Python自動(dòng)化辦公實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)填充需求
更新時(shí)間：2023年06月26日 09:44:14 作者：Python進(jìn)階者
這篇文章主要為大家介紹了Python自動(dòng)化辦公實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)填充需求，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪
一、前言
前幾天遇到了一個(gè)小需求，粉絲自己在實(shí)際工作中的需求，需要把下圖的表格內(nèi)容，自動(dòng)填充到目標(biāo)表格中去，省得挨個(gè)去復(fù)制粘貼了，而且還十分容易出錯(cuò)。
原始表格
如下圖所示：
目標(biāo)表格
如下圖所示：
二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程
這里【楓澗澈浪】大佬給了一個(gè)代碼，如下所示：
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Jason.Fan'
import pandas as pd
import re
import os
rawXls = '模板.xls' # 要處理的表格文件
resXls = 'res.xls' # 要生成的文件
rerule = r"(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})"
resDict = {}
class SheetInfo:
name = ''
ID = ''
age = ''
date = ''
def main():
df = pd.read_excel(rawXls)
# print(df.head())
# print(df.iloc[0,0])
# print(df.columns)
# print(Get_CellContent('模板.xls','Sheet4',['姓名'],0))
SheetInfo.name = df.columns[1]
SheetInfo.ID = df.iloc[0, 1]
SheetInfo.age = df.iloc[1, 1]
SheetInfo.date = re.findall(rerule, (df.iloc[1, 2]))[0]
print(SheetInfo.name, SheetInfo.ID, SheetInfo.age, SheetInfo.date)
resDict['日期'] = SheetInfo.date
resDict['姓名'] = SheetInfo.name
resDict['ID'] = SheetInfo.ID
resDict['年齡'] = SheetInfo.age
ndf = df.iloc[4:, :]
ndf.columns = range(6)
for idx, v in ndf.iterrows():
print(v[0], v[2], v[3])
# 核心內(nèi)容pass
# print(resDict)
finalDF = pd.DataFrame.from_dict(resDict, orient='index').T
finalDF.to_excel(resXls, index=None)
os.system(resXls)
if __name__ == '__main__':
main()代碼運(yùn)行之后，可以得到預(yù)期的效果。不過(guò)這里展示的是單個(gè)表格的替換，如果你有很多個(gè)這樣的表格，需要替換的話，應(yīng)該怎么來(lái)處理呢？后面文章給大家繼續(xù)分享。
三、總結(jié)
這篇文章主要盤(pán)點(diǎn)了一個(gè)Python自動(dòng)化辦公處理的問(wèn)題，文中針對(duì)該問(wèn)題，給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn)，更多關(guān)于Python自動(dòng)化辦公數(shù)據(jù)填充的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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