使用Spring Boot輕松實(shí)現(xiàn)流式AI輸出的步驟
1、背景
隨著AI的快速發(fā)展,越來越多的AI應(yīng)用誕生了,但是AI也有響應(yīng)慢的問題,一般不能夠即時(shí)響應(yīng),為了優(yōu)化用戶體驗(yàn),現(xiàn)在大部分AI應(yīng)用都是實(shí)現(xiàn)了打字機(jī)的效果,那么這種效果是如何實(shí)現(xiàn)的呢?今天我們先看一下后端的實(shí)現(xiàn)邏輯。
代碼流程是后端發(fā)出請求,請求智能體或AI模型暴露的流式接口,然后返回一個流式接口。
為什么不直接前端請求AI接口,因?yàn)橛械腁I接口在前端直接請求,可能會出現(xiàn)跨域問題。因?yàn)锳I接口返回的響應(yīng)中沒有包含跨域的Access-Control-Allow-Origin。
2、實(shí)現(xiàn)步驟
1、引入依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>2、使用webClient發(fā)起對AI接口請求
代碼中的URL,請求頭、請求體或者請求方法都可以按照對應(yīng)的AI接口文檔進(jìn)行替換。
WebClient webClient = WebClient.create();
Flux<String> resultFlux = webClient.post()
.uri(URL) //請求url
.header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
.header(HttpHeaders.AUTHORIZATION, "Bearer "+ API_KEY) // 添加認(rèn)證頭部
.bodyValue(requestBody)//請求體
.retrieve()
.bodyToFlux(String.class); //返回流式結(jié)果3、啟動類需要添加@EnableAsync注解
4、如果工程中有過濾器,需要進(jìn)行配置
我的工程啟動后報(bào)錯
Async support must be enabled on a servlet and for all filters involved in async request processing. This is done in Java code using the Servlet API or by adding "<async-supported>true</async-supported>" to servlet and filter declarations in web.xml.
大概意思是異步支持必須在servlet和所有的過濾器中被標(biāo)注成是enabled
Servlet和Filter聲明:如果您使用的是基于XML的配置,可以在web.xml文件中的servlet和filter聲明中添加<async-supported>true</async-supported>元素來啟用異步支持
<servlet>
<servlet-name>myServlet</servlet-name>
<servlet-class>com.example.MyAsyncServlet</servlet-class>
<async-supported>true</async-supported>
</servlet>
<filter>
<filter-name>myFilter</filter-name>
<filter-class>com.example.MyAsyncFilter</filter-class>
<async-supported>true</async-supported>
</filter>如果您使用的是基于注解的配置或Java配置類,可以通過實(shí)現(xiàn)javax.servlet.Servlet接口并覆蓋isAsyncSupported()方法返回true,或者通過@WebServlet和@WebFilter注解的asyncSupported屬性來設(shè)置。我使用的是這種方式
@WebServlet(urlPatterns = "/async", asyncSupported = true)
public class MyAsyncServlet extends HttpServlet {
// ...
}
@WebFilter(urlPatterns = "/*", asyncSupported = true)
public class MyAsyncFilter implements Filter {
// ...
}5、postman發(fā)送請求后結(jié)果

controller類接口
@RequestMapping(method = RequestMethod.POST, value = "/getAIResult",produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
Flux<String> getAIResult(@RequestBody String content){
// 構(gòu)建請求體
HashMap<String, Object> requestBody = new HashMap<>();
requestBody.put("model", "6bbdf08d55244bd9be24052ded2a58ef");
requestBody.put("context",0);
requestBody.put("stream", true);
List<HashMap<String, String>> messages = new ArrayList<>();
HashMap<String, String> message = new HashMap<>();
message.put("role", "user");
message.put("content", content);
messages.add(message);
requestBody.put("messages", messages);
WebClient webClient = WebClient.create();
Flux<String> resultFlux = webClient.post()
.uri(URL)
.header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
.header(HttpHeaders.AUTHORIZATION, "Bearer "+ API_KEY) // 添加認(rèn)證頭部
.bodyValue(requestBody)
.retrieve()
.bodyToFlux(String.class);
// 輸出響應(yīng)結(jié)果
// // 訂閱響應(yīng)以觸發(fā)實(shí)際的 HTTP 請求
// resultFlux.subscribe(
// response -> System.out.println("Response received: " + response),
// error -> System.err.println("Error occurred: " + error.getMessage())
// );
return resultFlux;
}3、使用技術(shù)介紹
WebFlux
WebFlux模塊是Spring 5引入的一部分,旨在提供一種新的方式來構(gòu)建響應(yīng)式的Web應(yīng)用程序。它允許你以異步和非阻塞的方式處理HTTP請求,這在處理高并發(fā)場景時(shí)可以顯著提高性能。
WebFlux的特點(diǎn)
- 非阻塞I/O:與傳統(tǒng)的Servlet API不同,WebFlux使用的是非阻塞I/O模型,這意味著它可以更有效地利用線程資源。
- 反應(yīng)式編程:WebFlux內(nèi)置了對反應(yīng)式編程的支持,主要通過Reactor庫實(shí)現(xiàn),使得編寫和處理異步代碼更加容易。
- 函數(shù)式路由:除了注解驅(qū)動的控制器,WebFlux還提供了函數(shù)式路由API,讓你能夠以聲明性的方式定義路由規(guī)則。
以上來自AI內(nèi)容生成,看完一頭霧水,下方給出介紹
非阻塞I/O
含義:非阻塞I/O(Non-blocking I/O)是一種編程模型,它允許應(yīng)用程序在等待某些操作完成時(shí)不會被阻塞。與傳統(tǒng)的Servlet API(如Spring MVC)相比,WebFlux采用了基于事件和回調(diào)的非阻塞I/O模型。
- 傳統(tǒng)Servlet API (阻塞I/O):在傳統(tǒng)的Servlet環(huán)境中,每個HTTP請求都會分配一個線程來處理。如果這個處理過程包含了一個長時(shí)間運(yùn)行的操作(例如數(shù)據(jù)庫查詢或網(wǎng)絡(luò)調(diào)用),那么該線程會被阻塞直到操作完成。這意味著線程不能用來處理其他請求,從而降低了服務(wù)器的效率。
- WebFlux (非阻塞I/O):WebFlux使用了Netty這樣的異步網(wǎng)絡(luò)框架,它們可以在不阻塞線程的情況下執(zhí)行I/O操作。當(dāng)一個請求涉及到耗時(shí)的任務(wù)時(shí),它不會阻塞當(dāng)前的線程;相反,任務(wù)完成后會觸發(fā)相應(yīng)的回調(diào)函數(shù)繼續(xù)處理。這種方式使得單個線程可以處理多個并發(fā)請求,極大地提高了資源利用率和服務(wù)的吞吐量。
反應(yīng)式編程
含義:反應(yīng)式編程(Reactive Programming)是一種面向數(shù)據(jù)流和變化傳播的編程范式。它強(qiáng)調(diào)的是通過聲明式的代碼來描述數(shù)據(jù)流的變化,并能夠?qū)@些變化做出響應(yīng)。WebFlux內(nèi)置了對反應(yīng)式編程的支持,主要通過Project Reactor庫實(shí)現(xiàn),這是Spring 5引入的一個核心特性。
- Reactor庫:Reactor提供了兩個核心類型——
Mono和Flux,分別表示0到1個元素的異步序列和0到N個元素的異步序列。開發(fā)者可以使用這些類型來構(gòu)建復(fù)雜的異步邏輯,而不需要顯式地管理線程或同步問題。 - 好處:
- 簡化異步編程:通過組合操作符(如
map,flatMap,filter等),你可以輕松地創(chuàng)建復(fù)雜的異步工作流,同時(shí)保持代碼的簡潔性和可讀性。 - 錯誤處理:Reactor還提供了一套強(qiáng)大的錯誤處理機(jī)制,比如
onErrorResume、retry等,使得處理異常情況更加直觀。 - 背壓支持:對于生產(chǎn)者-消費(fèi)者模式中的流量控制,Reactor實(shí)現(xiàn)了背壓(Backpressure),確保系統(tǒng)不會因?yàn)檫^載而崩潰。
- 簡化異步編程:通過組合操作符(如
函數(shù)式路由
含義:函數(shù)式路由是WebFlux提供的另一種定義HTTP端點(diǎn)的方式,除了傳統(tǒng)的注解驅(qū)動控制器之外。它允許你以一種聲明性的、函數(shù)式的方式來配置路由規(guī)則,這在某些情況下可能比注解更靈活、更具表達(dá)力。
- RouterFunction和HandlerFunction:在函數(shù)式路由中,
RouterFunction用于定義路由匹配邏輯,而HandlerFunction則負(fù)責(zé)處理實(shí)際的請求。兩者結(jié)合在一起,可以非常清晰地表達(dá)出“如果路徑匹配,則執(zhí)行某個處理器”的意圖。
到此這篇關(guān)于用Spring Boot輕松實(shí)現(xiàn)流式AI輸出的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Boot流式AI輸出內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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