前言

對于SpringBoot的Cache，其實已經(jīng)有很多文章對使用說明、底層詳解等各個角度進(jìn)行了講解。
本文則會結(jié)合更加詳細(xì)的使用場景，對cache的存儲和查詢邏輯進(jìn)行說明。

緩存的增刪改查

查詢數(shù)據(jù)列表

先看一段代碼

@Cacheable(value = "devices")
public Set<Integer> getAllDeviceId() {
    LambdaQueryWrapper<DevicePo> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq(DevicePo::getIsDelete,false);
    List<DevicePo> devicePos = deviceMapper.selectList(queryWrapper);
    if(CollectionUtils.isEmpty(devicePos)){
        return Collections.emptyList();
    }
    Set<Integer> deviceIds = devicePos.stream().collect(Collectors.toMap(DevicePo::getDeviceId, DevicePo::getDeviceName)).keySet();
    return deviceIds;
}

使用@Cacheable可以讀取數(shù)據(jù)并存儲到緩存中，這比較好理解。 在這里value則是代表了一個緩存池（請允許我暫時先這么叫），表示從數(shù)據(jù)庫查詢出的數(shù)據(jù)會保存到名為devices的緩存池中。
在下次調(diào)用時，則會先檢測緩存池devices中是否有數(shù)據(jù)，如果有數(shù)據(jù)，就直接返回，沒有數(shù)據(jù)就執(zhí)行方法，產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。

為什么返回的是id集合？而不是數(shù)據(jù)集合？

在還沒有講到新增和刪除緩存數(shù)據(jù)時，可以理解為，是為了節(jié)省內(nèi)存的占用。
如果緩存的是數(shù)據(jù)集合，當(dāng)有一個【根據(jù)id獲取數(shù)據(jù)的方法時】就會造成內(nèi)存中緩存了兩份數(shù)據(jù)，這無疑造成了緩存的浪費。
本質(zhì)上，你可以理解，在緩存數(shù)據(jù)集合和單條數(shù)據(jù)時，其實并沒有共用一塊數(shù)據(jù)內(nèi)存。只是非常關(guān)鍵的一個概念，千萬不要誤認(rèn)為數(shù)據(jù)集合和單條數(shù)據(jù)共用一塊數(shù)據(jù)內(nèi)存。

查詢單個數(shù)據(jù)

@Cacheable(value = "devices", key = "#id")
public DevicePo getById(Integer id) {
    if (id == null) {
        return null;
    }
    return deviceMapper.selectById(id);
}

相比于【獲取數(shù)據(jù)集合】，單條數(shù)據(jù)多了請求參數(shù)，在@Cacheable注解中也多了key，雖然value都是devices，如果還是以【緩存池】來代表value的話，表面看【查詢所有數(shù)據(jù)集合方法】和【獲取單條數(shù)據(jù)】的@Cacheable注解value都為devices，好像共用了一個緩存池，而key則會被誤認(rèn)為是從【緩存池】中在數(shù)據(jù)集合中進(jìn)行了過濾，這也可能會讓人為認(rèn)為它們的數(shù)據(jù)地址也是相同的。

其實，共用【緩存池】這么說也沒毛病，key作為過濾也沒毛病，但最后的結(jié)論是錯的。

其實springBoot的cache緩存，你可以理解為是兩層嵌套的map，即Map<String,Map<String,Object>，map的key1為@Cacheable的value，key2為@Cacheable的key。
那【獲取數(shù)據(jù)集合方法】和【獲取單個數(shù)據(jù)方法】在這個map的存儲就變?yōu)榱耍?br />【獲取數(shù)據(jù)集合方法】： map.get("devices").put("all", list);
【獲取單個數(shù)據(jù)方法】： map.get("devices").put("1", obj); //假設(shè)數(shù)據(jù)id為1

到這里，在新增、修改、刪除時，如果你還是一味的只是更新單條數(shù)據(jù)緩存，就會發(fā)現(xiàn)【獲取數(shù)據(jù)集合方法】為什么沒有更新了吧。

新增一條新的數(shù)據(jù)

@CachePut(value = "devices", key = "#result.id")這是一個很標(biāo)準(zhǔn)的新增數(shù)據(jù)的注解。但是這里面會有兩個問題。
首先，可能很多文章會這么寫：

@CachePut(value = "devices", key = "#device.id")
public Device add(Device device) {
...
}

這本身沒毛病，但是，你的請求參數(shù)中有id么？ 我猜肯定沒有。那我換種寫法：

/**
 * @return 返回設(shè)備id
 */
@CachePut(value = "devices", key = "#device.id")
public int add(Device device) {
...
}

如果返回的是數(shù)據(jù)id，或者boolean類型呢？寫入緩存的會是什么？還會是數(shù)據(jù)實體么？肯定不是，并且還會暴露上面那個問題，device中沒有id。
那為什么第一種寫法沒有問題？ 你共用一個device實體，在填充id時，請求參數(shù)中的id已經(jīng)被填充了。如果你的請求參數(shù)與返回的device不同，這個緩存也就不會保存，因為請求參數(shù)的id為null，key為null不會保存到緩存。

第二個問題，則是結(jié)合上面的查詢，如果你也有【獲取所有數(shù)據(jù)集合方法】，那這種寫法一定不會更新所有數(shù)據(jù)集合的緩存。

我們換種寫法：

@Caching(evict = {
            @CacheEvict(value = "devices", allEntries = true),
            @CacheEvict(value = "devices", key = "#result")
    })
public int add(Device device) {
...
}

使用@Caching來處理，一個是刪除所有數(shù)據(jù)集合緩存，一個是刪除單條數(shù)據(jù)緩存，單條數(shù)據(jù)緩存的key則是用返回值（如果你的返回值是實體本身，也可以用put代替）

這樣在下次調(diào)用查詢接口時，就會重新生成緩存。

更新一條數(shù)據(jù)

邏輯與新增相同，這里就不再贅述

刪除一條數(shù)據(jù)

邏輯與新增相同，這里就不再贅述

到此這篇關(guān)于SpringBoot中cache使用的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot cache使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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