Python實(shí)現(xiàn)基于Excel數(shù)據(jù)繪制棋盤圖
更新時(shí)間：2023年07月19日 09:28:56 作者：蘭振lanzhen
這篇文章主要為大家介紹了如何根據(jù)可視化的需要，利用Python將Excel中的數(shù)據(jù)用棋盤圖的樣式來(lái)展示，文中的示例代碼簡(jiǎn)潔易懂，需要的可以參考一下
一、需求
根據(jù)可視化的需要，下圖的數(shù)據(jù)需要使用棋盤圖的樣式來(lái)展示，原始數(shù)據(jù)：
最終效果圖：
二、處理方式
1、先將DataFrame數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Numpy數(shù)組；
2、先使用np.transpose函數(shù)，找到0和1值的索引；
3、然后創(chuàng)建散點(diǎn)圖；
4、完成散點(diǎn)圖后，由于需要展示的坐標(biāo)值是文本，所以在繪制坐標(biāo)刻度時(shí)，plt.xticks和plt.yticks要使用第二個(gè)參數(shù)傳遞，使其顯示的是文本。
三、代碼實(shí)現(xiàn)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# 提供的 DataFrame 數(shù)據(jù)
data = pd.read_excel('demo.xlsx',index_col=0)
# 將 DataFrame 轉(zhuǎn)換為 NumPy 數(shù)組
data_array = data.values
# 找到值為 0 和 1 的索引
zero_indices = np.transpose(np.nonzero(data_array == 0))
one_indices = np.transpose(np.nonzero(data_array == 1))
# 創(chuàng)建散點(diǎn)圖
plt.scatter(one_indices[:, 1] + 1, one_indices[:, 0] + 1, c='black', marker='o')
# 修改刻度值顯示值
plt.xticks(np.arange(1, data.shape[1]+1),data.columns)
plt.yticks(np.arange(1, data.shape[0]+1),data.index)
# 繪制網(wǎng)格線
plt.grid(True,which='both')
# 設(shè)置圖表標(biāo)題和軸標(biāo)簽
plt.title('Checkerboard Diagram')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 顯示圖例
plt.legend()
# 顯示圖表
plt.show()
到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)基于Excel數(shù)據(jù)繪制棋盤圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python棋盤圖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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