java有序二叉樹的刪除節(jié)點方式

更新時間：2024年12月17日 08:57:34 作者：Sshm_666

文章描述了在二叉樹中刪除節(jié)點的三種情況及其對應的操作步驟,通過遞歸找到節(jié)點及其父節(jié)點,并根據(jù)節(jié)點的子樹情況（無子樹、單子樹、雙子樹）進行相應的刪除操作,文章還提供了一個測試類來驗證刪除操作的正確性

java有序二叉樹的刪除節(jié)點

刪除節(jié)點時會有三種可能

1、刪除的節(jié)點為葉子節(jié)點

我們?nèi)绻麆h除為葉子節(jié)點，則步驟應該是：

1）先找到要刪除的葉子節(jié)點

2）再找到要刪除節(jié)點的父節(jié)點（考慮是否有父節(jié)點）

3）找到刪除的節(jié)點是父節(jié)點的左子樹還是右子樹

4）根據(jù)前面的情況進行刪除

2、刪除的節(jié)點只有一個子樹

步驟：

1）先找到要刪除的節(jié)點

2）再找到要刪除節(jié)點的父節(jié)點（考慮是否有父節(jié)點）

3）確定刪除的節(jié)點是有左子樹還是有右子樹

4）找到刪除的節(jié)點是父節(jié)點的左子樹還是右子樹

5）根據(jù)前面的情況進行刪除

3、刪除的節(jié)點有兩個子樹

步驟：

1）先找到要刪除的節(jié)點

2）再找到要刪除節(jié)點的父節(jié)點（考慮是否有父節(jié)點）

3）找到刪除節(jié)點右子樹當中最小的或左子樹最大的節(jié)點

4）將3）找到的這個節(jié)點的值替換掉要刪除的節(jié)點的值

5）刪除找到的3）

通過上面步驟它們都有一個共同特點就是需要找到刪除的節(jié)點和要刪除節(jié)點的父節(jié)點，所以我們可以把這兩個找節(jié)點都寫成方法：

找到刪除節(jié)點代碼如下（通過遞歸的方式找到要刪除節(jié)點位置并記錄下來）：

//找到要刪除的節(jié)點
	public TreeNode searchDelnode(TreeNode node,Integer val) {
		if(node==null) {
			return null;
		}
		if(node.val==val) {
			return node;
		}else if(val>node.val){
			if(node.rightNode==null) {
				return null;
			}
			return searchDelnode(node.rightNode, val);
		}else {
			if(node.leftNode==null) {
				return null;
			}
			return searchDelnode(node.leftNode, val);
		}
	}

找被刪除節(jié)點的父節(jié)點代碼如下所示：

//找到要刪除節(jié)點的父節(jié)點
	public TreeNode searchDelpartent(TreeNode node,Integer val) {
		if(node==null) {
			return null;
		}
		if((node.leftNode!=null&&node.leftNode.val==val)||(node.rightNode!=null&&node.rightNode.val==val)) {
			return node;
		}else {
			if(node.leftNode!=null&&val<node.val) {
				return searchDelpartent(node.leftNode, val);
			}else if(node.rightNode!=null&&val>node.val){
				return searchDelpartent(node.rightNode, val);
			}else {
				return null;
			}
		}
	}

我們可以根據(jù)以上步驟寫刪除方法代碼：

//二叉樹刪除節(jié)點
	public void del(TreeNode node,Integer val) {
		if(node==null) {
			return;
		}
		//1.找到要刪除的節(jié)點
		TreeNode targetNode=searchDelnode(node, val);
		//2.沒有找到要刪除的節(jié)點
		if(targetNode==null) {
			return;
		}
		//3.找到要刪除節(jié)點的父節(jié)點
		TreeNode parentNode=searchDelpartent(node, val);
		if(node.rightNode==null&&node.leftNode==null) {
			root=null;
			return;
		}
		if(parentNode==null&&(targetNode.rightNode!=null||targetNode.leftNode!=null)) {
			int min=searchRightMin(targetNode.rightNode);
			targetNode.val=min;
			return;
		}
		if(targetNode.leftNode==null&&targetNode.rightNode==null) {
			if(parentNode.rightNode!=null&&parentNode.rightNode.val==targetNode.val) {
				parentNode.rightNode=null;
			}else if(parentNode.leftNode!=null&&parentNode.leftNode.val==val){
				parentNode.leftNode=null;
			}
		}else if(targetNode.leftNode!=null&&targetNode.rightNode!=null) {
//在刪除節(jié)點由左右兩個子樹時，我們選擇找刪除節(jié)點右子樹的最小值，我們可以寫一個方法，在這個方法里不僅找到最小值，并把這個位置的元素進行刪除
			int min=searchRightMin(targetNode.rightNode);
			targetNode.val=min;
		}else {
			if(targetNode.rightNode!=null) {
				if(parentNode.rightNode.val==targetNode.val) {
					parentNode.rightNode=targetNode.rightNode;
				}else {
					parentNode.leftNode=targetNode.rightNode;
				}
			}else{
				if(targetNode.rightNode.val==targetNode.val) {
					parentNode.rightNode=targetNode.leftNode;
				}else {
					parentNode.leftNode=targetNode.leftNode;
				}
			}
		}
	}

在刪除節(jié)點由左右兩個子樹時，我們選擇找刪除節(jié)點右子樹的最小值，我們可以寫一個方法，在這個方法里不僅找到最小值，并把這個位置的元素進行刪除

代碼如下：

public int searchRightMin(TreeNode node) {
		TreeNode temp=node;
		while(temp.leftNode!=null) {
			temp=temp.leftNode;
		}
		del(root, temp.val);
		return temp.val;
	}
}

寫一個測試類進行測試：

public class Test {
	public static void main(String[] args) {
		BinaryTree binaryTree=new BinaryTree();
		binaryTree.insert(1);
		binaryTree.insert(2);
		binaryTree.insert(3);
		binaryTree.insert(4);
		binaryTree.insert(5);
		binaryTree.insertDigui(6, binaryTree.root);
		binaryTree.insertDigui(7, binaryTree.root);
		binaryTree.insertDigui(8, binaryTree.root);
		binaryTree.insertDigui(9, binaryTree.root);
		binaryTree.del(binaryTree.root, 2);
		binaryTree.Order();
		System.out.println();
		binaryTree.startErgodic(binaryTree.root);
		System.out.println();
		binaryTree.midErgodic(binaryTree.root);
		System.out.println();
		binaryTree.endErgodic(binaryTree.root);
	}
}

結果如下圖所示：