yield

為了搞清楚 yield 和 return 這兩者的區(qū)別，我們先來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

>>> def self_return(n):

...    print('rocky')

...    while n > 0:

...            print('before return')

...            return n

...            n -= 1

...            print('after return')

...

>>> s = self_return(3)

rocky

before return

>>> s

3

從上面的例子中函數(shù) self_return(n) 被調(diào)用的過(guò)程中我們可以清晰的看出，s = self_return(3) 函數(shù)體內(nèi)的語(yǔ)句就開始執(zhí)行了，遇到 return 以后將值返回，并結(jié)束在函數(shù)體內(nèi)的執(zhí)行，所以我們看到的結(jié)果是 return 后面的語(yǔ)句根本沒(méi)有執(zhí)行，這個(gè)是 return 的特點(diǎn)，不知道你還記得么？如果不記得的話可以去翻我前面的文章。

下面我們來(lái)將 return 換乘 yield ，再來(lái)試試看：

>>> def self_yield(n):

...    print('rocky')

...    while n > 0:

...            print('before yield')

...            yield n

...            n -= 1

...            print('after yield')

...

>>> s = self_yield(3)

>>> s.__next__()

rocky

before yield

3

仔細(xì)觀察上面的例子你會(huì)發(fā)現(xiàn)，s = self_yield(n) 并沒(méi)有去執(zhí)行函數(shù)體內(nèi)的語(yǔ)句，且 s.next() 的時(shí)候遇到 yield 的時(shí)候，會(huì)返回值，并且暫停。我們接著再繼續(xù)來(lái)試一下：

>>> s.__next__()

after yield

before yield

2

>>> s.__next__()

after yield

before yield

1

>>> s.__next__()

after yield

Traceback (most recent call last):

 File "<stdin>", line 1, in <module>

StopIteration

通過(guò)上面的繼續(xù)操作，我們可以看到每次遇到 yield 的時(shí)候都會(huì)返回值，并且暫停，下次再執(zhí)行的時(shí)候是從上次暫停的位置開始又繼續(xù)執(zhí)行的，當(dāng)沒(méi)有滿足條件的值，就會(huì)拋出異常。

結(jié)合上面的分析和對(duì)用例的執(zhí)行結(jié)果，相信你已經(jīng)你已經(jīng)理解了 yield 的特點(diǎn)，也知道它與 return 之間的區(qū)別了：一般的函數(shù)，都是止于 return；作為生成器的函數(shù)，因?yàn)橛辛?yield，則遇到它會(huì)掛起。

下面我想再用一個(gè)例子來(lái)具體的闡述一下。斐波那契數(shù)列相信你們已經(jīng)不陌生了，我在前面的文章中不止一次的提過(guò)它，這次我們嘗試將 yield 應(yīng)用到斐波那契數(shù)列中：

def fibs(max):

   """

   fibonacci sequence generator

   """

   n, a, b = 0, 0, 1

   while n < max:

       yield b

       a, b = b, a + b

       n += 1



if __name__ == "__main__":

   f = fibs(9)

   for i in f:

       print(i,end = ' ')

上述代碼的運(yùn)行結(jié)果如下：

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

你看，用生成器生成的斐波那契數(shù)列是不是跟以前的不一樣了呢？如果有興趣的話，你可以將我在前面文章中演示過(guò)的斐波那契數(shù)列的實(shí)現(xiàn)方式和現(xiàn)在的做一下對(duì)比，然后仔細(xì)觀察一下差異之處。

經(jīng)過(guò)這幾次的各種演示，其實(shí)已經(jīng)很明確了：在一個(gè)函數(shù)中如果有了 yield 語(yǔ)句，那么它就是生成器，即也是迭代器。這種方式比前面寫迭代器的類要簡(jiǎn)便的多，但這不是說(shuō)迭代器不好，無(wú)論是使用迭代器還是生成器都要具體問(wèn)題具體分析。

到此這篇關(guān)于Python生成器之yield詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python yield內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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