springboot集成Deepseek4j的項目實踐

更新時間：2025年03月26日 11:38:03 作者：學亮編程手記

本文主要介紹了springboot集成Deepseek4j的項目實踐,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

Deepseek4j快速開始

Maven 依賴

在你的 pom.xml 中添加以下依賴：

<dependency>
  <groupId>io.github.pig-mesh.ai</groupId>
  <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>1.4.2</version>
</dependency>

基礎配置

在 application.yml 或 application.properties 中添加必要的配置：

deepseek:
  api-key: your-api-key-here  # 必填項：你的 API 密鑰
  base-url: https://api.deepseek.com  # 可選，默認為官方 API 地址
  log-requests: true  # 可選，是否記錄請求日志
  log-responses: true  # 可選，是否記錄響應日志
  
  # 可選的超時配置（單位：秒）
  connect-timeout: 10
  read-timeout: 30
  call-timeout: 60
  
  # 代理配置（可選）
  proxy:
    host: proxy.example.com
    port: 8080
    
  # 日志級別配置（可選）
  log-level: BASIC

基礎使用示例

1. 流式返回示例

@Autowired
private DeepSeekClient deepSeekClient;

@GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) {
    return deepSeekClient.chatFluxCompletion(prompt);
}

2. 進階配置示例

@GetMapping(value = "/chat/advanced", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ChatCompletionResponse> chatAdvanced(String prompt) {
    ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.builder()
        // 模型選擇，支持 DEEPSEEK_CHAT、DEEPSEEK_REASONER 等
        .model(ChatCompletionModel.DEEPSEEK_REASONER)
        // 添加用戶消息
        .addUserMessage(prompt)
        // 添加助手消息，用于多輪對話
        .addAssistantMessage("上輪結果")
        // 添加系統消息，用于設置角色和行為
        .addSystemMessage("你是一個專業(yè)的助手")
        // 設置最大生成 token 數，默認 2048
        .maxTokens(1000)
        // 設置響應格式，支持 JSON 結構化輸出
        .responseFormat(...) // 可選
        // function calling
        .tools(...) // 可選
        .build();
        
    return deepSeekClient.chatFluxCompletion(request);
}

3. 同步輸出（非實時響應流）

不推薦使用同步阻塞調用方式，R1模型推理耗時較長易導致客戶端連接超時，且響應延遲會影響用戶體驗

@GetMapping(value = "/sync/chat")
public ChatCompletionResponse syncChat(String prompt) {
  ChatCompletionRequest request = ChatCompletionRequest.builder()
      // 根據渠道模型名稱動態(tài)修改這個參數
      .model(deepSeekProperties.getModel())
      .addUserMessage(prompt).build();

  return deepSeekClient.chatCompletion(request).execute();
}

到此這篇關于springboot集成Deepseek4j的項目實踐的文章就介紹到這了,更多相關springboot集成Deepseek4j內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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