Java多線程并發(fā)之線程池任務請求攔截測試實例

更新時間：2023年12月14日 09:10:56 作者：Terisadeng

這篇文章主要介紹了Java多線程并發(fā)之線程池任務請求攔截測試實例,隊列中永遠沒有線程被加入,即使線程池已滿,也不會導致被加入排隊隊列,實現(xiàn)了只有線程池存在空閑線程的時候才會接受新任務的需求,需要的朋友可以參考下

一、需求

前端會傳入一個存儲編碼的list，后臺接收到編碼通過計算返回每個編碼對應的值，每個編碼計算出來的值是固定不變的。

二、設(shè)計方案

因為前端請求響應有一個時常要求，比如100ms。

而這個計算比較耗時，因此為了請求能夠快速響應，在第一個請求過來時判斷redis緩存是否存儲編碼對應的計算值，如果沒有就直接返回空，前端根據(jù)這個空值使用補償方案的默認值。

后臺通過線程池執(zhí)行計算方法，然后存入redis，這樣下次用戶帶著相同的編碼請求就可以直接從緩存獲取，不用重復計算。

這里的問題在于，當并發(fā)量高的情況下，比如50個用戶帶著相同的編碼調(diào)用計算方法，而實際上計算方法只需要調(diào)用一次就可以了。

因此我們需要在將任務提交到線程池之前判斷線程池中執(zhí)行線程的數(shù)量來決定是否要將任務提交到線程池。

另外這里千萬不能使用直接創(chuàng)建線程的方式，這會導致并發(fā)情況下突然創(chuàng)建大量線程，導致系統(tǒng)cpu飆升卡死。

三、測試

1、線程池實現(xiàn)類，提供全局唯一的線程池實例

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 固定大小的線程池
 */
public class DisCardThreadPool
{
    private static DisCardThreadPool disCardThreadPool=new DisCardThreadPool();
    /*
     * 將構(gòu)造方法訪問修飾符設(shè)為私有，禁止任意實例化。
     */
    private DisCardThreadPool() {
    }
    /**
     * 核心線程數(shù)
     */
    int corePoolSize = 1;
    /**
     * 最大線程數(shù)
     */
    int maximumPoolSize = 1;
    /**
     * 空閑線程存活時間
     */
    long keepAliveTime = 10;
    /*
     * 線程池單例創(chuàng)建方法
     */
    public static DisCardThreadPool newInstance() {
        return disCardThreadPool;
    }
    private final ThreadPoolExecutor mThreadPool=new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime, TimeUnit.MILLISECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(10), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
    public void execute(Runnable r){
        mThreadPool.execute(r);
    }
    /**
     * 隊列中等待執(zhí)行的任務數(shù)目
     * @return
     */
    public synchronized int getQueue(){
        return mThreadPool.getQueue().size();
    }
    /*
     * 獲取線程池中剩余線程數(shù)目
     * 獲取的結(jié)果不準確
     */
    public synchronized int getActiveCount(){
        return mThreadPool.getActiveCount();
    }

2、測試類

這里通過CountDownLatch類同時啟動多個線程來模擬并發(fā)請求

import com.teriste.service.threadpool.DisCardThreadPool;
import org.junit.Test;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
 * 模擬并發(fā)向線程池提交任務。
 * 需求：使得線程池滿之后其他請求都不執(zhí)行
 */
public class MultiThreadConcurrencyTest {
    //獲取線程池實例
    private static DisCardThreadPool threadPool=DisCardThreadPool.newInstance();
    @Test
    public void test(){
        //創(chuàng)建大小20的計數(shù)器，使得20個線程同時執(zhí)行，模擬并發(fā)
       CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(20);
       for (int i=0;i<20;i++){
           InvokeThread thread=new InvokeThread(countDownLatch);
           System.out.println("創(chuàng)建線程:"+thread.getName());
           thread.start();
           //啟動一個線程，計數(shù)器就減一，同時在線程的run方法中阻塞線程，等待計數(shù)器喚醒
           countDownLatch.countDown();
       }
        try {
           //阻塞主線程，防止子線程還沒執(zhí)行主線程結(jié)束導致子線程無法執(zhí)行
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //線程池執(zhí)行線程
    public static void invokeThread(){
        //當排隊隊列有線程等待時不繼續(xù)添加線程
        synchronized (MultiThreadConcurrencyTest.class){
            //System.out.println("等待隊列大小:"+threadPool.getQueue());
            //官方api指出getActiveCount()無法獲取準確的存獲線程數(shù)
            //因為這里是根據(jù)隊列中待執(zhí)行任務數(shù)來判斷，因此如果線程池大小為1，實際上會有兩個線程被執(zhí)行，
            //一個線程是進入線程池，還有一個線程判斷此時隊列待執(zhí)行線程數(shù)是0會進入待執(zhí)行隊列，因此最終執(zhí)行線程數(shù)是線程池大小+1
            System.out.println("排隊隊列中的線程個數(shù):"+threadPool.getQueue());
            if (threadPool.getQueue()<=0){
                threadPool.execute(new WorkThread());
            }
        }
    }
}
//調(diào)用線程池執(zhí)行任務的類，模擬外部請求實體發(fā)起請求
class InvokeThread extends Thread{
    private CountDownLatch countDownLatch;
    public InvokeThread(CountDownLatch countDownLatch){
        this.countDownLatch=countDownLatch;
    }
    @Override
    public void run(){
        try {
            //等待計數(shù)器喚醒
            countDownLatch.await();
            //向線程池提交線程
            MultiThreadConcurrencyTest.invokeThread();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
//任務類
class WorkThread implements Runnable{
    @Override
    public void run() {
        String path="E:\\測試";
        File file=new File(path);
        if(!file.exists()){
            file.mkdirs();//創(chuàng)建目錄
        }
        String fileName=Thread.currentThread().getName()+System.currentTimeMillis();
        File newFile=new File(path,fileName);
        try {
            newFile.createNewFile();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //在線程池中有可能是不同的線程使用相同的名稱
        //因為線程池中上個結(jié)束的線程繼續(xù)使用來執(zhí)行下個線程
        System.out.println("當前執(zhí)行的線程的名稱:"+Thread.currentThread().getName()+fileName);
    }
}

3、如果放開對排隊隊列的判斷可以看到，當線程池滿了之后執(zhí)行的是ArrayBlockingQueue.offer(E e);方法：

這說明我們可以通過繼承ArrayBlockingQueue類實現(xiàn)自己的排隊隊列，當線程池滿了之后調(diào)用offer方法時，我們直接丟棄任務什么都不做，這樣就可以準確實現(xiàn)上面的方案，并且可以去掉對隊列中待執(zhí)行線程的判斷，從而不需要加鎖，提高執(zhí)行效率。

下面是自定義隊列的實現(xiàn)：

import java.util.Collection;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
 * 線程池使用該類時執(zhí)行插入方法時不會向隊列中插入數(shù)據(jù)，會直接丟棄或記錄日志
 */
public class EmptyArrayBlockingQueue<E> extends ArrayBlockingQueue{
    public EmptyArrayBlockingQueue(int capacity) {
        super(capacity);
    }
    public EmptyArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
        super(capacity, fair);
    }
    public EmptyArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair, Collection c) {
        super(capacity, fair, c);
    }
    /**
     * 注意這里重寫的父類方法參數(shù)是泛型參數(shù)
     * 由于Java的類型擦除，在編譯時會自動變?yōu)镺bject類型
     * 因此這里使用Object類型實際上就是重寫的父類方法
     * @param e
     * @return
     */
    @Override
    public boolean offer(Object e) {
        /**不執(zhí)行將線程加入隊列的操作，這樣隊列永遠為空
        超過線程池核心線程數(shù)的線程實際上在這里都被丟棄了
        可以增加記錄日志的操作
         */
        return true;
    }
}

下面是修改后的線程池類：

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 固定大小的線程池
 */
public class DisCardThreadPool
{
    private static DisCardThreadPool disCardThreadPool=new DisCardThreadPool();
    /*
     * 將構(gòu)造方法訪問修飾符設(shè)為私有，禁止任意實例化。
     */
    private DisCardThreadPool() {
    }
    /**
     * 核心線程數(shù)
     */
    int corePoolSize = 1;
    /**
     * 最大線程數(shù)
     */
    int maximumPoolSize = 1;
    /**
     * 空閑線程存活時間
     */
    long keepAliveTime = 10;
    /*
     * 線程池單例創(chuàng)建方法
     */
    public static DisCardThreadPool newInstance() {
        return disCardThreadPool;
    }
    private final ThreadPoolExecutor mThreadPool=new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize,keepAliveTime, TimeUnit.MILLISECONDS,new EmptyArrayBlockingQueue<>(10),
            new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
    public void execute(Runnable r){
        mThreadPool.execute(r);
    }
    /**
     * 隊列中等待執(zhí)行的任務數(shù)目
     * @return
     */
    public synchronized int getQueue(){
        return mThreadPool.getQueue().size();
    }
    /*
     * 獲取線程池中剩余線程數(shù)目
     * 獲取的結(jié)果不準確
     */
    public synchronized int getActiveCount(){
        return mThreadPool.getActiveCount();
    }
}

下面是測試類：

import com.teriste.service.threadpool.DisCardThreadPool;
import org.junit.Test;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
/**
 * 模擬并發(fā)向線程池提交任務。
 * 需求：使得線程池滿之后其他請求都不執(zhí)行
 */
public class MultiThreadConcurrencyTest {
    //獲取線程池實例
    private static DisCardThreadPool threadPool=DisCardThreadPool.newInstance();
    @Test
    public void test(){
        //創(chuàng)建大小20的計數(shù)器，使得20個線程同時執(zhí)行，模擬并發(fā)
       CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(20);
       for (int i=0;i<20;i++){
           InvokeThread thread=new InvokeThread(countDownLatch);
           System.out.println("創(chuàng)建線程:"+thread.getName());
           thread.start();
           //啟動一個線程，計數(shù)器就減一，同時在線程的run方法中阻塞線程，等待計數(shù)器喚醒
           countDownLatch.countDown();
       }
        try {
           //阻塞主線程，防止子線程還沒執(zhí)行主線程結(jié)束導致子線程無法執(zhí)行
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //線程池執(zhí)行線程
    public static void invokeThread(){
        //當排隊隊列有線程等待時不繼續(xù)添加線程
        synchronized (MultiThreadConcurrencyTest.class){
            //System.out.println("等待隊列大小:"+threadPool.getQueue());
            //官方api指出getActiveCount()無法獲取準確的存獲線程數(shù)
            //因為這里是根據(jù)隊列中待執(zhí)行任務數(shù)來判斷，因此如果線程池大小為1，實際上會有兩個線程被執(zhí)行，
            //一個線程是進入線程池，還有一個線程判斷此時隊列待執(zhí)行線程數(shù)是0會進入待執(zhí)行隊列，因此最終執(zhí)行線程數(shù)是線程池大小+1
            System.out.println("排隊隊列中的線程個數(shù):"+threadPool.getQueue());
            //if (threadPool.getQueue()<=0){
                threadPool.execute(new WorkThread());
            //}
        }
    }
}
//調(diào)用線程池執(zhí)行任務的類，模擬外部請求實體發(fā)起請求
class InvokeThread extends Thread{
    private CountDownLatch countDownLatch;
    public InvokeThread(CountDownLatch countDownLatch){
        this.countDownLatch=countDownLatch;
    }
    @Override
    public void run(){
        try {
            //等待計數(shù)器喚醒
            countDownLatch.await();
            //向線程池提交線程
            MultiThreadConcurrencyTest.invokeThread();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
//任務類
class WorkThread implements Runnable{
    @Override
    public void run() {
        String path="E:\\測試";
        File file=new File(path);
        if(!file.exists()){
            file.mkdirs();//創(chuàng)建目錄
        }
        String fileName=Thread.currentThread().getName()+System.currentTimeMillis();
        File newFile=new File(path,fileName);
        try {
            newFile.createNewFile();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //在線程池中有可能是不同的線程使用相同的名稱
        //因為線程池中上個結(jié)束的線程繼續(xù)使用來執(zhí)行下個線程
        System.out.println("當前執(zhí)行的線程的名稱:"+Thread.currentThread().getName()+fileName);
    }
}

測試結(jié)果：