Druid數(shù)據(jù)庫連接池監(jiān)控使用及說明

更新時間：2025年12月26日 15:12:04 作者：棉花糖老丫

Druid是Java數(shù)據(jù)庫連接池,具有監(jiān)控和擴展功能,性能好,自帶監(jiān)控頁面,支持密碼加密、SQL執(zhí)行日志等,Druid已經(jīng)在阿里巴巴部署了超過600個應用

1、Druid數(shù)據(jù)連接池簡介

Druid是Java語言中最好的數(shù)據(jù)庫連接池。Druid能夠提供強大的監(jiān)控和擴展功能。

性能好，同時自帶監(jiān)控頁面，可以實時監(jiān)控應用的連接池情況以及其中性能差的sql，方便我們找出應用中連接池方面的問題。

Druid是一個JDBC組件，它包括三部分：

DruidDriver 代理Driver，能夠提供基于Filter－Chain模式的插件體系
DruidDataSource 高效可管理的數(shù)據(jù)庫連接池
SQLParser

Druid可以做什么

可以監(jiān)控數(shù)據(jù)庫訪問性能，Druid內置提供了一個功能強大的StatFilter插件，能夠詳細統(tǒng)計SQL的執(zhí)行性能，這對于線上分析數(shù)據(jù)庫訪問性能有幫助。
替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數(shù)據(jù)庫連接池。
數(shù)據(jù)庫密碼加密。直接把數(shù)據(jù)庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL執(zhí)行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監(jiān)控你應用的數(shù)據(jù)庫訪問情況。

2、druid監(jiān)控

Druid已經(jīng)在阿里巴巴部署了超過600個應用，經(jīng)過一年多生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模部署的嚴苛考驗。

2.1、下載druid包

Maven配置：

<!--  阿里druid 數(shù)據(jù)源 start  -->

 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->

<dependency>

    <groupId>com.alibaba</groupId>

    <artifactId>druid</artifactId>

    <version>1.1.10</version></dependency>

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.slf4j/slf4j-api --><dependency>

    <groupId>org.slf4j</groupId>

    <artifactId>slf4j-api</artifactId>

<version>1.7.25</version>

</dependency>

<!--  阿里druid 數(shù)據(jù)源 end  -->

最新版druid 引用了slf4j 所以需要一并加入，否則會報找不到slf4的錯誤。

2.2、applicationContext.xml引入配置文件數(shù)據(jù)庫連接相關信息

<!-- 引入配置文件 --> 

    <bean id="propertyConfigurer" 

        class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> 

         <property name="location" value="classpath:jdbc.properties" />

    </bean>

jdbc.properties 中配置數(shù)據(jù)庫鏈接信息：

jdbc.driver=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
jdbc.url=jdbc:oracle:thin:@10.110.3.17:1521:實例名
jdbc.username=user
jdbc.password=password

2.3、applicationContext.xml數(shù)據(jù)源的配置

<!--  阿里druid 數(shù)據(jù)源 dataSource  start  -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
  init-method="init" destroy-method="close">
  <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
  <property name="url" value="${jdbc.url}" />
  <property name="username" value="${jdbc.username}" />
  <property name="password" value="${jdbc.password}" />
  <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
  <property name="initialSize" value="10" />
  <property name="minIdle" value="10" />
  <property name="maxActive" value="50" />
  <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
  <property name="maxWait" value="10000" />
  <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
  <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
  <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
  <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
  <property name="testWhileIdle" value="true" />
  <!-- 這里建議配置為TRUE，防止取到的連接不可用 -->
  <property name="testOnBorrow" value="true" />
  <property name="testOnReturn" value="false" />
  <!-- 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 -->
  <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
  <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
   value="20" />
  <!-- 這里配置提交方式，默認就是TRUE，可以不用配置 -->
  <property name="defaultAutoCommit" value="true" />
  <!-- 驗證連接有效與否的SQL，不同的數(shù)據(jù)配置不同  mysql:select 1  ;oracle : select 1 from dual -->
  <property name="validationQuery" value="select 1 from dual" />
  <property name="filters" value="wall,stat" />
  <property name="proxyFilters">
   <list>
    <ref bean="logFilter" />
    <ref bean="stat-filter" />
   </list>
  </property>
 </bean>
     <!-- 慢SQL記錄 -->
    <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
        <!-- 慢sql時間設置,即執(zhí)行時間大于50毫秒的都是慢sql -->
        <property name="slowSqlMillis" value="50"/>
        <property name="logSlowSql" value="true"/>
    </bean>
      <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
      <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
      <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
     </bean>
    
     <!--  阿里druid 數(shù)據(jù)源 dataSource  end  -->

2.4、web.xml中加入監(jiān)控配置

只需要在web.xml中做一下簡單的Servlet配置即可。

<!--連接池啟用Web監(jiān)控統(tǒng)計功能start -->
    <filter>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
        <init-param>
            <param-name>exclusions</param-name>
            <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
        </init-param>
    </filter>
    <filter-mapping>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </filter-mapping>
    <servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
        <init-param>
            <!-- 不允許清空統(tǒng)計數(shù)據(jù) -->
            <param-name>resetEnable</param-name>
            <param-value>false</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 用戶名 -->
            <param-name>loginUsername</param-name>
            <param-value>yourname</param-value>
        </init-param>
        <init-param>
            <!-- 密碼 -->
            <param-name>loginPassword</param-name>
            <param-value>yourpassword</param-value>
        </init-param>
       
       
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
<!--連接池啟用Web監(jiān)控統(tǒng)計功能end-->

重新構建工程并啟動tomcat，啟動項目http://ip:端口/項目名稱/druid/即可進入到druid監(jiān)控面板的登錄頁面，如下圖。

輸入在web.xml中配置的賬號和密碼即可進入監(jiān)控后臺，注意，配置的賬號和密碼是明文，你在這里配置什么就是什么，并沒有經(jīng)過加密。

OK，我們看到系統(tǒng)的一些簡述信息，當然，你也應該看到啟動時間了.

接下來是比較重要的一個頁面，SQL監(jiān)控：

從這個頁面里我們能看到網(wǎng)站從啟動開始執(zhí)行的sql語句統(tǒng)計，每一條語句的執(zhí)行次數(shù)、執(zhí)行時間之和、最慢執(zhí)行時間、執(zhí)行錯誤數(shù)等等多個統(tǒng)計指標，通過這個統(tǒng)計數(shù)據(jù)我們可以找出sql語句的執(zhí)行規(guī)律及sql語句的不足之處，也可以通過錯誤數(shù)來定位程序的不足并及時修改。

在配置druid數(shù)據(jù)源時，做了如下配置，開啟了druid防火墻。

 <property name="filters" value="wall,stat"/>

因此在控制后臺也能見到SQL防火墻面板，如下圖所示：

面板里是防御統(tǒng)計及sql的統(tǒng)計信息，這里用的是druid默認的一些過濾規(guī)則，并沒有自定義復雜的防火墻規(guī)則，因此也不細說了。

2.5、開啟慢sql監(jiān)控

在SQL監(jiān)控中，有一項關于sql執(zhí)行最慢執(zhí)行時間的統(tǒng)計，但是只有一個值，就是一條sql語句最慢的執(zhí)行時間記錄，其他執(zhí)行時間是看不到的，只能通過總時間來進行粗略的估計，還有一個問題就是，一旦項目重啟，這些記錄就全都沒了，因此制定對應的日志輸出策略是極其必要的。

大致想法就是通過druid獲取所有項目運行中的慢sql執(zhí)行記錄，并將這些數(shù)據(jù)輸出到日志文件中，查了一下druid的資料，調試了一段時間，最終成功實現(xiàn)。

1、修改數(shù)據(jù)源配置，增加攔截器：

<property name="proxyFilters">
   <list>
    <ref bean="logFilter" />
    <ref bean="stat-filter" />
   </list>
  </property>

2、配置慢sql及日志攔截器：

<!-- 慢SQL記錄 -->
    <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
        <!-- 慢sql時間設置,即執(zhí)行時間大于50毫秒的都是慢sql -->
        <property name="slowSqlMillis" value="50"/>
        <property name="logSlowSql" value="true"/>
    </bean>
      <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
      <property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
      <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
     </bean>

3、修改log4j 配置文件，增加慢sql日志的輸出策略：

#--------------------增加druid監(jiān)控日志輸出
log4j.rootLogger=DEBUG, Console ,druid

#Console 
log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n 

log4j.logger.java.sql.ResultSet=INFO 
log4j.logger.org.apache=INFO 
log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG 
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG 
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG 
#log4j.rootLogger=DEBUG,debug,druid
# Druid    -------------------增加Druid監(jiān)控日志輸出
log4j.logger.druid.sql=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid
log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%d{HH\:mm\:ss}] %c{1} - %m%n
log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.druid.Threshold = WARN
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.File=${catalina.home}/logs/ssm-maven/druid-slow-sql.log

重啟再去查看druid監(jiān)控后臺，可以看到跟原來有了一些差別，由于設置了慢sql的時間為大于50毫秒，所以執(zhí)行時間大于50毫秒的都會被紅色標注。

再去tomcat日志文件夾中查看日志文件，可以看到日志文件中已經(jīng)存在配置的慢sql日志文件了，點擊查看其中也已經(jīng)有了慢sql記錄的數(shù)據(jù)，慢sql以及這條sql語句執(zhí)行的時間都有記錄。

2.6、開啟spring監(jiān)控

在監(jiān)控面板中看到有spring監(jiān)控這個功能，如果沒有進行配置，則功能不能用，查了一下druid的文檔，最終開啟了spring監(jiān)控功能。

配置如下：

<!--  阿里druid Spring監(jiān)控  start  -->    
    <bean id="druid-stat-interceptor"
          class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
    </bean>
 <bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
          scope="prototype">
        <property name="patterns">
            <list>
                <value>com.inspur.smvc.service.*</value>
                <value>com.inspur.smvc.dao.*</value>
            </list>
        </property>
    </bean>
    <aop:config>
        <aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor" pointcut-ref="druid-stat-pointcut"/>
    </aop:config>
<!--  阿里druid Spring監(jiān)控  end  -->

再次查看spring監(jiān)控頁面，已經(jīng)有了數(shù)據(jù)：

原先的做法只能對sql語句及jdbc相關操作進行監(jiān)控，無法監(jiān)控到代碼級別的運行，因此進一步設置，結合spring的AOP特性對代碼的運行效果進行監(jiān)控，druid可以做到方法級別的監(jiān)控，這個功能可以讓你發(fā)現(xiàn)方法的調用頻率及方法的運行時間，及時做出調整和修正使得項目更健壯。

總結

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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