情況下總是自動(dòng)換行顯示的情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)閱讀困難，
效果如下：
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20)) print df
顯示效果：
0 1 2 3 4 5 6 \
0 -1.193428 -0.870381 -0.970323 -1.062275 1.227282 -3.016298 -0.5876237 8 9 10 11 12 13 \
0 -0.608017 -0.006382 0.275454 -0.073537 1.217392 -0.12844 -1.22842414 15 16 17 18 19
0 -1.153452 0.191372 0.582537 0.503437 -2.263716 -0.529881
height has been deprecated.
解決方法
在代碼中設(shè)置顯示的長(zhǎng)寬等，如下代碼示例：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
# pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20))
print df總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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