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Java排序算法中的快速排序算法實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2023年12月12日 08:57:07   作者:warybee  
這篇文章主要介紹了Java排序算法中的快速排序算法實(shí)現(xiàn),通過一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分,其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小,然后再按此方法對這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序,需要的朋友可以參考下

Java快速排序算法

1.介紹

快速排序(Quicksort)是對冒泡排序的一種改進(jìn)?;舅枷胧牵和ㄟ^一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分,其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小,然后再按此方法對這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序,整個(gè)排序過程可以遞歸進(jìn)行,以此達(dá)到整個(gè)數(shù)據(jù)變成有序序列

2.排序原理

如果要排序數(shù)組(int[p--r])中下標(biāo)從 p 到 r 之間的一組數(shù)據(jù),我們選擇 p 到 r 之間的任意一個(gè)數(shù)據(jù)作為 pivot(分區(qū)點(diǎn)),遍歷 p 到 r 之間的數(shù)據(jù),將小于 pivot 的放到左邊,將大于 pivot 的放到右邊,將 pivot 放到中間。經(jīng)過這一步驟之后,數(shù)組 p 到 r 之間的數(shù)據(jù)就被分成了三個(gè)部分,前面 p 到 q-1 之間都是小于 pivot 的,中間是 pivot,后面的 q+1 到 r 之間是大于 pivot 的。然后再使用遞歸,排序從 下標(biāo)p 到 q-1 之間的數(shù)據(jù)和從下標(biāo) q+1 到 r 之間的數(shù)據(jù),直到區(qū)間縮小為 1,就說明所有的數(shù)據(jù)都有序了。

在這里插入圖片描述

3.代碼實(shí)現(xiàn)

基于java實(shí)現(xiàn)(沒有使用java的一些高級語言,可以擴(kuò)展為你熟悉的語言)

public static void main(String[] args) {
        int[] array=new int[]{6,4,3,2,7,9,5};
        quickSort(array,0,array.length-1);
        System.out.println(array.length);
    }
    public static void   quickSort(int[] array, int p, int r) {
        //遞歸結(jié)束條件
        if (p>=r) return;
         int q=partition(array, p, r); // 獲取分區(qū)點(diǎn)
        quickSort(array,  p, q-1);
        quickSort(array, q+1, r);
    }
    //獲取分區(qū)點(diǎn)
    private static int partition(int[] array, int p, int r) {
        int pivot=array[r];//選取數(shù)組中最后一個(gè)作為分區(qū)點(diǎn)
        int i=p;//分區(qū)點(diǎn)下標(biāo)索引,默認(rèn)為數(shù)組的開始位置
        //遍歷數(shù)組,依次與pivot比較,小于pivot的放到左側(cè),大于pivot的在右側(cè)
        for (int j=p;j<r;j++){
            if (array[j]<pivot){
                int tmp=array[j];
                array[j]=array[i];
                array[i]=tmp;
                i++;
            }
        }
        //把數(shù)組的最后一個(gè)元素(pivot 分區(qū)點(diǎn))拷貝到具體,分區(qū)點(diǎn)對應(yīng)位置
        int tmp=array[r];
        array[r]=array[i];
        array[i]=tmp;
        return i;
    }

4.時(shí)間復(fù)雜度

  • 最好情況:T(n) = O(nlogn)
  • 最壞情況:T(n) = O(n^2)
  • 平均情況:T(n) = O(nlogn)

到此這篇關(guān)于Java排序算法中的快速排序算法實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java快速排序算法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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