SpringBoot整合Redis實(shí)現(xiàn)登錄失敗鎖定功能(實(shí)例詳解)
前言
在現(xiàn)代的軟件開(kāi)發(fā)中,安全性和用戶(hù)體驗(yàn)是至關(guān)重要的方面。特別是在身份驗(yàn)證和授權(quán)方面,保護(hù)用戶(hù)賬戶(hù)免受惡意訪(fǎng)問(wèn)是至關(guān)重要的。一種常見(jiàn)的安全措施是通過(guò)限制登錄失敗的嘗試次數(shù)來(lái)防止暴力破解攻擊。這意味著如果用戶(hù)連續(xù)多次輸入錯(cuò)誤的憑據(jù),系統(tǒng)將暫時(shí)禁止其登錄,以防止進(jìn)一步的嘗試。
在本博客中,我們將探討如何利用Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)這樣的安全措施。具體來(lái)說(shuō),我們將學(xué)習(xí)如何在用戶(hù)連續(xù)多次登錄失敗后,暫時(shí)將其賬戶(hù)鎖定一段時(shí)間(例如一分鐘),以確保系統(tǒng)的安全性和用戶(hù)體驗(yàn)。通過(guò)結(jié)合Spring Boot的便利性和Redis的高效性,我們能夠輕松實(shí)現(xiàn)這一功能,提高系統(tǒng)的安全性,同時(shí)確保用戶(hù)友好的體驗(yàn)。讓我們深入探討這個(gè)案例,并了解如何在Spring Boot應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)這一重要功能。
一、為何選擇Redis作為賬戶(hù)鎖定的存儲(chǔ)解決方案?
在實(shí)現(xiàn)登錄失敗次數(shù)過(guò)多時(shí)的賬戶(hù)鎖定功能時(shí),選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案至關(guān)重要。Redis作為一個(gè)高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),提供了一系列特性,使其成為這一場(chǎng)景的理想選擇。
- 快速的讀寫(xiě)操作:Redis以?xún)?nèi)存為基礎(chǔ),能夠快速執(zhí)行讀寫(xiě)操作,特別適用于需要頻繁更新的計(jì)數(shù)場(chǎng)景。這意味著我們能夠迅速地記錄用戶(hù)的登錄失敗次數(shù),并實(shí)時(shí)更新賬戶(hù)的鎖定狀態(tài)。
- 原子性操作: Redis支持原子性操作,能夠確保在多線(xiàn)程或多進(jìn)程環(huán)境下,對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)操作是線(xiàn)程安全的。這對(duì)于確保登錄失敗次數(shù)的準(zhǔn)確性和賬戶(hù)鎖定的可靠性至關(guān)重要。
- 過(guò)期時(shí)間設(shè)置: Redis允許我們?yōu)榇鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)設(shè)置過(guò)期時(shí)間,這非常有利于實(shí)現(xiàn)一定時(shí)間內(nèi)的賬戶(hù)鎖定。例如,我們可以設(shè)置一個(gè)一分鐘的過(guò)期時(shí)間,讓用戶(hù)在一定時(shí)間后自動(dòng)解鎖。
- 靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): Redis支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包括字符串、哈希、列表等,這使得我們能夠更靈活地存儲(chǔ)和管理與賬戶(hù)鎖定相關(guān)的信息,而不僅僅局限于簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)。
- 持久性選項(xiàng): 雖然Redis以?xún)?nèi)存為主,但它也支持持久性選項(xiàng),可以將數(shù)據(jù)持久化到磁盤(pán),以防止數(shù)據(jù)丟失。這對(duì)于一些安全敏感的場(chǎng)景是一個(gè)備用的選項(xiàng)。
總的來(lái)說(shuō),Redis的快速性能、原子性操作、過(guò)期時(shí)間設(shè)置和靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使其成為實(shí)現(xiàn)登錄失敗次數(shù)過(guò)多時(shí)的賬戶(hù)鎖定功能的優(yōu)秀選擇。在結(jié)合Spring Boot的便捷性和Redis的高效性時(shí),我們能夠輕松而可靠地增加系統(tǒng)的安全性
二、代碼案例講解
1.引入依賴(lài)
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
<version>8.0.31</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.24</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.28</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.5.9</version>
</dependency>2.配置文件
# 數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng): spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver # 數(shù)據(jù)庫(kù)連接地址 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/數(shù)據(jù)庫(kù)?serverTimezone=UTC # 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)名&密碼: spring.datasource.username=用戶(hù)名 spring.datasource.password=密碼 spring.main.allow-circular-references=true # redis地址 spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379
3.示例代碼
實(shí)體類(lèi)代碼:
@TableName(value ="phone")
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
public class Phone implements Serializable {
/**
*
*/
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Integer id;
/**
*
*/
private String number;
/**
*
*/
private String password;controller層代碼:
// 記錄登錄失敗次數(shù) 登錄失敗次數(shù)大于5次 限制登錄一分鐘
@RequestMapping("relogin")
public String relogin(String number,String password) {
String key = "login:";
String loginkey="fail"+number;
LambdaQueryWrapper<Phone> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(Phone::getNumber,number);
queryWrapper.eq(Phone::getPassword,password);
Phone phones = phoneService.getOne(queryWrapper);
if (phones!=null){
redisTemplate.delete(key);
redisTemplate.delete(loginkey);
return "登陸成功";
}
redisTemplate.opsForValue().increment(key);
redisTemplate.expire(key,1,TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForValue().set(loginkey, String.valueOf(System.currentTimeMillis()),1,TimeUnit.MINUTES);
String loginNumStr = redisTemplate.opsForValue().get(key);
Integer loginNum = (loginNumStr != null) ? Integer.parseInt(loginNumStr) : 0;
if (loginNum != null && loginNum >= 5) {
long localtime = System.currentTimeMillis();
long failtime = Long.parseLong(redisTemplate.opsForValue().get(loginkey));
long time = localtime - failtime;
if(time<60000){
return "您的登錄失敗次數(shù)已經(jīng)至少5次,請(qǐng)一分鐘后重試";
}
}
return "登陸失敗";
}下面我來(lái)逐步解釋代碼的功能和邏輯:
- 首先,方法的簽名是 relogin(String number, String password),表明它接收一個(gè)手機(jī)號(hào)碼和密碼作為輸入?yún)?shù)。
- 在方法內(nèi)部,首先定義了兩個(gè)字符串變量:key 和 loginkey。key 的值是 “login:”,loginkey 的值是 “fail” 加上用戶(hù)提供的手機(jī)號(hào)碼。
- 使用 Lambda 表達(dá)式創(chuàng)建了一個(gè)查詢(xún)條件 LambdaQueryWrapper queryWrapper,用于查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)中是否存在指定手機(jī)號(hào)碼和密碼的用戶(hù)記錄。
- 執(zhí)行查詢(xún)操作 phoneService.getOne(queryWrapper),將結(jié)果存儲(chǔ)在 phones 變量中。
- 如果查詢(xún)結(jié)果不為 null(即找到了匹配的用戶(hù)記錄),則執(zhí)行以下操作:
- 刪除 Redis 中存儲(chǔ)的與登錄相關(guān)的鍵值對(duì),包括 key 和 loginkey。
- 返回字符串 “登陸成功”。
- 如果查詢(xún)結(jié)果為 null(未找到匹配的用戶(hù)記錄),則執(zhí)行以下操作:
- 使用 Redis 記錄登錄失敗次數(shù)。通過(guò)遞增 key 對(duì)應(yīng)的值,記錄當(dāng)前登錄失敗的次數(shù)并且設(shè)置過(guò)期時(shí)間為一分鐘。
- 使用 Redis 存儲(chǔ)登錄失敗的時(shí)間戳,以便后續(xù)檢查登錄失敗次數(shù)是否達(dá)到上限。
- 通過(guò)獲取 key 對(duì)應(yīng)的值,檢查當(dāng)前登錄失敗的次數(shù)。如果登錄失敗次數(shù)達(dá)到或超過(guò) 5 次,進(jìn)入以下判斷:
- 獲取當(dāng)前時(shí)間和最近一次登錄失敗的時(shí)間之間的時(shí)間差 time。
- 如果時(shí)間差小于 60000 毫秒(即一分鐘),則返回提示信息:“您的登錄失敗次數(shù)已經(jīng)超過(guò)5次,請(qǐng)一分鐘后重試”。
- 如果以上條件都不滿(mǎn)足,則返回 “登陸失敗”。
總結(jié)
在本博客中,我們已經(jīng)探討如何利用Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)鎖定賬戶(hù)的安全措施,以及通過(guò)SpringBoot整合Redis實(shí)現(xiàn)了這一功能。具體的高級(jí)用法還需小伙伴們?nèi)ド钊胙芯俊?/p>
到此這篇關(guān)于SpringBoot整合Redis實(shí)現(xiàn)登錄失敗鎖定功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Redis登錄失敗鎖定內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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