elk之實現(xiàn)在kibana高效精準查詢日志
elk是我們常用的日志查詢系統(tǒng)，使用高效的查詢方法能使我們快速定位日志以及解決問題；
精準模糊匹配關鍵字
類似 mysql：like %seven%
在搜索框對關鍵字添加雙引號即可 ：
eg：
“seven”
多個關鍵字同時模糊匹配
多個關鍵詞雙引號后使用and連接
eg：
"0eca9570-6441-4e2e-9d2c-09eb5764506b" and "夏藝桐"
更多kibana查詢語法
當然還有更多的查詢姿勢，這里不一一舉例，他們的使用方法如下：
1、要搜索一個確切的字符串，即精確搜索，需要使用雙引號引起來：path:”/app/logs/nginx/access.log”
2、如果不帶引號，將會匹配每個單詞：uid token
3、模糊搜索：path:”/app/~
4、* 匹配0到多個字符：*oken
5、? 匹配單個字符 : tok?n
6、+：搜索結果中必須包含此項 -：不能含有此項 什么都沒有則可有可無： +token -appVersion appCode
7、運算符AND/OR/NOT必須大寫：token AND uid ；token OR uid；NOT uid
8、允許一個字段值在某個區(qū)間（[] 包含該值，{}不包含）：@version:[1 TO 3]
9、組合查詢：(uid OR token) AND version
10、轉義特殊字符 + – && || ! ( ) { } [ ] ^ ” ~ * ? : \ 轉義特殊字符只需在字符前加上符號\
11、分組(firstname:H* OR age:20) AND state:KS 先查詢名字H開頭年齡或者是20的結果，然后再與國家是KS的結合
12、firstname:(+H* -He*) 搜索firstname字段里H開頭的結果，并且排除firstname里He開頭的結果
13.查詢一，xxx:[1 TO *]
其他
在ekl之外，我也使用過一款開源的，開箱即用的日志組建：
https://gitee.com/frankchenlong/plumelog/tree/master/
它的底層也是通過es來存儲日志，總體使用感受是，很輕量級，但是功能齊全，用戶體驗比elk好上不少，最喜歡他的功能是：
- 鏈路追蹤，在微服務架構下，能幫我快速定位哪個服務耗時較長
- 通過追蹤碼和ip，可以分機器，分業(yè)務的查詢此次請求日志
總結
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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