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Java算法之計數(shù)排序、桶排序、基數(shù)排序?qū)崿F(xiàn)代碼

 更新時間:2025年05月22日 09:40:04   作者:Brookty  
這篇文章主要介紹了Java算法之計數(shù)排序、桶排序、基數(shù)排序?qū)崿F(xiàn)的相關(guān)資料,分別通過計數(shù)、分桶和位數(shù)處理實現(xiàn)高效穩(wěn)定排序,文中通過代碼及圖文介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

鴿巢原理

鴿子歸巢,待排序數(shù)據(jù)歸到有序組群中按大小歸進有序組群來排,數(shù)越大,歸到的有序組就在越后的,數(shù)越小,歸到的有序組就在越前的

  • 如果有序組以一個元素一個元素劃分的,實現(xiàn)的是元素組歸巢排序,即計數(shù)排序
  • 如果有序組按范圍多個元素為一組劃分的,實現(xiàn)的是范圍組歸巢排序,即桶排序

一、計數(shù)排序

1.實現(xiàn)

1.1步驟

  • 開辟數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的所有元素都有各自對應的元素組巢穴,范圍內(nèi)一共有多少種個數(shù)據(jù),就開辟每種個數(shù)據(jù)都有對應的多大的數(shù)組,比如90(max) - 10(min) = 80(種個數(shù)據(jù))
  • 歸巢時,通過該數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的最小值得到所歸巢的下標,然后在數(shù)組元素巢中計數(shù)表示歸巢
  • 因為巢內(nèi)只有一種個數(shù)據(jù)直接就是有序的,所以所有數(shù)據(jù)歸完巢在巢層面有序時所有數(shù)據(jù)就已經(jīng)有序了,最后將它們按順序地趕出巢加回去即得原來有序的數(shù)據(jù)

1.2代碼

    public static void countSort(int[] array) {
        //1.求當前數(shù)據(jù)的最大值和最小值
        int minVal = array[0];
        int maxVal = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if(array[i] < minVal) {
                minVal = array[i];
            }
            if(array[i] > maxVal) {
                maxVal = array[i];
            }
        }

        //2.根據(jù)數(shù)據(jù)最大值和最小值來確定元素組巢穴數(shù)組的大小
        int[] count = new int[maxVal-minVal+1];

        //3.遍歷原來的數(shù)據(jù)進行歸巢排序
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            count[array[i]-minVal]++;
        }

        //4.將元素組巢穴里已排好序的數(shù)據(jù)按順序?qū)懟豠rray
        int index = 0;//重新表示array數(shù)組的下標
        for (int i = 0; i < count.length; i++) {
            while (count[i] > 0) {
                array[index] = i+minVal;
                index++;
                count[i]--;
            }
        }
    }
}

2.性質(zhì)

2.1穩(wěn)定性

每個數(shù)據(jù)都歸到巢中完成有序時,根據(jù)巢中有序來的元素的計數(shù)個數(shù),可以將巢改裝成裝每種個元素有序排的始位置,通過對應順序遍歷原數(shù)組將數(shù)據(jù)正確穩(wěn)定地放在排好序的各自位置上,能實現(xiàn)穩(wěn)定的排序,所以計數(shù)排序是穩(wěn)定的排序

2.1.1從前往后前始版:

原本巢中裝的是鴿子的計數(shù)數(shù)量,現(xiàn)在巢里面改裝成裝種個鴿子從前往后的起始位置來進行排序:

2.1.2從后往前末始版:

 巢里面改裝成裝種個鴿子從后往前的起始位置來進行排序:

2.2復雜度

2.2.1時間復雜度

找最大最小值確定范圍種個數(shù)據(jù)遍歷原數(shù)組用了n原數(shù)組數(shù)據(jù)每個去歸巢用了n,范圍x種個元素巢每個去趕,所以時間復雜度為2n + x,即O(n+x)

2.2.2空間復雜度

范圍x種個數(shù)據(jù)需要開辟x個元素巢的數(shù)組,所以空間復雜度為O(x)

二、桶排序

1.實現(xiàn)

1.1步驟

  • 開辟數(shù)據(jù)范圍內(nèi)所有元素都有對應的范圍數(shù)組組巢穴,將所有數(shù)據(jù)入范圍組巢穴先進行第一輪巢穴外的排好序,此時巢外已經(jīng)有序了
  • 再進行第二輪各自巢穴內(nèi)的排好序,此時就巢外、巢內(nèi)都有序所有數(shù)據(jù)都有序了
  • 最后按順序地將它們從數(shù)組巢中趕出即得有序的數(shù)據(jù)

1.2代碼

    public static int[] bucketSort(int[] arr) {
        // 邊界條件:空數(shù)組或單個元素直接返回
        if (arr.length <= 1) {
            return arr.clone();
        }

        // Step 1: 確定數(shù)據(jù)范圍
        int minVal = Integer.MAX_VALUE;
        int maxVal = Integer.MIN_VALUE;
        for (int num : arr) {
            if (num < minVal) minVal = num;
            if (num > maxVal) maxVal = num;
        }

        // 處理所有元素相同的情況
        if (maxVal == minVal) {
            return arr.clone();
        }

        // Step 2: 初始化桶
        int bucketCount = (int) Math.sqrt(arr.length) + 1; // 桶數(shù)量=數(shù)組長度的平方根(經(jīng)驗值)
        double bucketRange = (double)(maxVal - minVal) / bucketCount;

        List<List<Integer>> buckets = new ArrayList<>(bucketCount);
        for (int i = 0; i < bucketCount; i++) {
            buckets.add(new ArrayList<>());
        }

        // Step 3: 元素分配到桶中
        for (int num : arr) {
            // 計算元素應該屬于哪個桶
            int index = (int)((num - minVal) / bucketRange);
            // 處理最大值剛好落在最后一個桶外的情況
            if (index == bucketCount) index--;
            buckets.get(index).add(num);
        }

        // Step 4: 對每個桶內(nèi)部排序
        for (List<Integer> bucket : buckets) {
            Collections.sort(bucket); // 使用內(nèi)置排序算法,決定了桶排序的穩(wěn)定性
        }

        // Step 5: 合并桶
        int[] sortedArr = new int[arr.length];
        int idx = 0;
        for (List<Integer> bucket : buckets) {
            for (int num : bucket) {
                sortedArr[idx++] = num;
            }
        }

        return sortedArr;
    }

2.穩(wěn)定性

穩(wěn)定性取決于在第二輪巢內(nèi)開始排相同大小的元素時所用的排序方法是否具有穩(wěn)定性

三、基數(shù)排序

1.原理

  • 先進行個位排序,能實現(xiàn)個位一位數(shù)有序
  • 個位有序下,再進行十位優(yōu)先排序,能實現(xiàn)十位個位兩位數(shù)有序
  • 十個位有序下,再進行百位優(yōu)先排序,能實現(xiàn)百位十位個位三位數(shù)有序

2.代碼

    public static int[] radixSort(int[] arr) {
        if (arr.length <= 1) {
            return arr.clone();
        }

        // Step 1: 確定最大數(shù)的位數(shù)
        int maxNum = Integer.MIN_VALUE;
        for (int num : arr) {
            if (num > maxNum) maxNum = num;
        }

        // Step 2: 按每位進行計數(shù)排序(從低位到高位)
        int exp = 1; // 從個位開始
        while (maxNum / exp > 0) {
            // 初始化10個數(shù)字桶(0-9)
            List<List<Integer>> buckets = new ArrayList<>(10);
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                buckets.add(new ArrayList<>());
            }

            // 按當前位分配到桶中
            for (int num : arr) {
                int digit = (num / exp) % 10; // 提取當前位的數(shù)字
                buckets.get(digit).add(num);
            }

            // 重組數(shù)組
            int idx = 0;
            for (List<Integer> bucket : buckets) {
                for (int num : bucket) {
                    arr[idx++] = num;
                }
            }

            exp *= 10; // 處理更高位
        }

        return arr;
    }

總結(jié) 

到此這篇關(guān)于Java算法之計數(shù)排序、桶排序、基數(shù)排序?qū)崿F(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java計數(shù)排序、桶排序、基數(shù)排序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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