Python中的迭代器和生成器詳解
可迭代對(duì)象（Iterable）
任何實(shí)現(xiàn)了 __iter__ 方法的對(duì)象都可以稱為可迭代對(duì)象。
class Fib:
def __init__(self, n):
self.prev = 0
self.cur = 1
self.n = n
def __iter__(self):
return self
fib = Fib(5)
import collections
print('fib is Iterable? ', isinstance(fib, collections.Iterable))
print('fib is Iterator? ', isinstance(fib, collections.Iterator))
print(next(fib))fib is Iterable? True
fib is Iterator? False
Traceback (most recent call last):
File "D:/MyProject/Python/insight-tools-rest/test.py", line 27, in <module>
print(next(fib))
TypeError: 'Fib' object is not an iterator迭代器（Iterator）
迭代器是用于進(jìn)行迭代操作的對(duì)象，它可以像列表一樣使用 for 迭代獲取其中的每一個(gè)元素。當(dāng)然，列表、字典屬于可迭代對(duì)象，但并不是迭代器。
要將列表、字典等常見的可迭代對(duì)象變成迭代器，需要使用 iter 或者 __iter__() 進(jìn)行作用：
l = [1, 2, 3]
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(type(l))
print(type(d))
l = l.__iter__()
d = iter(d)
print(type(l))
print(type(d))<class 'list'> <class 'dict'> <class 'list_iterator'> <class 'dict_keyiterator'>
迭代器與列表的區(qū)別在于，列表是一次性把所有的元素加載到內(nèi)存，迭代器則是使用延遲計(jì)算的方式返回元素，只有在調(diào)用 next 方法的時(shí)候才去計(jì)算并返回該元素，也即 call by need 的方式，for 循環(huán)本質(zhì)上也是不斷調(diào)用迭代器的 next 方法來進(jìn)行遍歷。
如果要將一個(gè)可迭代對(duì)象變成迭代器的話，還需要實(shí)現(xiàn)一個(gè) __next__ 方法：
class Fib:
def __init__(self, n):
self.prev = 0
self.cur = 1
self.n = n
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.n > 0:
value = self.cur
self.cur += self.prev
self.prev = value
self.n -= 1
return value
else:
raise StopIteration()
fib = Fib(5)
import collections
print('fib is Iterable? ', isinstance(fib, collections.Iterable))
print('fib is Iterator? ', isinstance(fib, collections.Iterator))
print([i for i in fib])fib is Iterable? True
fib is Iterator? True
[1, 1, 2, 3, 5]
生成器（Generator）
普通函數(shù)一般使用 return 返回一個(gè)值，但在 Python 中還有一種函數(shù)，用關(guān)鍵字 yield 來返回值，這種函數(shù)叫生成器。函數(shù)被調(diào)用時(shí)會(huì)返回一個(gè)生成器對(duì)象，生成器本質(zhì)上還是一個(gè)迭代器（特殊的迭代器，實(shí)現(xiàn)方式不一樣），因此在迭代操作中，生成器對(duì)象的行為和迭代器非常相似。下面是使用生成器實(shí)現(xiàn)的斐波那契數(shù)列：
def fib(n):
prev = 0
cur = 1
while n > 0:
yield cur
n -= 1
prev, cur = cur, cur + prev
# tmp = prev
# prev = cur
# cur = cur + tmp
print([i for i in fib(5)])[1, 1, 2, 3, 5]
當(dāng)然也可以使用 next 不斷去遍歷：
fib = fib(5) print(next(fib)) print(next(fib)) print(next(fib)) print(next(fib)) print(next(fib))
1
1
2
3
5
到此這篇關(guān)于Python中的迭代器和生成器詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)迭代器和生成器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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