快捷導(dǎo)航

在Java中使用OpenCV實(shí)踐

更新時(shí)間：2025年07月25日 14:28:43 作者：ZYH_Victor

用戶分享了在Java項(xiàng)目中集成OpenCV4.10.0的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),涵蓋庫(kù)簡(jiǎn)介、Windows安裝、依賴配置及灰度圖測(cè)試,強(qiáng)調(diào)其在圖像處理領(lǐng)域的多功能性,并計(jì)劃后續(xù)探索AI結(jié)合應(yīng)用

前言

最近工作上有個(gè)項(xiàng)目，涉及到一些有關(guān)圖像的操作，正好得知有OpenCV這一個(gè)開(kāi)源庫(kù)。

在網(wǎng)上查找了一些資料，發(fā)現(xiàn)OpenCV有很多妙用，例如人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等，甚至有大佬能用它來(lái)做自動(dòng)駕駛。感覺(jué)挺有意思的，小記一下。

一、OpenCV

1.簡(jiǎn)介

OpenCV (開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)) 是一個(gè)開(kāi)源的BSD許可庫(kù)，其中包含數(shù)百種計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。它為開(kāi)發(fā)者提供了Java、C++和Python接口，支持Windows、Linux和Android。

OpenCV被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，例如安防監(jiān)控、智能駕駛、機(jī)器人視覺(jué)、虛擬現(xiàn)實(shí)等。

官網(wǎng)文檔地址：OpenCV: OpenCV Tutorials

參考教程：OpenCV官方文檔_w3cschool

2.下載與安裝

下載地址：Releases - OpenCV

根據(jù)自己需要，選擇版本以及對(duì)應(yīng)的平臺(tái)，這里版本選4.10.0，平臺(tái)選Windows。

下載后是一個(gè)exe，雙擊安裝即可。

3.目錄說(shuō)明

安裝完成后的目錄如下：

build為構(gòu)建后的文件，sources是OpenCV的源代碼，我們進(jìn)入build：

因?yàn)槲覀兪莏ava開(kāi)發(fā)，所以進(jìn)入java文件夾，其中有個(gè)opencv-4100.jar,這個(gè)是我們開(kāi)發(fā)中需要用到的jar包。

x64與x86代表不同的系統(tǒng)，我們是在x64系統(tǒng)中使用，所以選擇x64,打開(kāi)文件夾后里面有一個(gè)dll文件，這也是我們開(kāi)發(fā)中需要調(diào)用的庫(kù)文件。

二、在Java項(xiàng)目中使用

我使用的開(kāi)發(fā)軟件是 IntelliJ IDEA，因此這里將展示在IDEA中集成OpenCV。

1.打開(kāi)或新建一個(gè)項(xiàng)目

2.使用快捷鍵 Shift + Ctrl + Alt + S 打開(kāi)項(xiàng)目設(shè)置，或鼠標(biāo)右擊項(xiàng)目，選擇 “打開(kāi)項(xiàng)目設(shè)置”

3.選擇 “模塊” → 選中項(xiàng)目 → “依賴” → “+(添加)” → “1.JAR或目錄...” → 找到下載的OpenCV-4100.jar → "確定"

4.找到剛剛添加進(jìn)來(lái)的jar包，"右建" → "編輯" → "+(添加)" → 找到下載的opencv_java4100.dll → "確定"

以上步驟完成后，就可以開(kāi)始編碼了。

需要注意的是，如果maven依賴有變更，OpenCV需要重新導(dǎo)入,目前我還沒(méi)發(fā)現(xiàn)解決方法，若有大佬能解決這個(gè)問(wèn)題，懇請(qǐng)告知，小弟不勝感激！

三、測(cè)試

1.測(cè)試代碼

這里運(yùn)行一個(gè)生成灰度圖的測(cè)試代碼，測(cè)試是否成功導(dǎo)入OpenCV。

package org.example;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class OpenCV_test {
    public static void main(String[] args) {
        //加載 opencv_javaXX.dll
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        //測(cè)試圖片地址
        String imgPath = "path/path/xxxx.jpg";
        //讀取圖片
        Mat img = Imgcodecs.imread(imgPath);
        //生成灰度圖
        Mat gray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(img,gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        //保存圖片
        Imgcodecs.imwrite("./result.png", gray);
    }
}