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MAC快速本地部署Deepseek的實現(xiàn)步驟

 更新時間:2025年02月24日 08:59:13   作者:劉子平  
本文介紹了在Mac上快速本地部署Deepseek大語言模型,文中通過圖文介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

下載安裝ollama

地址: https://ollama.com/Ollama 是一個開源的大型語言模型(LLM)本地運行框架,旨在簡化大模型的部署和管理流程,使開發(fā)者、研究人員及愛好者能夠高效地在本地環(huán)境中實驗和集成最新模型
一路下一步
安裝好后
搜索需要的大模型

在這里插入圖片描述

2. 根據(jù)自己需求, 選擇合適的大模型版本

3. 本地電腦配置較差,我安裝的14b

地址:

在這里插入圖片描述

4. 復制命令 ollama run deepseek-r1:14b 到終端運行

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

看到 success就成功了

可以開始對話了 (首次較慢)

在這里插入圖片描述

進階

不想用黑窗口的話 可以下載cherry Studio
Cherry Studio 是一款開源的多模型 AI 桌面客戶端,專為專業(yè)用戶設計,支持跨平臺操作(Windows/macOS/Linux),集成 300+ 大語言模型和本地化部署能力,旨在簡化 AI 技術的應用流程,提升工作效率
簡單配置就能使用了(網(wǎng)上教程可多 就不贅述了)

到此這篇關于MAC快速本地部署Deepseek的實現(xiàn)步驟的文章就介紹到這了,更多相關MAC本地部署Deepseek內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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