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druid連接泄露故障全面分析

 更新時間:2023年12月18日 09:48:41   作者:人工博客  
這篇文章主要介紹了druid連接泄露故障全面分析,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

1、問題的如何發(fā)生的

1.1、應用功能介紹

系統(tǒng)是一個雙數(shù)據(jù)源雙寫單獨的服務。

(兩個數(shù)據(jù)源是不同的存儲,所以無法使用主從復制的模式,是一個切換存儲介質的過渡態(tài))。

歷史代碼有個更新邏輯update xx set a=b where m=n。

但是這個表中的記錄超10億。遇到需要更新的記錄比較多的場景下存在問題。

故對這個進行了sql優(yōu)化。采用的邏輯是查詢出需要更新的記錄id,然后分頁更新。

1.2、關鍵代碼

雙數(shù)據(jù)源操作

private Object runSql(List<String> sqlSessionFactotyBeanNameList, MethodInvocation invocation)
            throws InvocationTargetException, IllegalAccessException {
        List<SqlSession> sqlSessionList = Lists.newArrayList();
        Object result = null;
        try {
            for (String sessionFactotyBeanName : sqlSessionFactotyBeanNameList) {
                SqlSessionFactory sqlSessionFactory =
                        RgApplicationContextUtil.getBean(
                                sessionFactotyBeanName, SqlSessionFactory.class);
                SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
                Object mapper = sqlSession.getMapper(invocation.getMethod().getDeclaringClass());
                Object[] param = invocation.getArguments();
                result = invocation.getMethod().invoke(mapper, param);
                sqlSessionList.add(sqlSession);//問題代碼,注意!!!!
                sqlSession.commit();
            }
        } catch (Exception ex) {
            sqlSessionList.stream()
                    .forEach(
                            x -> {
                                x.rollback();
                            });
        } finally {
            sqlSessionList.stream()
                    .forEach(
                            x -> {
                                x.close();
                            });
        }
        return result;
    }

問題的sql

<select id="getBatchIdWithLimit" resultType="java.lang.Long">
	SELECT x.id FROM context x WHERE x.oid = #{oid} ORDER BY id ASC
	LIMIT #{offset}, #{limit}
</select>

關鍵的配置

maxWait 獲取連接時最大等待時間,單位毫秒。配置了maxWait之后,缺省啟用公平鎖,并發(fā)效率會有所下降,如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。

當前系統(tǒng)此參數(shù)未進行配置,所以會無限等待,使用的是公平鎖

1.3、問題出現(xiàn)的步驟

  • sql中存在問題,部分數(shù)據(jù)的長度超過Integer的最大值(2147483647),映射存在問題。
  • 雙數(shù)據(jù)源代碼存在bug。 List的代碼結合的 add 位置過于落后,導致反射出現(xiàn)異常的時候。當次的SqlSession未關聯(lián)到待處理的集合中,進而也就未rollback和close。造成鏈接泄露。
  • 當出現(xiàn)問題的數(shù)據(jù)的時候,結合雙數(shù)據(jù)源的代碼的bug。會造成List為空,所以未進行釋放操作,(鏈接泄露了)
  • 當前系統(tǒng)最大的連接數(shù)是100,出現(xiàn)了100次這樣的數(shù)據(jù),這個服務就回無盡的等待獲取鏈接中的狀態(tài)。

1.4、問題的表象

image-20210601165753462

代碼的問題點

2、如何復現(xiàn)問題

2.1、問題數(shù)據(jù)復現(xiàn)

  • 把數(shù)據(jù)庫的最大連接數(shù)調整成1,maxWaitTime不設置
  • 構造一條id大于2147483647的數(shù)據(jù)
  • 使用api 觸發(fā)調用到這個邏輯
  • 結果是:第一次調用報錯,第二次調用會卡的客戶端設置的超時時間。

2.2、數(shù)據(jù)庫連接異常復現(xiàn)

還有一種路徑是代碼都沒問題,但是由于高并發(fā)造成數(shù)據(jù)庫是鎖。mybatis是可以設置sql的執(zhí)行時長的。一旦出現(xiàn)了這種場景。問題也是會出現(xiàn)的。

但是這種場景比較難以復現(xiàn),那么有沒有一種手段可以高效的偽造這個場景。

準備知識

set autocommit=0;  //關閉數(shù)據(jù)的事務自動提交
SELECT * FROM xxx a WHERE a.id='111' for update; //獲取數(shù)據(jù)庫的行鎖
commit;//提交事務

數(shù)據(jù)默認是自動提交的,所以前置set autocommit=0;這個操作不要忘記了,踩過幾次坑。完成后執(zhí)行commit;進行解鎖。

測試完畢記得set autocommit=1;來恢復數(shù)據(jù)庫的事務自動提交的特性。

  • 準備一條接口測試用的數(shù)據(jù)
  • 執(zhí)行sql select …for update 進行行記錄鎖定
  • 接口調用使用同一個id進行請求。因為記錄鎖定了,所以api的更新是失敗了,成功的偽造了高并發(fā)形成了行鎖造成的sql問題

3、問題總結

  • 數(shù)據(jù)庫的保護配置:maxActive、maxWait都配置上,相當于熔斷保護
  • mybatis對象映射需要關注數(shù)據(jù)的范圍
  • 利用select for update制造行鎖偽造高并發(fā)造成的數(shù)據(jù)問題

以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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