SpringCloud?GateWay路由網(wǎng)關(guān)與Config配置中心詳解
GateWay路由網(wǎng)關(guān)
一般情況下，不是所有微服務(wù)都需要直接暴露給外部調(diào)用，這時(shí)可以使用路由機(jī)制，添加一層防護(hù)，讓所有請求全部通過路由來轉(zhuǎn)發(fā)到各個(gè)微服務(wù)，并且轉(zhuǎn)發(fā)給多個(gè)微服務(wù)實(shí)例也可以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。
部署網(wǎng)關(guān)步驟如下：
創(chuàng)建一個(gè)新模塊，添加如下依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>編寫配置文件
server:
port: 8500
spring:
application:
name: gateway-service
eureka:
# 修改客戶端設(shè)置
client:
# 指向eureka服務(wù)端
service-url:
defaultZone: http://localhost:8801/eureka,http://localhost:8802/eureka編寫啟動(dòng)類
@SpringBootApplication
public class AppGateway
{
public static void main( String[] args )
{
SpringApplication.run(AppGateway.class, args);
}
}這時(shí)就可以啟動(dòng)網(wǎng)關(guān)服務(wù)了。
配置路由服務(wù)：
spring:
application:
name: gateway-service
cloud:
gateway:
# 配置路由，這是一個(gè)列表
routes:
- id: borrow-service # 路由名稱
uri: lb://borrow-service # 路由的地址，lb表示使用負(fù)載均衡到微服務(wù)。也可以使用HTTP正常轉(zhuǎn)發(fā)
predicates: # 路由規(guī)則，斷言什么請求會(huì)被路由
- Path=/borrow/** #只要是訪問這個(gè)路徑，一律都都被路由到上面指定的服務(wù)此時(shí)，當(dāng)我們訪問借閱服務(wù)時(shí)，可以直接訪問http://localhost:8500/borrow/1 此時(shí)會(huì)通過網(wǎng)關(guān)訪問borrow-service服務(wù)。
而且使用原來的地址http://localhost:8301/borrow/1 也可以訪問。
路由過濾器
路由過濾器支持以某種方式修改傳入的HTTP請求或返回的HTTP響應(yīng)，路由過濾器的范圍是某一個(gè)理由，跟之前的斷言一樣。Spring Cloud Gateway 內(nèi)置很多的路由過濾器。
比如我們希望在請求到達(dá)時(shí)，在請求頭中添加一些信息再轉(zhuǎn)發(fā)給我們的服務(wù)，這時(shí)候就可以使用路由過濾器來完成，只需要對配置文件進(jìn)行修改：
spring:
application:
name: gateway-service
cloud:
gateway:
# 配置路由，這是一個(gè)列表
routes:
- id: borrow-service # 路由名稱
uri: lb://borrow-service # 路由的地址，lb表示使用負(fù)載均衡到微服務(wù)。也可以使用HTTP正常轉(zhuǎn)發(fā)
predicates: # 路由規(guī)則，斷言什么請求會(huì)被路由
- Path=/borrow/** #只要是訪問這個(gè)路徑，一律都都被路由到上面指定的服務(wù)
# 繼續(xù)添加新的路由配置，這里以書籍管理服務(wù)為例
- id: book-service
uri: lb://book-service
predicates:
- Path=/book/**
filters: # 添加過濾器
# 添加請求頭信息
- AddRequestHeader=Test, HelloWorld!此時(shí)通過網(wǎng)關(guān)訪問book-service服務(wù)，會(huì)自動(dòng)給請求頭添加Test=HelloWorld! 信息。
訪問地址是：http://localhost:8500/book/1
除了針對某一個(gè)路由配置過濾器之外，也可以自定義全局過濾器。但是需要我們編寫代碼，比如要實(shí)現(xiàn)攔截沒有攜帶指定請求參數(shù)的請求（在gateway網(wǎng)關(guān)項(xiàng)目中編寫一個(gè)類實(shí)現(xiàn)GlobalFilter接口）：
@Component
public class TestFilter implements GlobalFilter {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 先獲取ServerHttpRequest 對象，這里不是HttpServletRequest
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
// 獲取所有請求的參數(shù)
MultiValueMap<String, String> queryParams = request.getQueryParams();
// 判斷是否包含test參數(shù)
List<String> test = queryParams.get("test");
if (test != null && test.contains("1")) {
// 將ServerWebExchange對象傳遞到下一個(gè)過濾連
return chain.filter(exchange);
}else{
// 不再向下傳遞，直接返回響應(yīng)
return exchange.getResponse().setComplete();
}
}
}
然后重啟gateway服務(wù)即可生效。
過濾器可以存在多個(gè)，我們可以指定過濾器之間的順序，需要編寫一個(gè)類，實(shí)現(xiàn)Ordered接口：
@Component
public class TestFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 先獲取ServerHttpRequest 對象，這里不是HttpServletRequest
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
// 獲取所有請求的參數(shù)
MultiValueMap<String, String> queryParams = request.getQueryParams();
// 判斷是否包含test參數(shù)
List<String> test = queryParams.get("test");
if (test != null && test.contains("1")) {
// 將ServerWebExchange對象傳遞到下一個(gè)過濾連
return chain.filter(exchange);
}else{
// 不再向下傳遞，直接返回響應(yīng)
return exchange.getResponse().setComplete();
}
}
// 指定此過濾器的優(yōu)先級，值越小，優(yōu)先級越高
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
}order值越小，優(yōu)先級越高。無論全局過濾器還是配置文件中的單個(gè)過濾器，都受到order值的影響（單個(gè)路由過濾器order值從上往下的順序從1開始遞增），最終都是按order順序執(zhí)行。當(dāng)order一樣是，全局過濾器優(yōu)先于單獨(dú)的路由過濾器。
Config配置中心
微服務(wù)項(xiàng)目需要部署很多個(gè)實(shí)例，每個(gè)實(shí)例都有自己的配置文件，這樣手動(dòng)改起來非常麻煩，這時(shí)就需要一種配置文件管理工具，集中的對配置文件進(jìn)行配置。
Spring cloud Config 為分布式系統(tǒng)中的外部配置提供服務(wù)器端和客戶端的支持。使用Config Server 集中管理所有環(huán)境中應(yīng)用程序的外部配置。
實(shí)際上 Spring Cloud Config就是一個(gè)配置中心，所有的服務(wù)都可以從配置中心取出配置，而配置中心又可以從Github遠(yuǎn)程倉庫中獲取云端的配置文件，這樣只需要修改Github中的配置就可以對所有服務(wù)進(jìn)行配置管理。
部署配置中心的步驟如下：
新建一個(gè)模塊，并導(dǎo)入依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>編寫啟動(dòng)類
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class AppConfig
{
public static void main( String[] args )
{
SpringApplication.run(AppConfig.class, args);
}
}
編寫配置文件
server:
port: 8700
spring:
application:
name: config-service
eureka:
# 修改客戶端設(shè)置
client:
# 指向eureka服務(wù)端
service-url:
defaultZone: http://localhost:8801/eureka,http://localhost:8802/eureka創(chuàng)建一個(gè)git本地倉庫,然后再文件夾中創(chuàng)建一些配置文件，名稱最好是【服務(wù)名稱】-【環(huán)境】.yml.
然后將配置信息寫入配置文件中，然后提交文件。
修改git配置信息
spring:
application:
name: config-service
cloud:
config:
server:
git:
# 這里是本地倉庫地址，遠(yuǎn)程倉庫的話直接填寫遠(yuǎn)程倉庫地址http://git....
uri: file://D:/1_ali/code/springCloudConfig
# 設(shè)置默認(rèn)分支
default-label: master然后啟動(dòng)config服務(wù)，可通過以下格式訪問：
客戶端配置
現(xiàn)在可以從服務(wù)器端讀取配置，可以刪除本地的application.yml文件（也可以不刪除，這樣服務(wù)器配置和本地配置都會(huì)加載），改用bootstrap.yml(在application.yml之前加載)。
先在微服務(wù)模塊引入相關(guān)依賴：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bootstrap</artifactId>
</dependency>編輯bootstrap.yml文件內(nèi)容：
spring:
cloud:
config:
# 名稱，其實(shí)就是文件名稱
name: book-service
# 配置服務(wù)器的地址
uri: http://localhost:8700
# 環(huán)境
profile: dev
# 分支
label: master啟動(dòng)服務(wù)即可生效。
微服務(wù)CAP原則
CAP原則又稱CAP定理，指在一個(gè)分布式系統(tǒng)中，存在Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition tolerance(分區(qū)容錯(cuò)性)，三者不可同時(shí)保證。最多只能保證其中的兩者。
一致性（C）：分布式系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)備份，在同一時(shí)刻都是同樣的值（所有節(jié)點(diǎn)無論何時(shí)訪問都能拿到最新的值）
可用性（A）: 系統(tǒng)中非故障節(jié)點(diǎn)收到的每個(gè)請求都必須得到響應(yīng)
分區(qū)容錯(cuò)性（P）: 分布式系統(tǒng)中，節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)是連通的，然而可能因?yàn)橐恍┕收希ňW(wǎng)絡(luò)丟包），使節(jié)點(diǎn)之間不連通，導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)分成了幾塊區(qū)域，數(shù)據(jù)就散布在了這些不聯(lián)通的區(qū)域中（這樣可能會(huì)導(dǎo)致某些分區(qū)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)訪問失敗，我們需要容忍這些不可靠的情況）。
總的來說，數(shù)據(jù)存放的節(jié)點(diǎn)越多，分區(qū)容忍性越高，但是復(fù)制更新的次數(shù)就越多，一致性就會(huì)降低。同時(shí)為了保持一致性，更新所有節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)所需要的時(shí)間就越長，那么可用性就會(huì)降低。
所以說，只能存在以下三種方案：
| 選型 | 特點(diǎn) | 典型系統(tǒng) | 適用場景 |
|---|---|---|---|
| CP | 分區(qū)時(shí)強(qiáng)一致，但可能拒絕請求（不可用） | ZooKeeper、etcd、HBase | 金融、支付、配置中心 |
| AP | 分區(qū)時(shí)高可用，但數(shù)據(jù)可能不一致（最終一致） | Cassandra、DynamoDB、Redis 集群 | 電商、社交、緩存 |
| CA | 放棄 P，僅在無分區(qū)時(shí)同時(shí)滿足 C 和 A | 單機(jī)數(shù)據(jù)庫、小型局域網(wǎng) | 非分布式、無網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)場景 |
到此這篇關(guān)于SpringCloud GateWay路由網(wǎng)關(guān)與Config配置中心的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringCloud GateWay路由網(wǎng)關(guān)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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