Java中的stream流分組示例詳解
更新時間：2025年08月19日 16:23:38 作者：不做光頭強
Java8 Stream API以函數(shù)式風格處理集合數(shù)據(jù),支持分組、統(tǒng)計等操作,可按單/多字段分組,使用String、Map.Entry或Java16 record定義鍵,并獲取數(shù)量、屬性集合、極值等信息,本文給大家介紹Java中的stream流分組,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
什么是stream流
Java 8引入的Stream API是處理集合數(shù)據(jù)的一種全新方式，它代表了對數(shù)據(jù)元素序列進行函數(shù)式操作的抽象。Stream不是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而是一種高級的數(shù)據(jù)處理工具，允許你以聲明式的方式處理數(shù)據(jù)集合，類似于SQL語句操作數(shù)據(jù)庫。
Stream的核心特點：
- 聲明式編程：只需說明"做什么"而非"如何做"，代碼更簡潔易讀
- 函數(shù)式風格：與Lambda表達式完美結(jié)合，操作更靈活
- 管道操作：多個操作可以連接起來形成數(shù)據(jù)處理流水線
- 內(nèi)部迭代：不同于集合的外部迭代(使用for-each)，Stream在內(nèi)部處理迭代過程
- 延遲執(zhí)行：中間操作不會立即執(zhí)行，只有遇到終結(jié)操作才會觸發(fā)計算
- 不可復用：一個Stream只能被消費一次
1、根據(jù)某個字段分組
// 按 department 字段分組
Map<String, List<User>> groupedByDept = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(User::getDepartment));2、按多個字段分組（組合分組）
1、方法一：使用 String 拼接作為分組 key（簡單但不夠靈活）
Map<String, List<User>> grouped = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
user -> user.getDepartment() + "-" + user.getJobTitle()
));2、使用 Map.Entry（Java 8+ 就支持）：
Map<Map.Entry<String, String>, List<User>> grouped = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
user -> Map.entry(user.getDepartment(), user.getJobTitle())
)); 這樣 key 是一個 Map.Entry<部門, 職位>，可以唯一確定一個組合
3、使用 record（Java 16+）：
// 定義一個記錄類作為分組 key
record DeptJobKey(String department, String jobTitle) {}
Map<DeptJobKey, List<User>> grouped = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
user -> new DeptJobKey(user.getDepartment(), user.getJobTitle())
));3、分組后獲取其他統(tǒng)計信息
1、分組后統(tǒng)計每組的數(shù)量
Map<String, Long> countByDept = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getDepartment,
Collectors.counting() // 統(tǒng)計每個部門的用戶數(shù)
));
2、分組后獲取每組中的某個屬性集合，比如所有部門下的用戶名
Map<String, List<String>> namesByDept = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getDepartment,
Collectors.mapping(User::getName, Collectors.toList()) // 只提取 name 字段
));
3、分組后求每組的某個屬性的最大值 / 最小值 / 平均值
Map<String, Optional<Integer>> maxAgeByDept = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getDepartment,
Collectors.mapping(User::getAge, Collectors.maxBy(Comparator.naturalOrder()))
));
// 或者更直觀地使用 Collectors.maxBy / averagingInt 等
//或者使用 Collectors.summarizingInt 做綜合統(tǒng)計
Map<String, IntSummaryStatistics> ageStatsByDept = users.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
User::getDepartment,
Collectors.summarizingInt(User::getAge) // 統(tǒng)計年齡：count, sum, min, max, avg
));4、自定義分組key
Map<String, List<User>> collect = javaList.stream().collect(Collectors.groupingBy(user -> {
String id = user.getId();
return (StringUtils.isEmpty(id)) ? "empty" : "notEmpty"; // 如果為 null，返回empty,不為空notEmpty
}));到此這篇關(guān)于Java的stream流分組的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java stream流分組內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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