java?stream實(shí)現(xiàn)分組BigDecimal求和以及自定義分組求和
更新時(shí)間：2023年12月09日 09:53:12 作者：只愛編碼
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于java?stream實(shí)現(xiàn)分組BigDecimal求和以及自定義分組求和的相關(guān)資料,Stream是Java8的一大亮點(diǎn),是對(duì)容器對(duì)象功能的增強(qiáng),它專注于對(duì)容器對(duì)象進(jìn)行各種非常便利、高效的聚合操作或者大批量數(shù)據(jù)操作,需要的朋友可以參考下
前言
隨著微服務(wù)的發(fā)展，越來越多的sql處理被放到j(luò)ava來處理，數(shù)據(jù)庫經(jīng)常會(huì)使用到對(duì)集合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組求和，分組運(yùn)算等等。
那怎么樣使用java的stream優(yōu)雅的進(jìn)行分組求和或運(yùn)算呢？
一、準(zhǔn)備測(cè)試數(shù)據(jù)
這里測(cè)試數(shù)據(jù)學(xué)生，年齡類型是Integer，身高類型是BigDecimal，我們分別對(duì)身高個(gè)年齡進(jìn)行求和。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Student {
/**
* 姓名
*/
private String name;
/**
* 年齡
*/
private Integer age;
/**
* 身高
*/
private BigDecimal stature;
}
public class LambdaLearn {
// 初始化的測(cè)試數(shù)據(jù)集合
static List<Student> list = new ArrayList<>();
static {
// 初始化測(cè)試數(shù)據(jù)
list.add(new Student("張三", 18, new BigDecimal("185")));
list.add(new Student("張三", 19, new BigDecimal("185")));
list.add(new Student("張三2", 20, new BigDecimal("180")));
list.add(new Student("張三3", 20, new BigDecimal("170")));
list.add(new Student("張三3", 21, new BigDecimal("172")));
}
}
二、按學(xué)生姓名分組求年齡和（Integer類型的求和簡單示例）
1.實(shí)現(xiàn)
// 按學(xué)生姓名分組求年齡和
public static void main(String[] args) {
Map<String, Integer> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
, Collectors.summingInt(Student::getAge)));
System.out.println(ageGroup);
}
執(zhí)行結(jié)果：
{張三=37, 張三3=41, 張三2=20}
三、按學(xué)生姓名分組求身高和（Collectors沒有封裝對(duì)應(yīng)的API）
1.實(shí)現(xiàn)一（推薦寫法）
思路：先分組，再map轉(zhuǎn)換成身高BigDecimal，再用reduce進(jìn)行求和
public static void main(String[] args) {
Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
, Collectors.mapping(Student::getStature, Collectors.reducing(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add))));
System.out.println(ageGroup);
}
執(zhí)行結(jié)果：
{張三=370, 張三3=342, 張三2=180}
2.實(shí)現(xiàn)二
思路：先分組，再收集成list，然后再map，再求和
public static void main(String[] args) {
Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
, Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList()
, x -> x.stream().map(Student::getStature).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add))));
System.out.println(ageGroup);
}
執(zhí)行結(jié)果：
{張三=370, 張三3=342, 張三2=180}
3.實(shí)現(xiàn)三
思路：業(yè)務(wù)時(shí)常在分組后需要做一些判斷邏輯再進(jìn)行累加業(yè)務(wù)計(jì)算，所以自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)收集器
1.封裝一個(gè)自定義收集器
public class MyCollector {
static final Set<Collector.Characteristics> CH_CONCURRENT_ID
= Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.CONCURRENT,
Collector.Characteristics.UNORDERED,
Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
static final Set<Collector.Characteristics> CH_CONCURRENT_NOID
= Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.CONCURRENT,
Collector.Characteristics.UNORDERED));
static final Set<Collector.Characteristics> CH_ID
= Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
static final Set<Collector.Characteristics> CH_UNORDERED_ID
= Collections.unmodifiableSet(EnumSet.of(Collector.Characteristics.UNORDERED,
Collector.Characteristics.IDENTITY_FINISH));
static final Set<Collector.Characteristics> CH_NOID = Collections.emptySet();
private MyCollector() {
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private static <I, R> Function<I, R> castingIdentity() {
return i -> (R) i;
}
/**
* @param <T> 集合元素類型
* @param <A> 中間結(jié)果容器
* @param <R> 最終結(jié)果類型
*/
static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> {
private final Supplier<A> supplier;
private final BiConsumer<A, T> accumulator;
private final BinaryOperator<A> combiner;
private final Function<A, R> finisher;
private final Set<Characteristics> characteristics;
CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
BiConsumer<A, T> accumulator,
BinaryOperator<A> combiner,
Function<A, R> finisher,
Set<Characteristics> characteristics) {
this.supplier = supplier;
this.accumulator = accumulator;
this.combiner = combiner;
this.finisher = finisher;
this.characteristics = characteristics;
}
CollectorImpl(Supplier<A> supplier, // 產(chǎn)生結(jié)果容器
BiConsumer<A, T> accumulator, // 累加器
BinaryOperator<A> combiner, // 將多個(gè)容器結(jié)果合并成一個(gè)
Set<Characteristics> characteristics) {
this(supplier, accumulator, combiner, castingIdentity(), characteristics);
}
@Override
public BiConsumer<A, T> accumulator() {
return accumulator;
}
@Override
public Supplier<A> supplier() {
return supplier;
}
@Override
public BinaryOperator<A> combiner() {
return combiner;
}
@Override
public Function<A, R> finisher() {
return finisher;
}
@Override
public Set<Characteristics> characteristics() {
return characteristics;
}
}
public static <T> Collector<T, ?, BigDecimal> summingDecimal(ToDecimalFunction<? super T> mapper) {
return new MyCollector.CollectorImpl<>(
() -> new BigDecimal[1],
(a, t) -> {
if (a[0] == null) {
a[0] = BigDecimal.ZERO;
}
a[0] = a[0].add(Optional.ofNullable(mapper.applyAsDecimal(t)).orElse(BigDecimal.ZERO));
},
(a, b) -> {
a[0] = a[0].add(Optional.ofNullable(b[0]).orElse(BigDecimal.ZERO));
return a;
},
a -> a[0], CH_NOID);
}
}
2.封裝一個(gè)函數(shù)式接口
@FunctionalInterface
public interface ToDecimalFunction<T> {
BigDecimal applyAsDecimal(T value);
}
3.使用
public static void main(String[] args) {
Map<String, BigDecimal> ageGroup = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName
, MyCollector.summingDecimal(Student::getStature)));
System.out.println(ageGroup);
}
總結(jié)
自定義實(shí)現(xiàn)收集器可以參考Collectors的內(nèi)部類CollectorImpl的源碼,具體解析寫到注釋中。
推薦通過模仿Collectors.summingInt()的實(shí)現(xiàn)來實(shí)現(xiàn)我們自己的收集器。
// T代表流中元素的類型，A是中間處理臨時(shí)保存類型，R代表返回結(jié)果的類型
static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> {
private final Supplier<A> supplier;
private final BiConsumer<A, T> accumulator;
private final BinaryOperator<A> combiner;
private final Function<A, R> finisher;
private final Set<Characteristics> characteristics;
CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
BiConsumer<A, T> accumulator,
BinaryOperator<A> combiner,
Function<A,R> finisher,
Set<Characteristics> characteristics) {
this.supplier = supplier;
this.accumulator = accumulator;
this.combiner = combiner;
this.finisher = finisher;
this.characteristics = characteristics;
}
CollectorImpl(Supplier<A> supplier,
BiConsumer<A, T> accumulator,
BinaryOperator<A> combiner,
Set<Characteristics> characteristics) {
this(supplier, accumulator, combiner, castingIdentity(), characteristics);
}
// 這里提供一個(gè)初始化的容器，用于存儲(chǔ)每次累加。即使我們求和這里也只能使用容器存儲(chǔ)，否則后續(xù)計(jì)算累加結(jié)果會(huì)丟失（累加結(jié)果不是通過返回值方式修改的）。
@Override
public Supplier<A> supplier() {
return supplier;
}
// 累加計(jì)算：累加流中的每一個(gè)元素T到A容器存儲(chǔ)的結(jié)果中，這里沒有返回值，所以A必須是容器，避免數(shù)據(jù)丟失
@Override
public BiConsumer<A, T> accumulator() {
return accumulator;
}
// 這里是當(dāng)開啟parallelStream()并發(fā)處理時(shí)，會(huì)得到多個(gè)結(jié)果容器A，這里對(duì)多個(gè)結(jié)果進(jìn)行合并
@Override
public BinaryOperator<A> combiner() {
return combiner;
}
// 這里是處理中間結(jié)果類型轉(zhuǎn)換成返回結(jié)果類型
@Override
public Function<A, R> finisher() {
return finisher;
}
// 這里標(biāo)記返回結(jié)果的數(shù)據(jù)類型，這里取值來自于Collector接口的內(nèi)部類Characteristics
@Override
public Set<Characteristics> characteristics() {
return characteristics;
}
}
enum Characteristics {
// 表示此收集器是 并發(fā)的 ，這意味著結(jié)果容器可以支持與多個(gè)線程相同的結(jié)果容器同時(shí)調(diào)用的累加器函數(shù)。
CONCURRENT,
// 表示收集操作不承諾保留輸入元素的遇到順序。
UNORDERED,
// 表示整理器功能是身份功能，可以被刪除。
IDENTITY_FINISH
}補(bǔ)充例子：求相同姓名的學(xué)生的年齡之和（姓名組合）
package com.TestStream;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* @author 林高祿
* @create 2020-06-09-9:29
*/
public class Demo2 {
public static void main(String[] args) {
List<Student> studentList = StudentUtil2.createStudentList();
// 通過姓名分組，姓名為key,相同姓名的學(xué)生為列表
Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getName, Collectors.toList()));
// collect的數(shù)據(jù)為
System.out.println("collect的數(shù)據(jù)為:");
collect.forEach((key,list)-> {
System.out.println("key:"+key);
list.forEach(System.out::println);
});
// 分組后的年齡和為
System.out.println("分組后的年齡和為:");
collect.forEach((key,list)-> System.out.println("key:"+key+"，年齡和"+list.stream().mapToInt(Student::getAge).sum()));
}
}
運(yùn)行輸出：
collect的數(shù)據(jù)為:
key:陳文文
Student{no=1, name='陳文文', age=10, mathScore=100.0, chineseScore=90.0}
Student{no=2, name='陳文文', age=20, mathScore=90.0, chineseScore=70.0}
key:林高祿
Student{no=1, name='林高祿', age=20, mathScore=90.5, chineseScore=90.5}
Student{no=11, name='林高祿', age=20, mathScore=90.5, chineseScore=90.5}
Student{no=2, name='林高祿', age=10, mathScore=80.0, chineseScore=90.0}
Student{no=1, name='林高祿', age=30, mathScore=90.5, chineseScore=90.0}
key:1林高祿
Student{no=1, name='1林高祿', age=20, mathScore=90.5, chineseScore=90.5}
key:蔡金鑫
Student{no=1, name='蔡金鑫', age=30, mathScore=80.0, chineseScore=90.0}
分組后的年齡和為:
key:陳文文，年齡和30
key:林高祿，年齡和80
key:1林高祿，年齡和20
key:蔡金鑫，年齡和30
到此這篇關(guān)于java stream實(shí)現(xiàn)分組BigDecimal求和以及自定義分組求和的文章就介紹到這了,更多相關(guān)java stream分組BigDecimal求和內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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