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基于C#實現(xiàn)語音預(yù)處理

 更新時間:2025年06月20日 08:38:41   作者:zhuweisky  
無論是在音視頻錄制系統(tǒng),還是音視頻通話系統(tǒng)或視頻會議系統(tǒng)中,對從麥克風(fēng)采集到的說話的聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,都是是非常必要的,下面就跟隨小編一起來學(xué)習(xí)一下如何使用C#實現(xiàn)語音預(yù)處理吧

 無論是在音視頻錄制系統(tǒng),還是音視頻通話系統(tǒng)、或視頻會議系統(tǒng)中,對從麥克風(fēng)采集到的說話的聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,都是是非常必要的。

語音數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括:??降噪(Noise Reduction)、靜音檢測(Silence Detection/VAD)、自動增益(Automatic Gain Control, AGC)?? 。

一. 語音預(yù)處理的作用

我們先解釋一下,降噪、靜音檢測、自動增益,這些語音預(yù)處理分別起什么作用。

(1)降噪

降噪,用于消除背景噪聲,比如馬路車流聲、環(huán)境雜音等,以保留清晰的說話人聲。

更高級的,結(jié)合AI模型訓(xùn)練,還可以消除電腦的風(fēng)扇聲、鍵盤敲擊聲等等。

(2)靜音檢測

靜音檢測,又稱為語音活動檢測,用于識別音頻流中的靜音片段(沒有講話人聲),這樣可以簡化后續(xù)的編碼等環(huán)節(jié),并可以節(jié)省傳遞所需要的帶寬。

(3)自動增益

自動增益,用于動態(tài)調(diào)整說話聲音的音量,使輸出電平保持穩(wěn)定,以避免講話的聲音忽大忽小。

二. 實現(xiàn)語音預(yù)處理

接下來,我們使用C#實現(xiàn)一個Demo,這個Demo將從麥克風(fēng)采集聲音數(shù)據(jù),然后進(jìn)行語音預(yù)處理,并且將處理后的聲音數(shù)據(jù)實時播放出來。Demo的運(yùn)行效果如下圖所示:

Demo 功能很簡單,那我們來具體看看代碼是如何實現(xiàn)的。

1. 創(chuàng)建采集器、預(yù)處理器、播放器

麥克風(fēng)聲音數(shù)據(jù)采樣率我們選擇16K、單聲道。 

WaveSampleRate sr = WaveSampleRate.S16k;
int channelCount = 1;

//創(chuàng)建語音預(yù)處理器,開啟降噪、自動增益、靜音檢測
this.voicePreprocessor = CapturerFactory.CreateVoicePreprocessor(sr, channelCount, true ,true);
//創(chuàng)建麥克風(fēng)采集器
this.microphoneCapturer = CapturerFactory.CreateMicrophoneCapturer(int.Parse(this.textBox_mic.Text), sr);
this.microphoneCapturer.AudioCaptured += new ESBasic.CbGeneric<byte[]>(microphoneCapturer_AudioCaptured);
//創(chuàng)建聲音播放器
this.audioPlayer = PlayerFactory.CreateAudioPlayer(int.Parse(this.textBox_speaker.Text), (int)sr, channelCount, 16, 2);                

this.microphoneCapturer.Start();

CreateVoicePreprocessor 方法的最后兩個參數(shù)可以指定在降噪的同時,是否開啟靜音檢測和自動增益功能。

2. 預(yù)處理語音數(shù)據(jù)

語音預(yù)處理器每次處理10ms的聲音數(shù)據(jù),而現(xiàn)在的麥克風(fēng)采集器每次采集的是20ms的PCM數(shù)據(jù),所以,我們將其拆成兩個10ms數(shù)據(jù),再提交給預(yù)處理器處理。

void microphoneCapturer_AudioCaptured(byte[] audioData)
{
    if (this.checkBox_enabled.Checked)
    {
        //麥克風(fēng)每次采集20ms數(shù)據(jù),降噪器每次處理10ms數(shù)據(jù)。
        byte[] frame10ms1 = new byte[audioData.Length / 2];
        byte[] frame10ms2 = new byte[audioData.Length / 2];
        Buffer.BlockCopy(audioData, 0, frame10ms1, 0, frame10ms1.Length);
        Buffer.BlockCopy(audioData, frame10ms1.Length, frame10ms2, 0, frame10ms2.Length);
        this.HandleData(frame10ms1);
        this.HandleData(frame10ms2);
        return;
    }

    this.audioPlayer.Play(audioData);
}

(1)通過一個CheckBox勾選框來實時控制是否啟用語音預(yù)處理,這樣在測試時,就可以很方便的對比體驗開啟了語音預(yù)處理的效果。

(2)調(diào)用IVoicePreprocessor 的 Process 方法,就可以完成一幀語音數(shù)據(jù)(10ms)的預(yù)處理。如下所示:

private void HandleData(byte[] frame10ms)
{
    byte[] res = this.voicePreprocessor.Process(frame10ms);            
    if (res == null) //靜音幀
    {
        ++this.silenceFrameCountTotal;
        this.audioPlayer.Play(this.voicePreprocessor.SlienceFrame);
    }
    else
    {
        this.audioPlayer.Play(res);
    }
}

如果Process 方法返回的是null,表示檢測到該幀是靜音幀,于是,將內(nèi)置的10ms靜音幀 SlienceFrame 提交給播放器去播放。

3. 統(tǒng)計靜音幀數(shù)量

一個語音幀是10ms,那么1秒鐘就有100個語音幀,程序中,我們統(tǒng)計了上一秒出現(xiàn)了多少個靜音幀,并在UI左下方顯示出來。

private volatile int silenceFrameCountTotal = 0;
private volatile int silenceFrameCountPre = 0;
private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{
    int delt = this.silenceFrameCountTotal - this.silenceFrameCountPre;
    this.silenceFrameCountPre = this.silenceFrameCountTotal;
    //顯示上一秒靜音幀數(shù)量。
    this.label_silenceFrameCount.Text = delt.ToString();
}

實際測試時可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)不說話時,UI實時顯示1秒鐘出現(xiàn)的靜音幀是100個。

到此這篇關(guān)于基于C#實現(xiàn)語音預(yù)處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C#語音預(yù)處理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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