Mybatis-plus如何開啟二級緩存
一、Ehcache、Redis比較
? ehcache是直接在jvm虛擬機中緩存，速度快，效率高；但是共享緩存麻煩，在分布式下顯得功能弱；
? redis是通過socket訪問到緩存服務(wù)，效率比ehcache低，但是比訪問數(shù)據(jù)庫快；在處理分布式下共享緩存很方便，并且機制成熟。
? 單體應(yīng)用可以采用ehcache，在大型應(yīng)用場景下，分布式要求就采用redis。
補充：
ehcache也是有共享緩存的方案，但是是通過RMI或Jgroup多廣播方式進行廣播緩存和通知刷新，這樣緩存復(fù)雜，維護不方便，簡單緩存還是可以的，但是涉及恢復(fù)或數(shù)據(jù)量大的情況下，顯得功能弱，不適合。
二、Ehcache
1.簡介
? EhCache 是一個純Java的進程內(nèi)緩存框架，具有快速、精干等特點，是Hibernate中默認CacheProvider。
Ehcache是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存。主要面向通用緩存,Java EE和輕量級容器。
它具有內(nèi)存和磁盤存儲，緩存加載器，緩存擴展，緩存異常處理程序，一個gzip緩存servlet過濾器,支持REST和SOAP api等特點。
? Spring 提供了對緩存功能的抽象：即允許綁定不同的緩存解決方案（如Ehcache），但本身不直接提供緩存功能的實現(xiàn)。它支持注解方式使用緩存，非常方便。
2.特點
- 快速
- 簡單
- 多種緩存策略
- 緩存數(shù)據(jù)有兩級：內(nèi)存和磁盤，因此無需擔心容量問題
- 緩存數(shù)據(jù)會在虛擬機重啟的過程中寫入磁盤
- 可以通過RMI、可插入API等方式進行分布式緩存
- 具有緩存和緩存管理器的偵聽接口
- 支持多緩存管理器實例，以及一個實例的多個緩存區(qū)域
- 提供Hibernate的緩存實現(xiàn)
3.三大元素
- CacheManager : 緩存管理器，可以通過單例或者多例的方式創(chuàng)建，也是Ehcache的入口類；
- Cache : 每個CacheManager可以管理多個Cache,每個Cache可以采用hash的方式管理多個Element；
- Element : 用于存放真正緩存內(nèi)容的。
4.集成
? 可以單獨使用，ehcache在第三方用的比較多，比如mybatis、shiro中，但是對于分布式架構(gòu)中，encache顯得不是特別強，不能多節(jié)點同步，通暢在這種情況下用redis。
5.示例
1.創(chuàng)建springboot項目，在配置文件中配置：mybatis-plus.cache-enabled = true
2.在啟動類上添加：@EnableCaching
3.在xml文件中添加標簽，并添加相應(yīng)的sql執(zhí)行語句
mybatis-plus版本必須低于2.0.9才可以使用二級緩存，否則MP自帶的一些方法就算配置了二級緩存也不起作用。
4.在Mapper、Service層添加相應(yīng)方法之后，在Service的方法上配置緩存，key應(yīng)該是不同的，不同id的對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)。
- ?? ①Cacheable：根據(jù)方法的請求參數(shù)對其結(jié)果進行緩存，多用于查詢
- ? ②CachePut：執(zhí)行方法，并緩存結(jié)果
- ? ③CacheEvict：清空緩存
- ? ④Caching：能夠同時應(yīng)用多個緩存注解功能
- ? ⑤CacheConfig：用于抽取緩存的公共配置（類級別）
5.我這里添加了3個接口用來做測試
? 
運行第一個接口時，控制臺輸出只有一次去打開數(shù)據(jù)庫去獲取數(shù)據(jù)，其他幾次都是去緩存中獲取。
?同理第二個接口也是跟第一個接口一樣
當我執(zhí)行更新方法之后，控制臺會打印輸出：
?此時我們再去執(zhí)行第一個接口時，又會去打開數(shù)據(jù)庫取獲取數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)更新了（key的關(guān)鍵作用就是指定那條數(shù)據(jù)）
三、Redis
1.簡介
Redis 是完全開源免費的，遵守BSD協(xié)議，是一個高性能的key-value數(shù)據(jù)庫。
Redis 與其他 key - value 緩存產(chǎn)品有以下三個特點：
- Redis支持數(shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。
- Redis不僅僅支持簡單的key-value類型的數(shù)據(jù)，同時還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲。
- Redis支持數(shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。
2.優(yōu)勢
- 性能極高 – Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。
- 豐富的數(shù)據(jù)類型 – Redis支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數(shù)據(jù)類型操作。
- 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功執(zhí)行要么失敗完全不執(zhí)行。單個操作是原子性的。多個操作也支持事務(wù)，即原子性，通過MULTI和EXEC指令包起來。
- 豐富的特性 – Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性。
3.示例
1.引入依賴、配置
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.在啟動類上添加注解：@EnableCaching
3.添加RedisConfig
package com.springboot.cache.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* @author Csea
* @title
* @date 2019/11/26 14:51
*/
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替換默認序列化
@SuppressWarnings("rawtypes")
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
// 設(shè)置value的序列化規(guī)則和 key的序列化規(guī)則
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
//緩存管理器
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
// 設(shè)置緩存管理器管理的緩存的默認過期時間
defaultCacheConfig = defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofMinutes(60))
// 不緩存空值
.disableCachingNullValues();
Set<String> cacheNames = new HashSet<>();
cacheNames.add("my-redis-cache1");
// 對每個緩存空間應(yīng)用不同的配置
Map<String, RedisCacheConfiguration> configMap = new HashMap<>();
configMap.put("my-redis-cache1", defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofMinutes(50)));
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(lettuceConnectionFactory)
.cacheDefaults(defaultCacheConfig)
.initialCacheNames(cacheNames)
.withInitialCacheConfigurations(configMap)
.build();
return cacheManager;
}
}
3.Mapper.xml添加執(zhí)行Sql
4.在service層配置Cache
5.controller調(diào)試
第一次請求時候，因為redis一開始沒有數(shù)據(jù)，所以會從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)并寫入到redis中，之后就一直會從緩存中獲取數(shù)據(jù)
當執(zhí)行了更新操作之后就會去清空redis對應(yīng)key的數(shù)據(jù)
在此執(zhí)行獲取數(shù)據(jù)時，就會再去數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)并存入到redis中
4.補充
緩存注解：
@Cacheable、@CacheEvict、@CachePut、@Caching、@CacheConfig
- allEntries屬性：boolean類型，表示是否需要清除緩存中的所有元素，默認false，當為true時，Spring Cache將忽略指定的key，這樣就可以清除所有的元素緩存。
- beforeInvocation屬性：boolean類型，默認false，當為true時，Spring會在調(diào)用該方法之前清除緩存中的指定元素。表示的是 是否在方法執(zhí)行之前就清空緩存，在默認情況下，如果方法執(zhí)行會拋出異常，就不會清空緩存。
- condition屬性：參數(shù)的條件，根據(jù)設(shè)置的條件返回true、false，true時才會去緩存數(shù)據(jù)。
- unless屬性：結(jié)果條件，根據(jù)結(jié)果預(yù)先設(shè)置的條件判斷true、false，true時才存入緩存。
? ①key的策略：
key屬性是用來指定Spring緩存方法的返回結(jié)果時對應(yīng)的key的。該屬性支持SpringEL表達式。當我們沒有指定該屬性時，Spring將使用默認策略生成key。
自定義策略是指我們可以通過Spring的EL表達式來指定我們的key。
這里的EL表達式可以使用方法參數(shù)及它們對應(yīng)的屬性。
使用方法參數(shù)時我們可以直接使用“#參數(shù)名”或者“#p參數(shù)index”。
@Cacheable(value="Place",key="#placeId") PlaceInfoEntity getPlaceId(Integer placeId); @Cacheable(value="Place",key="#p0") PlaceInfoEntity getPlaceId(Integer placeId); @Cacheable(value="Place",key="#p0", condition = "#placeId >0",unless = "#result.placeName!=nullValidator") PlaceInfoEntity getPlaceId(Integer placeId); @CacheEvict(value="Place",key = "#placeInfoEntity.placeId") boolean updatePlace(PlaceInfoEntity placeInfoEntity); @CacheEvict(value="Place",key = "#p0.placeId") boolean updatePlace(PlaceInfoEntity placeInfoEntity); @CacheEvict(value="Place",key = "#p0.placeId" condition = "#placeInfoEntity.placeId > 0", unless = "#result.code != 0") boolean updatePlace(PlaceInfoEntity placeInfoEntity);
②root對象的使用：
| 屬性名稱 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| methodName | 當前方法名 | #root.methodName |
| method | 當前方法 | #root.method.name |
| target | 當前被調(diào)用的對象 | #root.target |
| targetClass | 當前被調(diào)用的對象的Class | #root.targetClass |
| args | 當前方法參數(shù)組成的數(shù)組 | #root.args[0] |
| caches | 當前被調(diào)用的方法使用的Cache | #root.caches[0].name |
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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