利用Qt+opencv實現(xiàn)視頻分解為圖片

更新時間：2023年12月28日 15:21:02 作者：N階二進制

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Qt和opencv實現(xiàn)視頻分解為圖片,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

開發(fā)環(huán)境

qt+openvc

sudo apt install libopencv-dev

源碼說明

引用opencv動態(tài)庫

.pro文件需要添加opencv的動態(tài)庫

LIBS += -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs

Qt代碼

將視頻分解成每一幀，然后將每一幀保存位圖片。

void MainWindow::slotClickBtn()
{ // 打開視頻文件
    cv::VideoCapture video("/pan/錄屏_選擇區(qū)域_20231227104611.mp4");

    // 檢查視頻是否成功打開
    if (!video.isOpened()) {
        std::cerr << "無法打開視頻文件" << std::endl;

    }

    // 讀取視頻的幀率和總幀數(shù)
    double fps = video.get(cv::CAP_PROP_FPS);
    int totalFrames = video.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);

    // 逐幀讀取視頻并保存為圖像文件
    for (int frameNumber = 0; frameNumber < totalFrames; ++frameNumber) {
        cv::Mat frame;
        video.read(frame);

        // 檢查是否成功讀取幀
        if (frame.empty()) {
            std::cerr << "無法讀取視頻幀" << std::endl;
            break;
        }

        // 生成圖像文件名，例如 frame_0001.jpg
        std::string filename = "frame_" + std::to_string(frameNumber + 1) + ".jpg";

        // 保存幀為圖像文件
        cv::imwrite(filename, frame);
    }

    // 關(guān)閉視頻文件
    video.release();
    std::cout << "視頻分解完成，共生成 " << totalFrames << " 張圖像文件。" << std::endl;

}

源代碼地址

https://gitcode.net/arv002/qt/-/tree/master/opencv/VideoDecomposition

擴展

VideoCapture 詳解

cv::VideoCapture 是 OpenCV 中用于從視頻文件、攝像頭或圖像序列中捕獲幀的類。它提供了一種方便的方式來處理視頻流和圖像序列。

以下是一些關(guān)于 cv::VideoCapture 的主要方法和屬性的詳細(xì)說明：

構(gòu)造函數(shù)

cv::VideoCapture(const cv::String& filename);
cv::VideoCapture(int index);

filename：視頻文件的路徑，可以是本地文件路徑或網(wǎng)絡(luò) URL。

index：攝像頭的索引。通常，0 表示默認(rèn)攝像頭，1 表示第二個攝像頭，以此類推。

成員函數(shù)

bool open(const cv::String& filename);

打開視頻文件。返回 true 表示成功打開，false 表示失敗。

bool isOpened() const;

檢查視頻是否成功打開。返回 true 表示成功打開，false 表示失敗。

void release();

釋放資源。關(guān)閉視頻文件或釋放攝像頭。

bool read(cv::OutputArray image);

從視頻流中讀取一幀。返回 true 表示成功讀取，false 表示讀取失敗或到達(dá)視頻末尾。

double get(int propId) const;

獲取視頻流的屬性值，例如幀率、寬度、高度等。propId 是屬性標(biāo)識符，例如 cv::CAP_PROP_FPS 表示幀率。

bool set(int propId, double value);

設(shè)置視頻流的屬性值。propId 是屬性標(biāo)識符，value 是要設(shè)置的值。

示例用法

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main() {
    cv::VideoCapture cap("path/to/your/video.mp4");

    if (!cap.isOpened()) {
        std::cerr << "無法打開視頻文件" << std::endl;
        return -1;
    }

    double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);
    int width = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int height = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

    std::cout << "幀率: " << fps << "，寬度: " << width << "，高度: " << height << std::endl;

    cv::Mat frame;
    while (cap.read(frame)) {
        // 處理每一幀
        cv::imshow("Frame", frame);
        cv::waitKey(30);  // 等待30毫秒
    }

    cap.release();
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

上述代碼演示了如何打開視頻文件、獲取視頻屬性、逐幀讀取視頻并顯示。請根據(jù)實際需求調(diào)整。

到此這篇關(guān)于利用Qt+opencv實現(xiàn)視頻分解為圖片的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Qt opencv視頻分解為圖片內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: