一、jieba庫(kù)是什么？

Python的jieba庫(kù)是一個(gè)中文分詞工具，它可以將一段中文文本分割成一個(gè)一個(gè)的詞語(yǔ)，方便后續(xù)的自然語(yǔ)言處理任務(wù)，如文本分類(lèi)、情感分析等。jieba庫(kù)使用了基于前綴詞典的分詞方法，能夠處理中文的各種復(fù)雜情況，如歧義詞、新詞等。它還提供了多種分詞模式，如精確模式、全模式、搜索引擎模式等，以適應(yīng)不同場(chǎng)景的需求。此外，jieba庫(kù)還支持用戶自定義詞典，使得分詞結(jié)果更加準(zhǔn)確。

二、安裝jieba庫(kù)

 pip install jieba

查看jieba版本

 pip show jieba

Name: jieba
Version: 0.42.1
Summary: Chinese Words Segmentation Utilities
Home-page: https://github.com/fxsjy/jieba
Author: Sun, Junyi
Author-email: ccnusjy@gmail.com
License: MIT
Requires:
Required-by:

四、使用方法

1.引入庫(kù)

import jieba

2.定義需要分詞的文本

text = "我愛(ài)發(fā)動(dòng)態(tài)，我喜歡使用搜索引擎模式進(jìn)行分詞"

3.使用分詞模式進(jìn)行分詞

3.1精確模式(默認(rèn))

試圖將句子最精確地切開(kāi)，適合文本分析。

seg_list = jieba.cut(text)

3.2全模式

把句子中所有的可能成詞的詞語(yǔ)都掃描出來(lái)，速度很快，但是不能解決歧義。

seg_list = jieba.cut(text, cut_all=True)

3.3搜索引擎模式

在精確模式的基礎(chǔ)上，對(duì)長(zhǎng)詞再次切分，提高召回率，適合用于搜索引擎分詞。

seg_list = jieba.cut_for_search(text)

4.將分詞結(jié)果轉(zhuǎn)換為列表

word_list = list(seg_list)

5.打印分詞結(jié)果

print(word_list)

6.分詞效果對(duì)比

6.1精確模式(默認(rèn))

['我愛(ài)發(fā)', '動(dòng)態(tài)', '，', '我', '喜歡', '使用', '搜索引擎', '模式', '進(jìn)行', '分詞']

6.2全模式

['我', '愛(ài)', '發(fā)動(dòng)', '動(dòng)態(tài)', '，', '我', '喜歡', '使用', '搜索', '搜索引擎', '索引', '引擎', '模式', '進(jìn)行', '分詞']

6.3搜索引擎模式

['我愛(ài)發(fā)', '動(dòng)態(tài)', '，', '我', '喜歡', '使用', '搜索', '索引', '引擎', '搜索引擎', '模式', '進(jìn)行', '分詞']

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