本文解釋了什么是 log4j，它是如何工作的，以及我們?yōu)槭裁匆褂盟?我們還將了解如何借助日志庫在 Python 編程語言中使用 log4j。

Log4j 概述及其使用重要性

log4j 是程序員在應用程序中記錄數(shù)據時用來幫助他們的一款軟件。 而且，記錄數(shù)據意味著記錄在應用程序中執(zhí)行的活動或操作。

出于安全原因，我們可以使用 log4j，例如查看各種身份驗證。 但是，它也可以用于記錄應用程序中發(fā)生的事情以進行調試。

或者大致了解應用程序一直在做什么。 例如，log4j 是 Java 編程語言中的一個框架，它是一個半構建應用程序。

同樣，在 Python 中，我們使用了日志記錄模塊而不是 log4j。 日志記錄是將應用程序操作和狀態(tài)記錄到輔助接口的過程。 換句話說，將您的程序操作寫入一個文件，但是您如何開始記錄呢？

那么，您需要熟悉日志記錄級別。 每個日志庫都允許您在特定級別鎖定信息。 您必須了解五個主要的日志記錄級別。

在 Python 中的日志記錄庫的幫助下使用 Log4j

現(xiàn)在我們只是運行一個簡單的基本代碼，并沒有這樣的邏輯，但我們想向您展示一些理解，比如如何將所有日志寫入一個文件。

讓我們進入代碼，首先配置日志系統(tǒng)，調用 basicConfig() 方法，并使用 filename 參數(shù)傳入文件名。 Python 會將所有日志消息寫入此文件； 如果它不存在，Python 將創(chuàng)建它。

后面的參數(shù)是filemode，意思是file mode就是說是append mode到write mode還是隨便你放什么，默認情況下，文件會以append mode創(chuàng)建。 接下來是表示asctime、levelname、message等很多信息的格式。

asctime 基本上顯示了它在這個與日志相關的特定文本文件中打印的時間類型。 第二個參數(shù)值是一個叫做levelname的東西； 這個參數(shù)告訴我們在執(zhí)行過程中發(fā)生了什么樣的錯誤。

該消息是我們試圖在該日志消息中打印的所有消息。 我們正在使用 datefmt； 此參數(shù)將按特定順序打印時間。

basicConfig() 函數(shù)有一個不同的屬性，我們可以從這里閱讀所有屬性。

import logging
logging.basicConfig(filename='demo.txt',
                    filemode='a',
                    format='%(asctime)s %(levelname)s-%(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
Now we have written a simple logic where we compare the percentile with some numbers and append some logs inside the text file.
for i in range(0,15):
    if i%2==0:
        logging.error('Log error message')
    elif i%3==0:
        logging.warning('Log warning message')
    elif i%5==0:
        logging.debug('Log debug message') 
    elif i%7==0:
        logging.critical('Log critical message')
    else:
        logging.info('Log info message')

輸出：

2022-09-01 23:21:28 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:21:28 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:21:28 WARNING-Log warning message
2022-09-01 23:21:28 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:21:28 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:21:28 CRITICAL-Log critical message
2022-09-01 23:21:28 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:21:28 WARNING-Log warning message
2022-09-01 23:21:28 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:21:28 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:21:28 ERROR-Log error message

運行程序后，我們可以注意到文本文件中沒有添加信息和調試日志，因為默認情況下，levelname 調用錯誤，錯誤級別不顯示信息和調試。

但是，我們可以通過在傳遞 logging.DEBUG 時使用 level 參數(shù)來使用其他級別。

level=logging.DEBUG

現(xiàn)在，如果我們運行并打開 demo.txt 文件，我們將看到所有日志消息，但如果我們將日志級別更新為 logging.ERROR，我們將看到錯誤和關鍵消息。

2022-09-01 23:23:57 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:23:57 INFO-Log info message
2022-09-01 23:23:57 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:23:57 WARNING-Log warning message
2022-09-01 23:23:57 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:23:57 DEBUG-Log debug message
2022-09-01 23:23:57 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:23:57 CRITICAL-Log critical message
2022-09-01 23:23:57 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:23:57 WARNING-Log warning message
2022-09-01 23:23:57 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:23:57 INFO-Log info message
2022-09-01 23:23:57 ERROR-Log error message
2022-09-01 23:23:57 INFO-Log info message
2022-09-01 23:23:57 ERROR-Log error message

讓我們來看一個常見的問題，我們要將任何數(shù)字除以零。 要確定此操作，我們將使用 try 塊。

如果操作失敗，我們將進入 except 塊并顯示日志錯誤。

try:
    1/0
except:
    logging.error('Log zero division error occurs')

輸出:

2022-09-02 00:29:48 ERROR-Log zero division error occurs

它是項目的重要組成部分，因為無論何時處理項目，您都可能必須編寫這種日志記錄機制。

完整的 Python 代碼：

import logging
logging.basicConfig(filename='demo.txt',
                    filemode='w',
                    format='%(asctime)s %(levelname)s-%(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                    level=logging.DEBUG)
# for i in range(0,15):
#     if i%2==0:
#         logging.error('Log error message')
#     elif i%3==0:
#         logging.warning('Log warning message')
#     elif i%5==0:
#         logging.debug('Log debug message') 
#     elif i%7==0:
#         logging.critical('Log critical message')
#     else:
#         logging.info('Log info message')
try:
    1/0
except:
    logging.error('Log zero division error occurs')

到此這篇關于在 Python 中借助日志記錄庫使用 Log4j的文章就介紹到這了,更多相關Python日志記錄庫使用 Log4j內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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