Qt實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的語音識(shí)別
1.選擇語音識(shí)別引擎
開源語音識(shí)別項(xiàng)目中,以下兩款工具可以用于支持中英文識(shí)別,并且與Qt兼容:
Vosk:Vosk是一個(gè)開源的語音識(shí)別工具,支持中英文及多種語言,具備離線識(shí)別能力,且不依賴互聯(lián)網(wǎng)。
PaddleSpeech:PaddleSpeech是百度的開源語音識(shí)別工具,準(zhǔn)確率較高,但需要稍微多一點(diǎn)的配置。
本示例將使用 Vosk,它支持多平臺(tái),且易于集成到C++項(xiàng)目中,滿足離線使用、90%以上準(zhǔn)確率、開源等要求。
2.Vosk資源下載
首先,下載Vosk的C++庫(kù)及中英文模型文件:https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/vosk-api/overview
Vosk庫(kù): Vosk GitHub倉(cāng)庫(kù)
中英文模型:Vosk 模型下載
下載對(duì)應(yīng)的庫(kù)和模型,并確保你的開發(fā)環(huán)境中已經(jīng)配置好CMake和Qt開發(fā)環(huán)境。
3.示例代碼
以下是一個(gè)完整的Qt項(xiàng)目代碼示例,展示如何使用Vosk API在C++中進(jìn)行中英文識(shí)別。假設(shè)你已經(jīng)下載并解壓了模型文件。
#include <QCoreApplication>
#include <QAudioInput>
#include <QBuffer>
#include <QFile>
#include <vosk_api.h>
#include <iostream>
class SpeechRecognizer : public QObject {
Q_OBJECT
public:
SpeechRecognizer(const QString &modelPath, QObject *parent = nullptr)
: QObject(parent) {
model = vosk_model_new(modelPath.toStdString().c_str());
recognizer = vosk_recognizer_new(model, 16000.0);
}
~SpeechRecognizer() {
vosk_recognizer_free(recognizer);
vosk_model_free(model);
}
void startRecognition() {
QAudioFormat format;
format.setSampleRate(16000);
format.setChannelCount(1);
format.setSampleSize(16);
format.setCodec("audio/pcm");
format.setByteOrder(QAudioFormat::LittleEndian);
format.setSampleType(QAudioFormat::SignedInt);
audioInput = new QAudioInput(format, this);
audioBuffer.open(QIODevice::WriteOnly | QIODevice::Truncate);
audioInput->start(&audioBuffer);
connect(audioInput, &QAudioInput::stateChanged, this, &SpeechRecognizer::onStateChanged);
}
private slots:
void onStateChanged(QAudio::State state) {
if (state == QAudio::IdleState) {
audioInput->stop();
audioBuffer.close();
processAudio();
}
}
void processAudio() {
QByteArray audioData = audioBuffer.buffer();
int length = audioData.size();
const char *data = audioData.data();
if (vosk_recognizer_accept_waveform(recognizer, data, length)) {
std::cout << vosk_recognizer_result(recognizer) << std::endl;
} else {
std::cout << vosk_recognizer_partial_result(recognizer) << std::endl;
}
}
private:
VoskModel *model;
VoskRecognizer *recognizer;
QAudioInput *audioInput;
QBuffer audioBuffer;
};
int main(int argc, char *argv[]) {
QCoreApplication app(argc, argv);
QString modelPath = "/path/to/vosk-model"; // 將此路徑替換為實(shí)際模型路徑
SpeechRecognizer recognizer(modelPath);
recognizer.startRecognition();
return app.exec();
}4.編譯與運(yùn)行
將vosk_api.h和vosk庫(kù)文件添加到項(xiàng)目中,并在CMakeLists.txt中配置vosk庫(kù)路徑。編譯后運(yùn)行該程序,即可開始錄音和實(shí)時(shí)中英文語音識(shí)別。
5.提示
確保麥克風(fēng)采樣率為16kHz,以匹配識(shí)別模型的采樣率。
運(yùn)行過程中需要確保模型路徑正確,并安裝所需的Qt和Vosk依賴庫(kù)。
參考資源
Vosk官方文檔和API:https://alphacephei.com/vosk
到此這篇關(guān)于Qt實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的語音識(shí)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Qt語音識(shí)別內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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