logging模塊簡介

logging模塊是Python內置的日志模塊，用來生成程序的日志。一條日志對應一個事件的發(fā)生，一個事件一般包括：事件發(fā)生時間、事件發(fā)生位置、事件內容、事件嚴重程度-日志級別。（還可以包括進程ID、進程名稱、線程ID、線程名稱等）

logging模塊的組成

1.日志級別：日志分為五個等級，從低到高分別是：DEBUG、INFO、WANGING、ERROR、CRITICAL

• DEBUG：最詳細的信息，通常定位問題的時候用
• INFO：確認一切按照預期運行，詳細程度僅次于DEBUG
• WARNING：一些意想不到的問題發(fā)生了，或者不久的將來將要發(fā)生問題，比如磁盤空間小，軟件還能正常運行。
• ERROR：很嚴重的問題，軟件沒能正確執(zhí)行某些功能。
• CRITICAL：一個嚴重的錯誤，程序本身無法繼續(xù)運行了。

當你的程序指定了一個日志級別后，程序會記錄所有日志級別大于等于指定級別的log。比如指定的級別是WARNING，那么記錄的將是WARNING、ERROR、CRITICAL。至于如何設置指定日志級別，將在后面說到。

2.logging的4個組件：

• logger(日志器)：日志類，通過這個類提供的API來記錄日志。
• handler(處理器)：對日志信息處理，可以將日志發(fā)送到不同的目標域中。
• filter(過濾器)：對日志信息進行過濾。
• formatter(格式器)：日志的格式化

logger模塊的使用

　　logger是python的內置模塊，用以輸出代碼運行過程中的運行情況，極大的方便了我們的debug過程。參考資料中列出了使用logger相比于print優(yōu)越的地方：

　　1. 使用print很難和代碼的正常輸出區(qū)分開

　　2. 使用print沒有辦法一次性失能或移除所有的debug語句

　　3. 使用print不能生成一個統(tǒng)一可讀性好的的logger日志文件

　　一個最簡單的使用場景，首先用下面的代碼import logging包，然后將logger等級設置為DEBUG：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

　　然后在代碼中需要輸出debug語句的地方將print替換成logging：

logging.debug("This is for debug.")

　　實際上，上面的這種用法直接但并不標準，標準的做法是定義一個logger，這樣的話輸入logger日志的時候就會顯示定義logger的名字，更容易閱讀：

logger1 = logging.getLogger("module_1")
logger2 = logging.getLogger("module_2")
logger1.debug("Module 1 debugger")
logger2.debug("Module 2 debugger")

　　如果想把logging語句輸出到文件，只需要在basicConfig部分再添加一個filename參數(shù)，這樣結果就會輸出到日志文件中：

logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.DEBUG)

　　基本的用法就是這些，實際上logging顯然不僅只有debug而是還有其他非常多的等級，如下表所示：

　　 默認的等級是30，調成10就會輸出所有大于等于10的了。

　　參考模塊：

　　https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-logging-in-python-3

到此這篇關于Python中l(wèi)ogger模塊的使用教程的文章就介紹到這了,更多相關Python logger模塊內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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