python部署chineseocr_lite的實現(xiàn)示例
更新時間：2023年07月28日 16:10:31 作者：飛得更高肥尾沙鼠
本文主要介紹了python部署chineseocr_lite的實現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
簡介
項目地址：https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite
chineseocr_lite 是一個開源項目，用來實現(xiàn)中文的文字識別，支持豎排文字識別、繁體識別，總模型只有幾M，無需聯(lián)網(wǎng)，支持 CPU 與 GPU
安裝
pip install -r requirements.txt
然后
cd chineseocr_lite ## 進入chineseocr目錄 python backend/main.py
報錯解決
提示：error: metadata-generation-failed這個項目使用的numpy和opencv都是較低版本或特定版本的，如果之前某個環(huán)境安裝過所需的依賴，再次安裝就會報錯
錯誤提示
Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully
Encountered error while generating package metadata.
創(chuàng)建虛擬環(huán)境，然后使用下面的requirements.txt文件安裝依賴
tornado==5.1.1 numpy==1.19.1 opencv_python==4.2.0.34 onnxruntime==1.4.0 Shapely==2.0.1 pyclipper==1.2.0 Pillow==9.5.0
python調(diào)用
# 使用python backend/main.py啟動服務后
import base64
import requests
# 使用python backend/main.py啟動服務后
def get_text1(img_path):
# 方式1：直接傳遞file文件
with open(img_path, 'rb') as f:
file = f.read()
body_data = {
'compress': 960
}
img_file = {
'file': file
}
result = requests.post('http://127.0.0.1:8089/api/tr-run/', files=img_file, params=body_data)
print(result.json())
def get_text2(img_path):
# 方式2：將文件放到data中傳遞, 該方式傳遞jpg文件時可能報錯
with open(img_path, 'rb') as f:
file = f.read()
body_data = {
'img': str(base64.b64encode(file), 'utf-8'),
'compress': 960
}
result = requests.post('http://127.0.0.1:8089/api/tr-run/', data=body_data)
print(result.json())
if __name__ == '__main__':
file_path = r'123.jpg'
get_text1(file_path)
get_text2(file_path)結(jié)果
到此這篇關(guān)于python部署chineseocr_lite的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python部署chineseocr_lite內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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