Kotlin版正則表達(dá)式及其常見(jiàn)使用代碼舉例
更新時(shí)間：2026年05月20日 08:24:21 作者：星炘、
正則表達(dá)式是處理字符串的強(qiáng)大工具,Kotlin 提供了便捷的 API 支持正則表達(dá)式的使用,這篇文章主要介紹了Kotlin版正則表達(dá)式及其常見(jiàn)使用代碼舉例的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
一、背景介紹
最近在10幾萬(wàn)條的日志中搜索有用信息，又或者在輸入框中過(guò)濾特殊字符，都有用到正則表達(dá)式最，可是由于都不太熟練，需要上網(wǎng)進(jìn)行搜索。于是結(jié)合網(wǎng)上的一些資料，編寫(xiě)了這篇博客，用于鞏固和做備份。
二、常見(jiàn)用處
正則表達(dá)式（Regular Expression）是一種用于匹配字符串模式的強(qiáng)大工具，主要用于：
驗(yàn)證輸入格式（郵箱、手機(jī)號(hào)等）
搜索和提取文本內(nèi)容
替換特定模式的文本
分割字符串
三、核心語(yǔ)法規(guī)則
1. 特殊語(yǔ)法
. // 匹配任意單個(gè)字符（除換行符）
^ // 匹配字符串開(kāi)始
$ // 匹配字符串結(jié)束
* // 匹配前一個(gè)元素0次或多次
+ // 匹配前一個(gè)元素1次或多次
? // 匹配前一個(gè)元素0次或1次
{n} // 精確匹配n次
{n,} // 至少匹配n次
{n,m} // 匹配n到m次
| // 或運(yùn)算符
() // 分組
[] // 字符集
\d // 數(shù)字，等價(jià)于[0-9]
\D // 非數(shù)字
\w // 單詞字符，等價(jià)于[a-zA-Z0-9_]
\W // 非單詞字符
\s // 空白字符
\S // 非空白字符2. 字符集
[abc] // 匹配a、b或c [^abc] // 匹配除a、b、c外的字符 [a-z] // 匹配a到z的小寫(xiě)字母 [a-zA-Z] // 匹配所有字母 [0-9] // 匹配數(shù)字
四、Kotlin中的Regex類(lèi)
Kotlin通過(guò)Regex類(lèi)提供正則表達(dá)式支持，有兩種創(chuàng)建方式：
1. 創(chuàng)建Regex對(duì)象
// 方式1：使用構(gòu)造函數(shù)
val regex1 = Regex("""\d+""") // 原始字符串，推薦
// 方式2：使用字符串?dāng)U展函數(shù)
val regex2 = "\\d+".toRegex()
// 方式3：使用編譯選項(xiàng)
val regex3 = Regex("pattern", RegexOption.IGNORE_CASE)注意：在Kotlin中推薦使用三引號(hào)原始字符串"""..."""，避免轉(zhuǎn)義反斜杠的麻煩。
五、核心操作方法
1. 匹配整個(gè)字符串
val emailRegex = """^\w+@[a-zA-Z_]+?\.[a-zA-Z]{2,3}$""".toRegex()
fun validateEmail(email: String): Boolean {
return email.matches(emailRegex)
}
// 使用
println(validateEmail("test@example.com")) // true
println(validateEmail("invalid-email")) // false2. 查找匹配項(xiàng)
fun findNumbers(text: String): List<String> {
val numberRegex = """\d+""".toRegex()
return numberRegex.findAll(text).map { it.value }.toList()
}
// 使用
val text = "訂單號(hào)：12345，金額：678元"
println(findNumbers(text)) // [12345, 678]3. 查找并提取分組
fun extractDateInfo(dateStr: String): Triple<String, String, String>? {
val regex = """(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})""".toRegex()
val match = regex.find(dateStr) ?: return null
// group(0)是整個(gè)匹配，group(1)開(kāi)始是捕獲組
return Triple(
match.groupValues[1], // 年
match.groupValues[2], // 月
match.groupValues[3] // 日
)
}
// 使用
val result = extractDateInfo("今天日期是2024-01-15")
println(result) // (2024, 01, 15)4. 替換文本
fun maskPhoneNumber(phone: String): String {
val regex = """(\d{3})\d{4}(\d{4})""".toRegex()
return regex.replace(phone, "$1****$2") // $1和$2引用捕獲組
}
// 使用
println(maskPhoneNumber("13812345678")) // 138****56785. 分割字符串
fun splitByPunctuation(text: String): List<String> {
val regex = """[,.;!?]""".toRegex()
return text.split(regex)
}
// 使用
val words = splitByPunctuation("Hello,world!How are you?")
println(words) // [Hello, world, How are you]6. 檢查是否包含匹配
fun containsUrl(text: String): Boolean {
val urlRegex = """https?://[^\s]+""".toRegex()
return urlRegex.containsMatchIn(text)
}
// 使用
println(containsUrl("訪問(wèn) https://example.com 了解更多")) // true六、高級(jí)用法
1. 命名捕獲組
fun parseLogLine(log: String): Map<String, String> {
val regex = """(?<timestamp>\d{4}-\d{2}-\d{2}) (?<level>\w+): (?<message>.+)""".toRegex()
val match = regex.find(log) ?: return emptyMap()
return match.groups as? Map<String, String> ?: emptyMap()
}
// 使用
val log = "2024-01-15 ERROR: 數(shù)據(jù)庫(kù)連接失敗"
val parsed = parseLogLine(log)
println(parsed["timestamp"]) // 2024-01-152. 多行模式和忽略大小寫(xiě)
val multiLineRegex = """^start.*end$""".toRegex(
setOf(RegexOption.MULTILINE, RegexOption.IGNORE_CASE)
)
val text = """
start first END
middle
start second End
""".trimIndent()
println(multiLineRegex.findAll(text).count()) // 23. 使用邊界匹配
fun findWholeWord(text: String, word: String): List<String> {
// \b 表示單詞邊界
val regex = """\b$word\b""".toRegex(RegexOption.IGNORE_CASE)
return regex.findAll(text).map { it.value }.toList()
}
// 使用
val result = findWholeWord("cat catalog scatter", "cat")
println(result) // [cat] (不會(huì)匹配到catalog和scatter中的cat)4. 懶惰匹配（非貪婪模式）
fun extractHtmlTag(html: String, tagName: String): String? {
// *? 表示非貪婪匹配，盡可能少地匹配字符
val regex = """<$tagName>.*?</$tagName>""".toRegex()
return regex.find(html)?.value
}
// 使用
val html = "<div>內(nèi)容1</div><div>內(nèi)容2</div>"
println(extractHtmlTag(html, "div")) // <div>內(nèi)容1</div>六、實(shí)際應(yīng)用示例
1. 驗(yàn)證各種格式
object Validator {
// 手機(jī)號(hào)（中國(guó)）
private val phoneRegex = """^1[3-9]\d{9}$""".toRegex()
// 郵箱
private val emailRegex = """^[\w.-]+@[\w.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$""".toRegex()
// 身份證號(hào)（18位）
private val idCardRegex = """^\d{17}[\dXx]$""".toRegex()
// URL
private val urlRegex = """^https?://[^\s/$.?#].[^\s]*$""".toRegex()
// IPv4地址
private val ipv4Regex = """^(\d{1,3})\.(\d{1,3})\.(\d{1,3})\.(\d{1,3})$""".toRegex()
fun isValidPhone(phone: String) = phone.matches(phoneRegex)
fun isValidEmail(email: String) = email.matches(emailRegex)
fun isValidIdCard(idCard: String) = idCard.matches(idCardRegex)
fun isValidUrl(url: String) = url.matches(urlRegex)
fun isValidIpv4(ip: String): Boolean {
if (!ip.matches(ipv4Regex)) return false
return ip.split(".").all { it.toInt() in 0..255 }
}
}2. 敏感詞過(guò)濾
class SensitiveFilter(private val sensitiveWords: List<String>) {
private val regex by lazy {
// 構(gòu)建或模式，如：\b(詞1|詞2|詞3)\b
val pattern = sensitiveWords.joinToString("|") { Regex.escape(it) }
"""\b($pattern)\b""".toRegex(RegexOption.IGNORE_CASE)
}
fun filter(text: String, replacement: String = "***"): String {
return regex.replace(text, replacement)
}
fun hasSensitiveWord(text: String): Boolean {
return regex.containsMatchIn(text)
}
}
// 使用
val filter = SensitiveFilter(listOf("廣告", "詐騙", "違規(guī)"))
val text = "這是一條廣告信息，不要信"
println(filter.filter(text)) // 這是一條***信息，不要信3. 日志解析
data class LogEntry(
val timestamp: String,
val level: String,
val thread: String,
val className: String,
val message: String
)
fun parseLog(log: String): LogEntry? {
val regex = """(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\s+(\w+)\s+\[([^\]]+)\]\s+([\w.]+)\s+(.+)"""
.toRegex()
val match = regex.find(log) ?: return null
return LogEntry(
timestamp = match.groupValues[1],
level = match.groupValues[2],
thread = match.groupValues[3],
className = match.groupValues[4],
message = match.groupValues[5]
)
}七、性能優(yōu)化建議
預(yù)編譯Pattern：復(fù)用Regex對(duì)象，避免重復(fù)創(chuàng)建
使用原始字符串：三引號(hào)字符串避免雙重轉(zhuǎn)義
避免過(guò)度使用捕獲組：不需要提取的內(nèi)容使用非捕獲組
(?:...)警惕災(zāi)難性回溯：避免嵌套的量詞如
(a*)*
到此這篇關(guān)于Kotlin版正則表達(dá)式及其常見(jiàn)使用代碼舉例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Kotlin正則表達(dá)式使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
notepad++中使用正則表達(dá)式處理數(shù)據(jù)的步驟
這篇文章主要介紹了notepad++中使用正則表達(dá)式處理數(shù)據(jù),詳細(xì)介紹了使用正則表達(dá)式提取文本中特定行的方法，需要的朋友可以參考下2023-05-05
這篇文章主要介紹了Python正則表達(dá)式操作指南的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2015-09-09
JS 正則 時(shí)間驗(yàn)證代碼，需要的朋友可以參考下。2009-11-11
js 玩轉(zhuǎn)正則表達(dá)式之語(yǔ)法高亮
學(xué)了幾天正則，差不多該總結(jié)整理寫(xiě)成果了，通過(guò)分析2位大神的代碼，整理出來(lái)的一篇很實(shí)用的文章2014-05-05
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于IPV4和IPV6正則表達(dá)式的相關(guān)資料，文中介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-12-12
今天我們一起來(lái)學(xué)習(xí)下正則中量詞的三種匹配模式，貪婪模式、非貪婪模式、獨(dú)占模式，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-07-07
這篇文章為大家分享了一篇超全的javascript正則表達(dá)式整理筆記，感興趣的小伙伴們可以參考一下2015-12-12
S3 標(biāo)簽字符清洗的正則表達(dá)式實(shí)踐記錄
這篇文章主要介紹了S3 標(biāo)簽字符清洗的正則表達(dá)式實(shí)踐,本文將結(jié)合一個(gè)具體的 Python 方法,剖析如何使用正則表達(dá)式 [^a-zA-Z0-9 ??ü??ü?\+\-=\._:/@] 對(duì)標(biāo)簽值進(jìn)行有效的字符清洗,需要的朋友可以參考下2025-06-06
正則表達(dá)式學(xué)習(xí)筆記...2006-10-10
javascript 正則表達(dá)式（二） 使用技巧說(shuō)明
javascript 正則表達(dá)式（二） 使用技巧說(shuō)明2010-05-05