Prometheus配置解析小結(jié)
1.Prometheus整體架構圖

2.配置文件
# 全局配置
global:
scrape_interval: 15s # 多久 收集 一次數(shù)據(jù)
evaluation_interval: 30s # 多久評估一次 規(guī)則
scrape_timeout: 10s # 每次 收集數(shù)據(jù)的 超時時間
# 當Prometheus和外部系統(tǒng)(聯(lián)邦, 遠程存儲, Alertmanager)通信的時候,添加標簽到任意的時間序列或者報警
external_labels:
monitor: codelab
foo: bar
# 規(guī)則文件, 可以使用通配符
rule_files:
- "first.rules"
- "my/*.rules"
# 遠程寫入功能相關的設置
remote_write:
- url: http://remote1/push
write_relabel_configs:
- source_labels: [__name__]
regex: expensive.*
action: drop
- url: http://remote2/push
# 遠程讀取相關功能的設置
remote_read:
- url: http://remote1/read
read_recent: true
- url: http://remote3/read
read_recent: false
required_matchers:
job: special
# 收集數(shù)據(jù) 配置 列表
scrape_configs:
- job_name: prometheus # 必須配置, 自動附加的job labels, 必須唯一
honor_labels: true # 標簽沖突, true 為以抓取的數(shù)據(jù)為準 并 忽略 服務器中的, false 為 通過重命名來解決沖突
# scrape_interval is defined by the configured global (15s).
# scrape_timeout is defined by the global default (10s).
metrics_path: '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
# 文件服務發(fā)現(xiàn)配置 列表
file_sd_configs:
- files: # 從這些文件中提取目標
- foo/*.slow.json
- foo/*.slow.yml
- single/file.yml
refresh_interval: 10m # 刷新文件的 時間間隔
- files:
- bar/*.yaml
# 使用job名作為label的 靜態(tài)配置目錄 的 列表
static_configs:
- targets: ['localhost:9090', 'localhost:9191']
labels:
my: label
your: label
# 目標節(jié)點 重新打標簽 的配置 列表. 重新標記是一個功能強大的工具,可以在抓取目標之前動態(tài)重寫目標的標簽集。 可以配置多個,按照先后順序應用
relabel_configs:
- source_labels: [job, __meta_dns_name] # 從現(xiàn)有的標簽中選擇源標簽, 最后會被 替換, 保持, 丟棄
regex: (.*)some-[regex] # 正則表達式, 將會提取source_labels中匹配的值
target_label: job # 在替換動作中將結(jié)果值寫入的標簽.
replacement: foo-${1} # 如果正則表達匹配, 那么替換值. 可以使用正則表達中的 捕獲組
# action defaults to 'replace'
- source_labels: [abc] # 將abc標簽的內(nèi)容復制到cde標簽中
target_label: cde
- replacement: static
target_label: abc
- regex:
replacement: static
target_label: abc
bearer_token_file: valid_token_file # 可選的, bearer token 文件的信息
- job_name: service-x
# HTTP basic 認證信息
basic_auth:
username: admin_name
password: "multiline\nmysecret\ntest"
scrape_interval: 50s # 對于該job, 多久收集一次數(shù)據(jù)
scrape_timeout: 5s
sample_limit: 1000 # 每次 收集 樣本數(shù)據(jù)的限制. 0 為不限制
metrics_path: /my_path # 從目標 獲取數(shù)據(jù)的 HTTP 路徑
scheme: https # 配置用于請求的協(xié)議方案
# DNS 服務發(fā)現(xiàn) 配置列表
dns_sd_configs:
- refresh_interval: 15s
names: # 要查詢的DNS域名列表
- first.dns.address.domain.com
- second.dns.address.domain.com
- names:
- first.dns.address.domain.com
# refresh_interval defaults to 30s.
# 目標節(jié)點 重新打標簽 的配置 列表
relabel_configs:
- source_labels: [job]
regex: (.*)some-[regex]
action: drop
- source_labels: [__address__]
modulus: 8
target_label: __tmp_hash
action: hashmod
- source_labels: [__tmp_hash]
regex: 1
action: keep
- action: labelmap
regex: 1
- action: labeldrop
regex: d
- action: labelkeep
regex: k
# metric 重新打標簽的 配置列表
metric_relabel_configs:
- source_labels: [__name__]
regex: expensive_metric.*
action: drop
- job_name: service-y
# consul 服務發(fā)現(xiàn) 配置列表
consul_sd_configs:
- server: 'localhost:1234' # consul API 地址
token: mysecret
services: ['nginx', 'cache', 'mysql'] # 被檢索目標的 服務 列表. 如果不定義那么 所有 服務 都會被 收集
scheme: https
tls_config:
ca_file: valid_ca_file
cert_file: valid_cert_file
key_file: valid_key_file
insecure_skip_verify: false
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_sd_consul_tags]
separator: ','
regex: label:([^=]+)=([^,]+)
target_label: ${1}
replacement: ${2}
- job_name: service-z
# 收集 數(shù)據(jù)的 TLS 設置
tls_config:
cert_file: valid_cert_file
key_file: valid_key_file
bearer_token: mysecret
- job_name: service-kubernetes
# kubernetes 服務 發(fā)現(xiàn) 列表
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints # 必須寫, 必須是endpoints, service, pod, node, 或者 ingress
api_server: 'https://localhost:1234'
basic_auth: # HTTP basic 認證信息
username: 'myusername'
password: 'mysecret'
- job_name: service-kubernetes-namespaces
kubernetes_sd_configs:
- role: endpoints # 應該被發(fā)現(xiàn)的 kubernetes 對象 實體
api_server: 'https://localhost:1234' # API Server的地址
namespaces: # 可選的命名空間發(fā)現(xiàn), 如果省略 那么所有的命名空間都會被使用
names:
- default
- job_name: service-marathon
# Marathon 服務發(fā)現(xiàn) 列表
marathon_sd_configs:
- servers:
- 'https://marathon.example.com:443'
tls_config:
cert_file: valid_cert_file
key_file: valid_key_file
- job_name: service-ec2
ec2_sd_configs:
- region: us-east-1
access_key: access
secret_key: mysecret
profile: profile
- job_name: service-azure
azure_sd_configs:
- subscription_id: 11AAAA11-A11A-111A-A111-1111A1111A11
tenant_id: BBBB222B-B2B2-2B22-B222-2BB2222BB2B2
client_id: 333333CC-3C33-3333-CCC3-33C3CCCCC33C
client_secret: mysecret
port: 9100
- job_name: service-nerve
nerve_sd_configs:
- servers:
- localhost
paths:
- /monitoring
- job_name: 0123service-xxx
metrics_path: /metrics
static_configs:
- targets:
- localhost:9090
- job_name: 測試
metrics_path: /metrics
static_configs:
- targets:
- localhost:9090
- job_name: service-triton
triton_sd_configs:
- account: 'testAccount'
dns_suffix: 'triton.example.com'
endpoint: 'triton.example.com'
port: 9163
refresh_interval: 1m
version: 1
tls_config:
cert_file: testdata/valid_cert_file
key_file: testdata/valid_key_file
# Alertmanager相關的配置
alerting:
alertmanagers:
- scheme: https
static_configs:
- targets:
- "1.2.3.4:9093"
- "1.2.3.5:9093"
- "1.2.3.6:9093"3.基于consul的服務發(fā)現(xiàn)
注意: Prometheus的consul_sd_config使用的是catalog的API。
使用http接口注冊consul
# curl -X PUT -d '{"ID": "node_exporter", "Name": "node_exporter", "Address": "10.6.28.37", "Port": 9100, "Tags": ["lock"], "EnableTagOverride": false}' http://10.6.28.37:8500/v1/agent/service/register# curl -s http://10.6.28.37:8500/v1/agent/services|jq
{
"node_exporter": {
"ID": "node_exporter",
"Service": "node_exporter",
"Tags": [
"lock"
],
"Address": "10.6.28.37",
"Port": 9100,
"EnableTagOverride": false,
"CreateIndex": 0,
"ModifyIndex": 0
}
}4.prometheus配置詳解
當查詢的時候存在十分復雜的表達式,這樣會降低prometheus的性能可以使用Recording rules
允許您預先計算經(jīng)常需要的或計算上昂貴的表達式,并將其結(jié)果保存為新的 time series。這對于儀表板尤其有用,每次刷新時它都需要重復查詢相同的表達式。 將復雜的計算后臺計算 放到一個新的時序里
二元算術運算符 應用于 應用于 即時向量/即時向量 時,運算符將應用于左側(cè)向量中的元素及其在右側(cè)向量中的匹配到的元素.
運算結(jié)果被傳播到結(jié)果向量中,并且度量名稱被丟棄.那些在右側(cè)向量中沒有匹配條目的條目 不是結(jié)果的一部分。
例如:
employee_age_bucket_bucket{le=~"20|30|40"} + employee_age_bucket_bucket{le=~"30|40|50"}返回的結(jié)果是:
{instance="10.0.86.71:8080",job="prometheus",le="30"} 6000
{instance="10.0.86.71:8080",job="prometheus",le="40"} 8000
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