Python入門教程(四十一)Python的NumPy數(shù)組索引
訪問數(shù)組元素
數(shù)組索引等同于訪問數(shù)組元素。
可以通過引用其索引號來訪問數(shù)組元素。
NumPy 數(shù)組中的索引以 0 開頭，這意味著第一個元素的索引為 0，第二個元素的索引為 1，以此類推。
實例
從以下數(shù)組中獲取第一個元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[0])
運行實例
實例
從以下數(shù)組中獲取第二個元素：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[1])
運行實例
實例
從以下數(shù)組中獲取第三和第四個元素并將其相加：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) print(arr[2] + arr[3])
運行實例
訪問 2-D 數(shù)組
要訪問二維數(shù)組中的元素，我們可以使用逗號分隔的整數(shù)表示元素的維數(shù)和索引。
實例
訪問第一維中的第二個元素：
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('2nd element on 1st dim: ', arr[0, 1])運行實例
實例
訪問第二維中的第五個元素：
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('5th element on 2nd dim: ', arr[1, 4])運行實例
訪問 3-D 數(shù)組
要訪問 3-D 數(shù)組中的元素，我們可以使用逗號分隔的整數(shù)來表示元素的維數(shù)和索引。
實例
訪問第一個數(shù)組的第二個數(shù)組的第三個元素：
import numpy as np arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]) print(arr[0, 1, 2])
運行實例
例子解釋
arr[0, 1, 2] 打印值 6。
工作原理：
第一個數(shù)字代表第一個維度，其中包含兩個數(shù)組：
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
然后：
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
由于我們選擇了 0，所以剩下第一個數(shù)組：
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
第二個數(shù)字代表第二維，它也包含兩個數(shù)組：
[1, 2, 3]
然后：
[4, 5, 6]
因為我們選擇了 1，所以剩下第二個數(shù)組：
[4, 5, 6]
第三個數(shù)字代表第三維，其中包含三個值：
4 5 6
由于我們選擇了 2，因此最終得到第三個值：
6
負索引
使用負索引從尾開始訪問數(shù)組
實例
打印第二個維中的的最后一個元素
import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('Last element from 2nd dim: ', arr[1, -1])運行實例
到此這篇關(guān)于Python入門教程(四十一)Python的NumPy數(shù)組索引的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python的NumPy數(shù)組索引內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
ChatGPT教你用Python實現(xiàn)BinarySearchTree詳解
這篇文章主要為大家介紹了ChatGPT教你用Python實現(xiàn)BinarySearchTree詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-02-02
python標(biāo)準庫模塊之json庫的基礎(chǔ)用法
json庫是處理JSON格式的Python標(biāo)準庫,json庫主要包括兩類函數(shù),操作函數(shù)和解析函數(shù),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python標(biāo)準庫模塊之json庫的基礎(chǔ)用法,需要的朋友可以參考下2022-06-06
這篇文章主要介紹了用Python作圖的一個簡單實例，通過turtle模塊實現(xiàn)作圖，具有一定參考價值，需要的朋友可以了解下。2017-11-11
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何使用python提取字符串中英文的相關(guān)資料,主要通過正則re中的sub函數(shù)、findall函數(shù)以及compile函數(shù)判斷來實現(xiàn)，需要的朋友可以參考下2021-05-05
這篇文章主要介紹了關(guān)于python曲線擬合，scipy.optimize中，curve_fit函數(shù)可調(diào)用非線性最小二乘法進行函數(shù)擬合，文中有詳細的代碼作為參考，需要的朋友可以閱讀參考2023-04-04
在Python編程中經(jīng)常遇到跨目錄或父文件夾導(dǎo)入模塊的需求時,特別是在處理包結(jié)構(gòu)（如tests和gne在同一個目錄下的示例）時,這篇文章主要介紹了Python跨目錄導(dǎo)入模塊問題的解決方案,需要的朋友可以參考下2025-08-08
師兄采集的視網(wǎng)膜圖像放在一個文件夾下，由于分類十分混亂，因此出現(xiàn)了一個文件多次出現(xiàn)的情況，因此讓我寫了個腳本2013-04-04
playwright保持網(wǎng)站的登錄狀態(tài)的幾種方法
本文主要介紹了playwright保持網(wǎng)站的登錄狀態(tài)的幾種方法,包括保存和加載瀏覽器上下文的存儲狀態(tài),使用持久化上下文和使用Cookies手動保存和加載會話,感興趣的可以了解一下2026-01-01
thon中函數(shù)的參數(shù)類型比較豐富，比如我們經(jīng)常見到*args和**kwargs作為參數(shù)。今天給大家介紹python 函數(shù)中的參數(shù)類型,需要的朋友可以參考下2020-02-02
torch.nn是包含了構(gòu)筑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基本元素的包,在這個包中可以找到任意的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于PyTorch中torch.nn.Linear的相關(guān)資料,文中通過實例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2022-06-06