Spring AI集成DeepSeek的詳細步驟

更新時間：2025年02月21日 09:29:34 作者：小天努力學java

DeepSeek 作為一款卓越的國產 AI 模型,越來越多的公司考慮在自己的應用中集成,對于 Java 應用來說,我們可以借助 Spring AI 集成 DeepSeek,非常簡單方便,本文給大家介紹了Spring AI集成DeepSeek的詳細步驟,需要的朋友可以參考下

DeepSeek 介紹

DeepSeek 是國內頂尖 AI 團隊「深度求索」開發(fā)的多模態(tài)大模型，具備數(shù)學推理、代碼生成等深度能力，堪稱"AI界的六邊形戰(zhàn)士"。DeepSeek 最新版本 R1 采用了“思維鏈”技術，能夠展示完整的推理過程，使其在復雜推理任務上表現(xiàn)出色，甚至在某些方面可以與 OpenAI 的 O1 模型相媲美。

DeepSeek 身上的標簽有很多，其中最具代表性的標簽有以下兩個：

低成本（不挑硬件、開源、使用簡單無需復雜提示詞）。
高性能（推理能力極強、回答準確）。

Spring AI 是什么？

Spring AI 從著名的 Python 項目（如 LangChain 和 LlamaIndex）中汲取靈感，解決了 AI 集成中的核心挑戰(zhàn)：將企業(yè)數(shù)據(jù)和 API 與 AI 模型連接起來。

你可以將 Spring AI 看作是一個適配器或者高層封裝，用來幫你更方便地集成和使用不同的 AI 模型。它的核心目標是簡化開發(fā)流程，降低使用多種 AI 服務時的復雜性，同時提升代碼的可維護性和靈活性。

Spring AI 的主要功能包括

統(tǒng)一 API：Spring AI 提供了一套統(tǒng)一的接口，用來調用不同的 AI 模型（例如 OpenAI、Hugging Face、DeepSeek、Gemini 等）。開發(fā)者只需要學習 Spring AI 的 API，就能無縫對接各種 AI 服務，而無需深入了解各家服務的底層實現(xiàn)和差異。

簡化配置：Spring AI 提供了自動化的配置管理，例如 API 密鑰、模型參數(shù)等。你只需要簡單地在配置文件中定義所需的參數(shù)，Spring AI 就會自動完成初始化和連接，避免繁瑣的手動配置。

易于切換：Spring AI 的抽象設計使得更換 AI 提供商變得非常簡單。開發(fā)者只需要修改少量配置，而不用修改業(yè)務代碼，從而實現(xiàn)靈活的 AI 服務切換，適應不同場景需求。

1、環(huán)境準備

在開始集成之前，確保你的開發(fā)環(huán)境滿足以下要求：

JDK17 或更高版本高版本才能使用SpringAI，才能調用deepseek； DeepSeekAPIKey（可通過官網注冊獲?。暾埖刂罚篽ttps://platform.deepseek.com/usage

使用Spring Initializr 或其他工具創(chuàng)建-一個新的SpringBoot項目，確保版本為3.2.x或更高。

2、構建項目

2.1、pom依賴

在項目的pom.xml文件中添加SpringAI和DeepSeek的相關依賴。

以下是基于Maven的依賴配置示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.4.2</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>
  <groupId>com.tyron</groupId>
  <artifactId>Spring-AI</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <name>Spring-AI</name>
  <description>Spring-AI</description>
  <url/>

  <properties>
    <java.version>21</java.version>
    <spring-ai.version>1.0.0-M5</spring-ai.version>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.ai</groupId>
      <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.projectlombok</groupId>
      <artifactId>lombok</artifactId>
      <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>

  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
        <version>${spring-ai.version}</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <annotationProcessorPaths>
            <path>
              <groupId>org.projectlombok</groupId>
              <artifactId>lombok</artifactId>
            </path>
          </annotationProcessorPaths>
        </configuration>
      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <excludes>
            <exclude>
              <groupId>org.projectlombok</groupId>
              <artifactId>lombok</artifactId>
            </exclude>
          </excludes>
        </configuration>
      </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

2.2、配置文件

#必填項
spring.ai.openai.api-key=your-api-key
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
#模型選擇（示例使用對話模型）
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat

2.3、接口定義

@RestController()
@RequestMapping("/ai")
public class ChatController {

    private OpenAiChatModel openAiChatModel;

    @Autowired
    public ChatController(OpenAiChatModel openAiChatModel) {
        this.openAiChatModel = openAiChatModel;
    }

    /**
     * 生成
     *
     * @param message 輸入信息
     * @return 輸出信息
     */
    @GetMapping("/generate")
    public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "你是誰？") String message) {
        return Map.of("generation", this.openAiChatModel.call(message));
    }
}