numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()詳解
更新時間：2023年06月14日 10:31:04 作者：大Py
這篇文章主要介紹了numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
numpy展平數(shù)組ndarray.flatten()
ndarray.flatten(order=‘C')
復(fù)制原數(shù)組，并將其展平成一維數(shù)組返回。
Params：
order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}，可選任意一個，默認(rèn)是‘C’。
- C：行為主要順序，從左至右，從上至下
- F：列為主要順序，從上至下，從左至右
舉例，原始數(shù)組：
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])按‘C’風(fēng)格展平：
arr.flatten() array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
按’F’風(fēng)格展平：
arr.flatten('F')
array([0, 3, 6, 1, 4, 7, 2, 5, 8])numpy.ndarray實現(xiàn)扁平化numpy.ndarray.flatten
numpy.ndarray.flatten(order=‘C')
官方鏈接
把多維數(shù)組"扁平化"為一個一維向量，其過程是把該數(shù)組按照order指定的順序遍歷一遍，并把結(jié)果儲存為一維向量.
Parameters
order {‘C', ‘F', ‘A', ‘K'}, optional
‘C' (Default) means to flatten in row-major (C-style) order.
‘F' means to flatten in column-major (Fortran- style) order.
‘A' means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise.
‘K' means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C'.示例
a = np.array([[1,2], [3,4]]) print(a.flatten())
結(jié)果
[1 2 3 4]
相當(dāng)于
print(a.reshape(1,a.size))
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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