Jupyter Notebook本身是默認(rèn)使用一種Anaconda中root目錄下的Python環(huán)境的，如果想使用其它的虛擬環(huán)境，還需要通過(guò)插件來(lái)實(shí)現(xiàn)，也就是nb_conda插件。

一、安裝插件

通過(guò)下面命令安裝插件：

conda install nb_conda

安裝完插件后，如果打開(kāi)jupyter notebook后，在主頁(yè)就會(huì)出現(xiàn)Conda選項(xiàng)卡，而沒(méi)按插件之前是沒(méi)有這個(gè)選項(xiàng)卡的。

二、在虛擬環(huán)境中安裝jupyter

我們安裝完nb_conda插件后，打開(kāi)jupyter在自己的Jupyter筆記中點(diǎn)擊“Kernel → Change kernel”應(yīng)該就可以切換虛擬環(huán)境了。

但是肯定有人跟我一樣犯了一個(gè)致命的錯(cuò)誤，我們除了安裝插件外，還需要在你所建的每個(gè)虛擬環(huán)境中安裝jupyter notebook。

1、進(jìn)入虛擬環(huán)境

首先我們先進(jìn)入虛擬環(huán)境，命令如下：

Linux&mac環(huán)境：

source activate your_env_name

Windows：

conda activate your_env_name

2、在虛擬環(huán)境中安裝jupyter

命令如下：

conda install -y jupyter

安裝以上命令，在每個(gè)虛擬環(huán)境中安裝jupyter就可以了。

三、重啟jupyter

此時(shí)我們已經(jīng)把該安裝的東西都安裝好了，退出虛擬環(huán)境，我們需要重啟一下jupyter。重啟后，打開(kāi)筆記點(diǎn)擊Kernel → Change kernel就可以切換虛擬環(huán)境了。

如果是多個(gè)虛擬環(huán)境，我們可以通過(guò)右上角看到我們當(dāng)前在哪個(gè)環(huán)境下面。秒切換環(huán)境，真是方便極了。

四、可能遇到的錯(cuò)誤

錯(cuò)誤1：EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment

打開(kāi)jupyter后點(diǎn)擊Conda會(huì)彈出這樣的錯(cuò)誤：

解決方法：

找到Anaconda安裝路徑下nb_conda庫(kù)的envmanager.py文件

win系統(tǒng)在目錄：Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py

linux系統(tǒng)在目錄：Anaconda3/pkgs/nb_conda-2.2.1-py36_0/lib/python3.6/site-packages/nb_conda/envmanager.py

找到該文件后在83~86行有這樣一段代碼：

return {
            "environments": [root_env] + [get_info(env)
                                          for env in info['envs']]
        }

我們將此段代碼改成如下：

return {
            "environments": [root_env] + [get_info(env) for env in info['envs'] if env != root_env['dir']]
        }

然后重啟jupyter就可以了。

錯(cuò)誤2：AttributeError: ‘dict’ object has no attribute 'rsplit’

解決方法：

找到Anaconda安裝路徑下文件：Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py

修改內(nèi)容：

name, version, build = s.rsplit('-', 2)

修改成:

    if isinstance(s, dict):
        s = s['dist_name']
    name, version, build = s.rsplit('-', 2) 

然后重啟jupyter。

錯(cuò)誤3：’_xsrf’ argument missing from POST

解決方法：

用戶家目錄下 .jupyter/jupyter_notebook_config.json文件添加：

"disable_check_xsrf": true

然后重啟jupyter。

如果沒(méi)有報(bào)錯(cuò)的話，就可以在jupyter中新建python環(huán)境了，需要注意的是新建的環(huán)境需要安裝ipykernel包，才會(huì)顯示在新建note菜單中。

如果看不到的話，強(qiáng)制刷新下頁(yè)面就好了。

五、補(bǔ)充

1、conda更新

conda的更新方法：

conda update -n base conda -c conda-forge

2、安裝nbextensions插件

# 通過(guò)pip安裝
pip install jupyter_contrib_nbextensions
# 通過(guò)conda安裝
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user 

然后重啟jupyter即可看到nbextensions選項(xiàng)卡。

到此這篇關(guān)于Jupyter Notebook切換conda虛擬環(huán)境的實(shí)現(xiàn)步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Jupyter Notebook切換conda虛擬環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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