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SpringBoot 整合 Apache Tika提取數(shù)據(jù)的具體操作

 更新時間:2025年02月13日 16:26:16   作者:上善若淚  
Apache Tika?是一個功能強大的內(nèi)容分析工具,它能夠從多種文件格式中提取文本、元數(shù)據(jù)以及其他結(jié)構(gòu)化信息,本文介紹了SpringBoot整合ApacheTika進(jìn)行文件內(nèi)容提取和數(shù)據(jù)泄露防護(hù)的實現(xiàn),感興趣的朋友一起看看吧

1 SpringBoot 整合 Apache Tika

1.1 Tika

1.1.1 Tika特性

Apache Tika 是一個功能強大的內(nèi)容分析工具,它能夠從多種文件格式中提取文本、元數(shù)據(jù)以及其他結(jié)構(gòu)化信息。以下是 Apache Tika 的主要特性:

  • 多格式支持
    Tika 的最大特點之一就是支持廣泛的文件格式。它能夠解析和提取多種文檔類型的內(nèi)容,包括但不限于:
    • 辦公文檔: 如 Microsoft Word(.doc, .docx)、Excel(.xls, .xlsx)、PowerPoint(.ppt, .pptx)、OpenOffice(.odt, .ods)等。
    • PDF: 提取 PDF 文檔中的文本和元數(shù)據(jù)。
    • HTML / XML: 解析 HTML 和 XML 格式的內(nèi)容。
    • 文本文件: 如 .txt 文件等。
    • 圖片和音視頻: 支持圖像格式(如 JPEG、PNG)和音頻視頻格式(如 MP3、MP4、WAV 等),并能提取相關(guān)的元數(shù)據(jù)。
    • 電子郵件: 如 EML 文件格式。
    • 壓縮文件: 如 ZIP、TAR、GZ 等壓縮包中的文件內(nèi)容。
  • 自動文件類型檢測
    Tika 具有強大的文件類型自動識別功能,可以根據(jù)文件內(nèi)容而非文件擴展名來判斷文件的真實類型。它支持多種標(biāo)準(zhǔn)和非標(biāo)準(zhǔn)文件類型的自動識別,確保了高準(zhǔn)確度的格式識別。
    MIME 類型識別:Tika 可以準(zhǔn)確識別文件的 MIME 類型,幫助系統(tǒng)判斷如何處理和解析文件。
  • 文本和元數(shù)據(jù)提取
    Tika 能夠從多種文件中提取出文本內(nèi)容和元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)通常包括作者、創(chuàng)建日期、修改日期、文件大小、版權(quán)信息等。
    • 文本提?。?無論文件格式如何,Tika 都能夠提取其中的文本信息。
    • 元數(shù)據(jù)提?。?除了文本,Tika 還能提取各種元數(shù)據(jù),如作者、標(biāo)題、關(guān)鍵詞、修改時間等,方便進(jìn)一步的分析或索引。
  • 支持 OCR(光學(xué)字符識別)
    Tika 集成了 OCR 引擎(如 Tesseract),能夠從掃描圖像或 PDF 文檔中的圖片提取文本信息。當(dāng)文件中包含圖像時,Tika 可以通過 OCR 功能識別圖像中的文字,并提取出來。
  • 語言檢測
    Tika 具備自動檢測文件文本語言的功能。通過分析提取的文本,Tika 可以識別文檔的語言(如英語、中文、法語等),這一功能對多語言處理和文檔分類非常有用。
  • 支持嵌入式應(yīng)用
    Tika 是以 Java 為主要開發(fā)語言的,且它不僅可以作為獨立應(yīng)用使用,還可以嵌入到其他 Java 應(yīng)用中。Tika 提供了 Java API,使得開發(fā)者能夠輕松集成到各種應(yīng)用程序中,進(jìn)行自動化的文件內(nèi)容提取和處理。
    • Tika App: 命令行工具,適用于從文件提取內(nèi)容并輸出文本和元數(shù)據(jù)。
    • Tika Server: 基于 RESTful API 的服務(wù),適合通過 HTTP 協(xié)議與外部系統(tǒng)進(jìn)行交互,支持遠(yuǎn)程文件解析。
  • 多線程支持
    Apache Tika 提供了并行處理的能力,允許在處理大批量文件時,通過多線程方式提高處理速度。對于需要批量文件解析和內(nèi)容提取的場景,Tika 的多線程支持可以顯著提高效率。
  • 內(nèi)容和元數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一輸出
    Tika 返回統(tǒng)一的輸出格式,不論文件類型如何,提取的文本和元數(shù)據(jù)都會按照標(biāo)準(zhǔn)的方式提供。這使得開發(fā)者能夠輕松地將不同格式的文件內(nèi)容統(tǒng)一處理。
    • JSON 格式輸出: Tika 可以將提取的內(nèi)容和元數(shù)據(jù)以 JSON 格式輸出,便于與其他系統(tǒng)集成和處理。
    • XML 格式輸出: 除了 JSON 格式,Tika 也支持將內(nèi)容提取結(jié)果以 XML 格式輸出,適用于需要更結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場景。
  • 支持大文件處理
    Tika 支持處理大型文檔和多頁文檔,能夠高效地提取其中的內(nèi)容而不會占用過多的內(nèi)存。對于需要處理大量文檔或大文檔的應(yīng)用場景(如搜索引擎、大數(shù)據(jù)處理等),Tika 能夠提供可靠的支持。
  • 與其他工具和庫的集成
    Tika 還可以與其他工具和庫進(jìn)行集成,以擴展其功能:
    • Lucene / Solr / Elasticsearch: Tika 常常與這些搜索引擎集成,用于全文索引和搜索。
    • Apache POI: Tika 使用 Apache POI 來解析 Microsoft Office 文件格式(如 .docx、.xlsx 等)。
    • PDFBox: 用于解析和提取 PDF 文件內(nèi)容。
    • Tesseract OCR: 用于從圖像中提取文本,特別適用于掃描文檔和圖片內(nèi)容。
  • 高度可擴展性
    Tika 提供了靈活的擴展機制,用戶可以根據(jù)需求自定義解析器、增加新的文件格式支持或調(diào)整文本提取策略。通過定制 Tika 配置文件(如 tika-config.xml),開發(fā)者可以配置不同類型文件的處理方式、修改默認(rèn)的解析器和行為等。
    Apache Tika 的主要特性包括對多種文件格式的支持、自動文件類型檢測、文本和元數(shù)據(jù)提取、OCR 支持、語言檢測、多線程處理、統(tǒng)一格式的輸出、以及與其他工具的無縫集成。這些特性使得 Tika 成為一個功能強大且靈活的內(nèi)容分析框架,適用于文檔管理、信息提取、搜索引擎、大數(shù)據(jù)處理等各種應(yīng)用場景。

1.1.2 Tika 架構(gòu)組件

Apache Tika 的架構(gòu)組件主要包括以下幾個核心部分,它們共同協(xié)作,以支持從各種文件格式中提取文本、元數(shù)據(jù)和其他信息。以下是 Apache Tika 的主要架構(gòu)組件:

  • Tika Core
    Tika Core 是 Apache Tika 的核心組件,提供了文件解析、內(nèi)容提取的基礎(chǔ)功能。它包含了最基本的功能,如文檔類型識別、解析和提取文本內(nèi)容。Tika Core 是其他功能和模塊的基礎(chǔ)。
    • 文件解析(Parser): 用于解析各種文件格式,返回提取的文本和元數(shù)據(jù)。
    • 內(nèi)容提?。?code>Content Extraction): 提取文件中的內(nèi)容,包括文本、圖片、音頻、視頻等。
    • 文件類型識別(MIME Type Detection): 根據(jù)文件的內(nèi)容而不是擴展名,判斷文件的實際類型(如 PDF、Word、Excel、HTML 等)。
  • Tika Parsers
    Tika Parsers 是一組負(fù)責(zé)解析不同類型文件的組件。它們是 Tika 核心的關(guān)鍵組成部分,能處理多種格式,如文本文檔、電子表格、PDF、圖像、音頻等。Tika 會根據(jù)文件類型自動選擇合適的解析器。
    • 文本解析器(Text Parsers): 解析普通文本文件(如 .txt、.xml、.html 等)。
    • 多媒體解析器(Media Parsers): 解析圖片、音頻、視頻等多媒體文件。
    • 文檔解析器(Document Parsers): 解析各類辦公文檔,如 Word、Excel、PowerPoint、PDF 等。
    • 元數(shù)據(jù)解析器(Metadata Parsers): 提取文件中的元數(shù)據(jù),如作者、創(chuàng)建日期、修改日期、文件大小等。
  • Tika Config (配置管理)
    Tika Config 是用來管理 Tika 配置的模塊,允許用戶通過配置文件來定制 Tika 的行為。通過 Tika Config,用戶可以指定特定的解析器、提取策略、字符集等設(shè)置。
  • 配置文件: 可以通過 tika-config.xml 文件來配置如何解析不同類型的文件。
  • 自定義解析器和擴展: 用戶可以自定義自己的解析器,并通過配置文件將其加入到 Tika 系統(tǒng)中。
  • Tika App
    Tika App 是一個命令行工具,提供了一個易于使用的界面來調(diào)用 Tika 核心功能。Tika App 可以直接從命令行運行,用于文件內(nèi)容提取、文本和元數(shù)據(jù)的提取。它可以作為獨立應(yīng)用,也可以嵌入到其他 Java 應(yīng)用中。
    • 命令行接口(CLI): 提供簡潔的命令行接口,允許用戶從命令行處理文件。
    • 文件處理: 支持批量文件處理,可以提取文本、元數(shù)據(jù)等信息,并輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出或文件中。
  • Tika Server
    Tika Server 是基于 RESTful API 的服務(wù)端組件,它允許通過 HTTP 協(xié)議進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)用。Tika Server 為外部應(yīng)用提供了一個服務(wù)端接口,支持文件的上傳、內(nèi)容提取和處理。
    • RESTful API: 通過 HTTP 請求與 Tika Server 交互,可以上傳文件并獲取解析后的內(nèi)容或元數(shù)據(jù)。
    • 遠(yuǎn)程解析: 支持異步處理大文件和批量文件,適合與其他系統(tǒng)集成(如搜索引擎、云存儲服務(wù)等)。
  • Tika Language Detection
    Tika 還提供了內(nèi)置的語言檢測功能,用于自動識別提取文本的語言。語言檢測對于多語言支持的項目非常有用,可以幫助在文件內(nèi)容解析后識別出文本的語言類型,從而決定使用何種處理方式。
    • 語言識別: 基于文本內(nèi)容,自動檢測文檔的語言(如英語、中文、法語等)。
    • 集成支持: 語言檢測功能可與文本提取、內(nèi)容分析等流程結(jié)合使用,提高內(nèi)容的多語言處理能力。
  • Tika Extractor
    Tika Extractor 是一個抽象層,提供一種統(tǒng)一的接口來提取文件的內(nèi)容。它將不同的文件解析器統(tǒng)一成一個接口,簡化了對文件內(nèi)容的提取過程。通過 Tika Extractor,用戶可以在不同的文件類型間進(jìn)行統(tǒng)一的操作,而無需關(guān)注具體的解析實現(xiàn)。
    • 統(tǒng)一接口: 通過統(tǒng)一的接口來處理不同格式的文件,簡化文件內(nèi)容的提取流程。
    • 自定義擴展: 允許開發(fā)者根據(jù)需求擴展提取器,支持更多的文件格式或自定義的內(nèi)容提取邏輯。
  • Tika Metadata
    Tika Metadata 是用于管理文件元數(shù)據(jù)的組件。它提取并提供文件的各類元數(shù)據(jù),如作者、創(chuàng)建時間、修改時間、版權(quán)信息、文件大小等。Tika 支持提取來自各種文件格式的元數(shù)據(jù)。
    • 元數(shù)據(jù)提?。?從各種文件中提取出與文件相關(guān)的附加信息,如文件屬性、作者、標(biāo)題等。
    • 統(tǒng)一格式: 返回標(biāo)準(zhǔn)化的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),方便與其他系統(tǒng)集成。
  • Tika OCR (Optical Character Recognition)
    Tika 集成了 OCR 功能,利用開源的 OCR 引擎(如 Tesseract)來提取圖像中的文本信息。當(dāng)文件中包含掃描圖像或照片時,OCR 組件可以識別圖像中的文字并進(jìn)行提取。
    • 圖像文本識別: 提取圖像或掃描文檔中的文本內(nèi)容。
    • 集成與擴展: 可以與其他解析器結(jié)合,自動處理包含圖像或掃描文檔的文件。

1.1.3 Tika 應(yīng)用場景

Apache Tika 是一個開源的內(nèi)容分析工具,主要用于從各種文件格式中提取文本、元數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化信息。它支持多種文件格式,包括文檔、電子表格、PDF、音頻、視頻、圖片等,具有強大的文件內(nèi)容解析能力。在真實項目中的應(yīng)用場景非常廣泛,以下是一些典型的應(yīng)用場景:

  • 企業(yè)文檔管理系統(tǒng)
    在大型企業(yè)或機構(gòu)中,文檔管理系統(tǒng)通常需要處理大量不同格式的文件(如 PDF、Word、Excel 等)。
    通過 Apache Tika,可以自動化從這些文件中提取文本和元數(shù)據(jù)(如作者、創(chuàng)建時間、文件大小等),然后將其統(tǒng)一存儲到數(shù)據(jù)庫中,便于搜索、管理和索引。這種應(yīng)用使得企業(yè)能夠高效地進(jìn)行文檔歸檔、搜索和分類。
    示例應(yīng)用:
    • 自動化文檔提?。?提取文件中的關(guān)鍵信息,如合同中的條款、報價單中的價格等,幫助員工快速定位重要數(shù)據(jù)。
    • 全文搜索功能: 通過 Tika 提取的文本內(nèi)容,可以建立索引,提供快速的全文搜索功能,方便用戶查找所需的文檔。
  • 內(nèi)容管理系統(tǒng)(CMS)
    在內(nèi)容管理系統(tǒng)中,Apache Tika 可用于自動提取上傳文件的內(nèi)容,并將其轉(zhuǎn)換為可編輯的格式。這對于包含各種文檔格式(如文本、PDF、圖像等)的內(nèi)容管理非常有用,尤其是在網(wǎng)站和平臺中需要處理大量文件時,Tika 可以提供統(tǒng)一的處理接口。
    示例應(yīng)用:
    • 網(wǎng)站文件處理: 當(dāng)用戶上傳文件到網(wǎng)站時,Tika 會自動提取文件內(nèi)容(如從文檔中提取文本、從圖像中提取元數(shù)據(jù)),以便進(jìn)一步處理或存儲。
    • 文件格式轉(zhuǎn)換: Tika 可以將上傳的文件轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式,方便后續(xù)編輯和展示。
  • 數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)平臺
    在大數(shù)據(jù)分析中,Apache Tika 可以被用于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、PDF、圖片、音頻文件等),并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過 Tika 提取的文本可以進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分類、聚類或文本挖掘等分析任務(wù)。
    示例應(yīng)用:
    • 大數(shù)據(jù)處理: 在數(shù)據(jù)湖或大數(shù)據(jù)平臺中,Tika 可以幫助從不同來源(如電子郵件、文檔、圖片等)提取出可分析的文本數(shù)據(jù),以便進(jìn)行機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、情感分析或趨勢預(yù)測。
    • 搜索引擎: 在搜索引擎中,Tika 提供的內(nèi)容解析能夠支持不同類型的文件索引和檢索功能,增強搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和全面性。
  • 法律與合規(guī)性審查
    在法律和合規(guī)性領(lǐng)域,企業(yè)常常需要對大量的合同、法律文書、電子郵件等進(jìn)行分析。Apache Tika 可以幫助自動提取這些文檔中的關(guān)鍵信息,比如合同條款、支付細(xì)節(jié)、法律條文等,供律師和合規(guī)人員審查。
    示例應(yīng)用:
    • 合同審核與分析: Tika 可用于從合同中提取重要的文本信息,如簽署日期、金額、條款內(nèi)容等,幫助審查人員快速識別文檔的核心內(nèi)容。
    • 合規(guī)性檢查: 自動提取和分類文檔中的合規(guī)信息,幫助企業(yè)檢測是否符合規(guī)定,并減少人工審核的工作量。
  • 數(shù)字資產(chǎn)管理(DAM)
    數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)中,Apache Tika 被廣泛應(yīng)用于提取多媒體文件(如圖像、視頻、音頻文件等)的元數(shù)據(jù)和內(nèi)容。通過對圖片中的標(biāo)簽、視頻中的字幕或音頻文件中的元數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,可以更好地管理和索引數(shù)字資產(chǎn)。
    示例應(yīng)用:
    • 圖片和視頻內(nèi)容管理: Tika 可以自動提取圖片和視頻的元數(shù)據(jù)(如拍攝時間、相機類型、分辨率等),并幫助構(gòu)建數(shù)字媒體庫,提供基于內(nèi)容的搜索功能。
    • 自動分類和標(biāo)記: Tika 通過分析文件內(nèi)容和元數(shù)據(jù),能夠自動進(jìn)行分類和標(biāo)記,幫助企業(yè)更高效地管理和訪問數(shù)字資產(chǎn)。
  • 信息安全與數(shù)據(jù)泄露防護(hù)
    在信息安全領(lǐng)域,Apache Tika 可以用于掃描文件中的敏感數(shù)據(jù)。例如,Tika 可以幫助企業(yè)檢測文件中是否包含敏感的個人信息(如身份證號、信用卡信息等),從而增強企業(yè)對數(shù)據(jù)泄露的防護(hù)能力。
    示例應(yīng)用:
    • 敏感信息識別: 通過 Tika 提取文件內(nèi)容后,進(jìn)行自動化的敏感數(shù)據(jù)檢測,識別可能包含個人敏感信息或機密數(shù)據(jù)的文件。
    • 數(shù)據(jù)泄露防護(hù): 在企業(yè)系統(tǒng)中,Tika 可以協(xié)助檢查文件上傳和共享過程中的潛在風(fēng)險,確保不會無意間泄露敏感信息。
  • 自動化電子郵件分類
    Apache Tika 還可以用于從電子郵件中提取內(nèi)容,幫助自動分類郵件內(nèi)容。在許多企業(yè)或組織中,Tika 可被用于幫助識別電子郵件中的附件、鏈接或關(guān)鍵信息,進(jìn)而根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分類、存檔或自動響應(yīng)。
    示例應(yīng)用:
    • 郵件內(nèi)容提取與分類: Tika 能從電子郵件中提取文本,分析郵件的主題、發(fā)件人和正文內(nèi)容,幫助自動化郵件分類并減少人工操作。
    • 附件掃描與處理: Tika 可以分析電子郵件中的附件,并根據(jù)附件類型和內(nèi)容自動執(zhí)行適當(dāng)?shù)奶幚沓绦颉?br />Apache Tika 在多個領(lǐng)域和項目中都具有廣泛的應(yīng)用,尤其適用于需要從各種不同格式的文件中提取和處理數(shù)據(jù)的場景。無論是企業(yè)文檔管理、法律審查、大數(shù)據(jù)分析,還是數(shù)字資產(chǎn)管理、信息安全等領(lǐng)域,Tika 都能夠通過統(tǒng)一的接口和強大的格式支持,幫助開發(fā)人員高效地實現(xiàn)內(nèi)容解析、數(shù)據(jù)提取和處理任務(wù)。

1.2 Tika 實現(xiàn)信息安全與數(shù)據(jù)泄露防護(hù)

在 Spring Boot 中集成 Apache Tika 用于 敏感信息識別 和 數(shù)據(jù)泄露防護(hù),我們可以在文件上傳時提取文件內(nèi)容,并在提取的文本中搜索潛在的敏感數(shù)據(jù),如身份證號、信用卡信息、電話號碼等。以下是一個完整的代碼示例,展示了如何實現(xiàn)敏感信息檢測和數(shù)據(jù)泄露防護(hù)。

1.2.1 pom.xml

首先,確保在 pom.xml(Maven)或 build.gradle(Gradle)中添加了 Apache Tika 和 Spring Boot Web 依賴。

Maven 依賴

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Apache Tika -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.tika</groupId>
        <artifactId>tika-core</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.tika</groupId>
        <artifactId>tika-parsers</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

1.2.2 創(chuàng)建敏感信息檢測邏輯

敏感信息的檢測通常涉及正則表達(dá)式(Regex),你可以使用常見的模式來檢測個人信息(如身份證號、信用卡號、電話號碼等)。創(chuàng)建一個服務(wù)類,用于掃描文件內(nèi)容并檢測這些敏感數(shù)據(jù)。

package com.example.tikademo.service;
import org.apache.tika.Tika;
import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
@Service
public class SensitiveInfoService {
    private final Tika tika = new Tika();  // Tika 實例
    // 正則表達(dá)式模式:身份證號、信用卡號、電話號碼
    private static final String ID_CARD_REGEX = "(\\d{17}[\\dXx]|\\d{15})";
    private static final String CREDIT_CARD_REGEX = "(\\d{4}-?\\d{4}-?\\d{4}-?\\d{4})";
    private static final String PHONE_REGEX = "(\\d{3}-?\\d{3}-?\\d{4})|((\\d{11})|(\\d{3})\\d{7})";
    // 提取文件內(nèi)容并檢測敏感信息
    public String checkSensitiveInfo(InputStream fileInputStream) throws IOException {
        // 1. 使用 Tika 提取文件內(nèi)容
        String fileContent = tika.parseToString(fileInputStream);
        // 2. 執(zhí)行敏感信息檢測
        StringBuilder sensitiveInfoDetected = new StringBuilder();
        // 檢測身份證號
        detectAndAppend(fileContent, ID_CARD_REGEX, "身份證號", sensitiveInfoDetected);
        // 檢測信用卡號
        detectAndAppend(fileContent, CREDIT_CARD_REGEX, "信用卡號", sensitiveInfoDetected);
        // 檢測電話號碼
        detectAndAppend(fileContent, PHONE_REGEX, "電話號碼", sensitiveInfoDetected);
        return sensitiveInfoDetected.length() > 0 ? sensitiveInfoDetected.toString() : "未檢測到敏感信息";
    }
    // 通用的檢測方法
    private void detectAndAppend(String content, String regex, String label, StringBuilder result) {
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        Matcher matcher = pattern.matcher(content);
        while (matcher.find()) {
            result.append(label).append(": ").append(matcher.group()).append("\n");
        }
    }
}
期望的返回結(jié)果:
身份證號: 123456789012345678
信用卡號: 1234-5678-9876-5432
電話號碼: 138-1234-5678

1.2.3 創(chuàng)建文件上傳控制器

接下來,我們將創(chuàng)建一個控制器,通過 REST API 接受文件上傳請求,提取文件內(nèi)容并檢測是否含有敏感信息。文件上傳的處理通過 MultipartFile 接收文件。

package com.example.tikademo.controller;
import com.example.tikademo.service.SensitiveInfoService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.IOException;
@RestController
@RequestMapping("/api/files")
public class FileController {
    @Autowired
    private SensitiveInfoService sensitiveInfoService;
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        try {
            // 獲取上傳文件的輸入流
            String result = sensitiveInfoService.checkSensitiveInfo(file.getInputStream());
            return result;
        } catch (IOException e) {
            return "文件處理錯誤: " + e.getMessage();
        }
    }
}

到此這篇關(guān)于SpringBoot 整合 Apache Tika提取數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Apache Tika提取數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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