使用concurrentHashMap如何實(shí)現(xiàn)緩存
使用concurrentHashMap實(shí)現(xiàn)緩存
1、concurrentHashMap本身是線程安全的
2、使用@PostConstruct注解init函數(shù)，在生成bean的時(shí)候會(huì)調(diào)用init函數(shù)。init函數(shù)進(jìn)行concurrenthashMap的初始化，分配初始空間大小。并且開啟線程每隔一段時(shí)間處理清空緩存，flushAlll。
3、如果一個(gè)key需要存多條消息，并發(fā)很高，可以考慮分桶，使用多個(gè)concurrentHashMap，根據(jù)key來決定放到那個(gè)Map保存，Map里面使用另外的key進(jìn)行散列。
4、add向緩存添加元素，map元素個(gè)數(shù)大于閾值，則進(jìn)行緩存處理清理
難點(diǎn)一
- 緩存需要讀多寫多，高并發(fā)。
- 使用concurrentHashMap比較合適，根據(jù)id來散列，id相同的消息多個(gè)，所以concurrentHashMap的val應(yīng)該是一個(gè)線程安全，并且并發(fā)效率好的集合。
- 使用ConcurrentLinkedQueue。
難點(diǎn)二
上線發(fā)布，需要重啟機(jī)器，緩存實(shí)例被銷毀，怎么做到緩存的不丟失？
場景：
- 消費(fèi)mq，放到緩存。
- 使用@BeforeDestory，void destory函數(shù)中，將flag置成flase，緩存添加函數(shù)add，先判斷flag如果為flase,直接拋出異常，mq不確認(rèn)ack。
- flag應(yīng)該是volatile的。
難點(diǎn)三
- destory函數(shù)將flag置成flase，add函數(shù)根據(jù)flag判斷，add是高并發(fā)的。可能add判斷為true之后，正要放入緩存，destory才將flag置成flase，也會(huì)丟失少量消息。
- 如果使用CountDownLatch,等add把消息全部放入緩存之后，再執(zhí)行uploadAll，把緩存全部刷，進(jìn)行清理。關(guān)鍵是把countDownLatch的初始值設(shè)為多少呢？
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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