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C# paddlerocrsharp識別身份證號的實現(xiàn)示例

 更新時間:2024年02月27日 14:49:15   作者:????????假裝我不帥  
paddlerocrsharp可以進行圖片識別,本文主要介紹了C# paddlerocrsharp識別身份證號的實現(xiàn)示例,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下

paddle-ocrsharp倉庫地址:https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp

項目搭建

新建控制臺項目
安裝paddleocrsharp

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下載訓練好的模型

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解壓放到對應的文件夾中,都修改為如果較新則復制

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編寫代碼OCRHelper.cs

using PaddleOCRSharp;

namespace OCRTest02;

public class OCRHelper
{
    /// <summary>
    /// 初始化OCR引擎
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public static PaddleOCREngine initOcrEngine(string exePath)
    {
        //OCR參數(shù)
        OCRParameter oCRParameter = new OCRParameter();
        oCRParameter.cpu_math_library_num_threads = 6;//預測并發(fā)線程數(shù),CPU預測時的線程數(shù),在機器核數(shù)充足的情況下,該值越大,預測速度越快;默認10
        oCRParameter.enable_mkldnn = true;//web部署該值建議設置為0,否則出錯,內存如果使用很大,建議該值也設置為0.
        oCRParameter.cls = true; //是否執(zhí)行文字方向分類;默認false
        oCRParameter.use_angle_cls = true;//是否開啟方向檢測,用于檢測識別180旋轉
        oCRParameter.det_db_score_mode = false;//是否使用多段線,即文字區(qū)域是用多段線還是用矩形,
        oCRParameter.det_db_unclip_ratio = 1.6f;
        //OCR配置
        OCRModelConfig config = new OCRModelConfig();
        string modelPathroot = Path.Join(exePath,"ch_PP-OCRv4");
        config.det_infer = modelPathroot + @"\ch_PP-OCRv4_det_infer";
        config.cls_infer = modelPathroot + @"\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer";
        config.rec_infer = modelPathroot + @"\ch_PP-OCRv4_rec_infer";
        config.keys = modelPathroot + @"\ppocr_keys.txt";
        //初始化OCR引擎
        return new PaddleOCREngine(config, oCRParameter);
    }
}

Program.cs

using OCRTest02;
var exePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory;
var engine = OCRHelper.initOcrEngine(exePath);
Console.WriteLine("初始化成功");
var filePath = "F:\\Desktop\\韋小寶.png";
var imagebyte = File.ReadAllBytes(filePath);
var ocrRes = engine.DetectText(imagebyte);

foreach (var textBlock in ocrRes.TextBlocks)
{
    Console.Write(string.Join(";",textBlock.BoxPoints));
    Console.Write("\t"+textBlock.Text);
    Console.Write("\t"+textBlock.Score+"\n");
}

在這里插入圖片描述

識別結果的精度還是比較高的但是目前數(shù)據(jù)比較亂,需要找到身份證號和姓名,下面代碼可以識別橫著、豎著的身份證信息并且提取出來,斜這的就不太行了,需要做圖像校正,可以嘗試一下https://github.com/shakex/card-rectification

using System.Text.RegularExpressions;
using OCRTest02;
using SixLabors.ImageSharp;
using SixLabors.ImageSharp.Drawing.Processing;
using SixLabors.ImageSharp.Processing;

var exePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory;
var engine = OCRHelper.initOcrEngine(exePath);
Console.WriteLine("初始化成功");
var filePath = "F:\\Desktop\\韋小寶.jpg";
var imagebyte = File.ReadAllBytes(filePath);
var ocrRes = engine.DetectText(imagebyte);

string name = "";
string id = "";
var sfzImg = Image.Load(filePath);

foreach (var textBlock in ocrRes.TextBlocks)
{
    //Console.WriteLine(textBlock.Text);
    
    #region 繪制包圍矩形
    List<PointF> points = new List<PointF>();
    foreach (var point in textBlock.BoxPoints)
    {
        points.Add(new PointF(point.X,point.Y));
    }
    sfzImg.Mutate(x=>x.DrawPolygon(new SolidPen(Color.HotPink,2.0f),points.ToArray()));
    #endregion
    
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(textBlock.Text))
    {
        continue;
    }
    var tmpText = textBlock.Text.Trim();
    if (tmpText.Contains("姓名"))
    {
        tmpText = tmpText.Replace("姓名", "");
        name = tmpText;
    }

    var idMatch = new Regex(@"^[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]$");
    if (idMatch.IsMatch(tmpText))
    {
        id = tmpText;
    }
}

Console.WriteLine($"姓名:{name},身份證號:{id}");
var now = DateTime.Now;
var resultName = now.ToString("yyyy_MM_dd_HH_mm_ss");
sfzImg.Save($"{resultName}.jpg");
Console.WriteLine("保存成功");

到此這篇關于C# paddlerocrsharp識別身份證號的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關C# paddlerocrsharp識別身份證號內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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