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SpringBoot項(xiàng)目上高并發(fā)問題的解決方案

 更新時(shí)間:2024年06月07日 11:22:35   作者:小z♂  
本章演示在springboot項(xiàng)目中的高并發(fā)demo,演示導(dǎo)致的問題,以及單機(jī)部署下的解決方案和集群部署下的解決方式以及分布式下的解決方案,文中通過圖文結(jié)合的方式講解的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

一、單機(jī)模式下高并發(fā)問題

前提:先寫一個(gè)減扣數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品數(shù)量的一個(gè)接口作為測試。

拿以前springboot整合布隆過濾網(wǎng)篇的一個(gè)接口直接做改造:假設(shè)編號(hào)為2的蘋果庫存還有一個(gè),現(xiàn)在有個(gè)接口去買這個(gè)蘋果并生成訂單號(hào)以便于后期支付,得到如下:

1、數(shù)據(jù)表:

2、接口

通過jmeter模擬一秒鐘有100個(gè)用戶購買這個(gè)蘋果,結(jié)果會(huì)是什么?

會(huì)發(fā)現(xiàn)直接賣爆了,一個(gè)蘋果被賣了幾十單。怎么解決這個(gè)并發(fā)問題呢?

PS:java提供了鎖來處理 

1、樂觀鎖

CAS先比較再交換,Java中提供了Atomic開頭的類,例如AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference等原子類都是此思想來支持CAS操作的。進(jìn)行如下改造,來實(shí)現(xiàn)先比較在修改值的方式解決該問題。其實(shí)就是在把cas想做是一個(gè)原子操作。改造方式就是例如給商品表增加一個(gè)字段用來表示該次原子性操作時(shí),他應(yīng)該是什么值,若是則修改,不然就不修改。如下:

增加一個(gè)number字段,原理就是每次修改時(shí)帶上這個(gè)number條件,而每次減少count后修改number的值(原子性)第一個(gè)請(qǐng)求的用戶這樣處理,其他同時(shí)查到這個(gè)訂單的其他用戶,在減少count時(shí)根據(jù)number條件卻查不到這個(gè)訂單了從而無法再生成訂單。代碼如下:

繼續(xù)jmeter測試,再看看結(jié)果如何?

發(fā)現(xiàn)通過這種方式的確實(shí)現(xiàn)了防止超賣的現(xiàn)象。 

優(yōu)點(diǎn):不用加鎖,不會(huì)阻塞其他線程,性能相比較好。缺點(diǎn):需要增加表字段,并且由于是在數(shù)據(jù)庫層面保持原子性可能導(dǎo)致多事務(wù)操作操作同一數(shù)據(jù)時(shí)導(dǎo)致沖突,引起數(shù)據(jù)一致性問題。

結(jié)論:所以在并發(fā)較少的情況下可以使用樂觀鎖方式。

2、悲觀鎖

將通過下面兩種鎖來進(jìn)行演示。

2.1、synchronized鎖

改造代碼如下:

通過測試得出: 

發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了防止超賣,但是synchronized鎖是基于jvm層面的,因此并不適用于集群模式。集群模式會(huì)涉及到一個(gè)服務(wù)的多實(shí)例,就會(huì)有多個(gè)jvm,synchronized只能保證當(dāng)前實(shí)例在當(dāng)前jvm下的原子性操作。

我們用idea模擬一個(gè)集群來進(jìn)行測試,如下:

執(zhí)行一下jmeter,看看結(jié)果是什么?

我們可以看到模擬的每一個(gè)機(jī)器都搶到了一個(gè),那依舊完?duì)僮恿搜健?/p>

結(jié)論:集群模式下synchronized不可取。

2.2、Lock鎖

相比synchronized而言,這個(gè)鎖是方法,而synchronized是關(guān)鍵字。使用lock的實(shí)現(xiàn)ReentrantLock

改造代碼如下:

繼續(xù)在模擬集群下進(jìn)行測試,結(jié)果如下:

結(jié)果和synchronized效果一樣,只有在單機(jī)模式下可以保證沒問題,而集群模式下依然會(huì)出現(xiàn)問題。

結(jié)論:集群模式下Lock鎖不可取。

二、集群模式下高并發(fā)問題

上面講了單機(jī)模式下可以采用的方式解決并發(fā)問題,但是有些方式在集群模式下就不可用了,下面就試一下在集群模式下依舊可以解決并發(fā)問題的方法。

還是先看看不做任何處理的集群下進(jìn)行搶商品是什么情況?

簡直是炸裂,這樣上線不被領(lǐng)導(dǎo)懟著鼻子。

那我們怎么改造呢?我們引入Redisson。

我們直接使用前面整合布隆過濾網(wǎng)的demo,就不講整合Redisson了,已經(jīng)講過了,直接這里使用。

改造后的代碼如下:

jmeter執(zhí)行后的結(jié)果如下:

三臺(tái)機(jī)器只有一臺(tái)搶到了一個(gè)蘋果,達(dá)到了目的。Redisson的這個(gè)分布式鎖的使用也很簡單,如果服務(wù)掛掉,無法執(zhí)行final的代碼會(huì)如何,如下看看:

我們打個(gè)斷點(diǎn)假設(shè)服務(wù)在獲取鎖后服務(wù)掛了,redis如下:

可10秒后,如下:

鎖已經(jīng)過期失效不見了。因此并不會(huì)導(dǎo)致死鎖的發(fā)生,這個(gè)分布式鎖的具體實(shí)現(xiàn)大佬們可以評(píng)論區(qū)交流談?wù)摶蛘吆竺嬖倮^續(xù)說。

以上就是SpringBoot項(xiàng)目上高并發(fā)問題的解決方案的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于SpringBoot高并發(fā)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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