C++使用grpc實現(xiàn)回射服務器

更新時間：2024年10月28日 09:28:30 作者：CodeGrindstone

gRPC是由Google開發(fā)的一個開源的高性能遠程過程調(diào)用（RPC）框架,用于在分布式系統(tǒng)中實現(xiàn)跨語言的服務通信,本文我們就來看看C++如何使用grpc實現(xiàn)回射服務器

1、什么是gRPC

gRPC（Google Remote Procedure Call）是由 Google 開發(fā)的一個開源的高性能遠程過程調(diào)用（RPC）框架，用于在分布式系統(tǒng)中實現(xiàn)跨語言的服務通信。它基于 HTTP/2 協(xié)議，使用 Protocol Buffers（protobuf）作為數(shù)據(jù)交換格式。gRPC 適合在多語言環(huán)境中提供高效的服務間通信，尤其在微服務架構中非常流行。

2、gRPC的工作流程

1.服務定義：

使用Protocol Buffers定義服務接口及其方法，包括輸入?yún)?shù)和返回值。比如，以下是一個簡單的服務定義實例：

// message.proto
syntax = "proto3";

// 聲明protobuf中的包名
package message;

service Greeter {
    rpc SayHello(HelloRequest) returns (HelloResponse);
}

message HelloRequest {
    string name = 1;
}

message HelloResponse {
    string message = 1;
}

2.生成代碼：

使用gRPC提供的工具，根據(jù)proto文件生成相應代碼

protoc -I="." --grpc_out="." --plugin=protoc-gen-grpc=/usr/bin/grpc_cpp_plugin message.proto
protoc -I="." --cpp_out="." message.proto

3.實現(xiàn)服務器：

服務端實現(xiàn)定義的服務邏輯，處理客戶端請求

4.客戶端調(diào)用：

客戶端使用生成的存根（stub）發(fā)起遠程調(diào)用，調(diào)用過程與本地方法調(diào)用類似

5.消息序列化與傳輸

客戶端將消息序列化為二進制格式，通過HTTP/2發(fā)送到服務器。服務器接收到請求后反序列化，并執(zhí)行相應的邏輯，然后將結果返回給客戶端。

3、服務端（C++）

實現(xiàn)回射服務器：客戶端與服務端之間發(fā)送內(nèi)容一致

using namespace std;
using namespace boost::asio;
using grpc::Server;
using grpc::ServerBuilder;
using grpc::ServerContext;
using grpc::Status;


using message::HelloResponse;
using message::HelloRequest;
using message::Greeter;

class gRPCServerImpl final : public Greeter::Service
{
public:
    gRPCServerImpl(){};
    Status SayHello(ServerContext* context, const HelloRequest* request, HelloResponse* response){
        cout << "gRPC Server received message: " << request->name() << endl;
        response->set_message(request->name());
        return Status::OK;
    }

}; 

void RunServer(std::string port)
{
    std::string server_address("0.0.0.0:" + port);
    gRPCServerImpl service; 
    // 創(chuàng)建和啟動gRPC服務器
    grpc::ServerBuilder builder;
    // 監(jiān)聽端口和添加服務
    builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());
    builder.RegisterService(&service);
    
    unique_ptr<grpc::Server> server(builder.BuildAndStart());
    cout << "Server listening on " << server_address << endl;
    
    boost::asio::io_context io_context;
    boost::asio::signal_set signals(io_context, SIGINT, SIGTERM);
    signals.async_wait([&server](const boost::system::error_code& error, int signal_number){
        if(!error){
            server->Shutdown();
            cout << "Server ShutDown!" << endl;
        }
    });
    thread([&io_context](){   io_context.run(); }).detach();
    server->Wait();
    io_context.stop();
}
 int main()
 {
    try{
        std::string port = "10086";
        RunServer(port);
    }catch(exception& e){
        cerr << e.what() << endl;
    }
    return 0;
 }

4、客戶端（c++）

using namespace std;
using namespace boost::asio;
using grpc::Server;
using grpc::ServerBuilder;
using grpc::ServerContext;
using grpc::Status;

using message::HelloResponse;
using message::HelloRequest;
using message::Greeter;

void gRPCclient()
{
    grpc::ClientContext io_context;
    HelloResponse Rep;
    HelloRequest Req;
    std::string address_server("192.168.49.130:10086");
    auto channle = grpc::CreateChannel(address_server, grpc::InsecureChannelCredentials());

    auto stub = Greeter::NewStub(channle);
    
    std::string message;
    std::cout << "請輸入: ";
    cin >> message;
    Req.set_name(message);

    Status status = stub->SayHello(&io_context, Req, &Rep);
    
    if(status.ok()){
        cout << Rep.message() << endl;
    }else{
        cout << "錯誤" << endl;
    }

}

int main()
{
    gRPCclient();
    return 0;
}

到此這篇關于C++使用grpc實現(xiàn)回射服務器的文章就介紹到這了,更多相關C++ grpc回射服務器內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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