Spring定時任務(wù)@scheduled多線程使用@Async注解示例
1.開篇
在Spring定時任務(wù)@Scheduled注解使用方式淺窺這篇文章里面提及過,spring的定時任務(wù)默認(rèn)是單線程的,他在某些場景下會造成堵塞,那么如果我們想讓每一個任務(wù)都起一條線程去執(zhí)行呢?
2.使用@Async
我們可以使用Spring的@Async注解十分容易的實現(xiàn)多線程的任務(wù)執(zhí)行。
測試代碼:
@Scheduled(cron = "0/2 * * * * ?")
@Async
public void doTask() throws InterruptedException {
logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task run");
Thread.sleep(6*1_000);
logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task end");
}結(jié)果日志
2018-06-12 16:02:42.005 [taskExecutor-97] INFO service.task.testTask -taskExecutor-97===task run
2018-06-12 16:02:42.007 [taskExecutor-94] INFO service.task.testTask -taskExecutor-94===task end
2018-06-12 16:02:44.004 [taskExecutor-98] INFO service.task.testTask -taskExecutor-98===task run
2018-06-12 16:02:44.015 [taskExecutor-95] INFO service.task.testTask -taskExecutor-95===task end
2018-06-12 16:02:46.004 [taskExecutor-99] INFO service.task.testTask -taskExecutor-99===task run
2018-06-12 16:02:46.014 [taskExecutor-96] INFO service.task.testTask -taskExecutor-96===task end
2018-06-12 16:02:48.004 [taskExecutor-100] INFO service.task.testTask -taskExecutor-100===task run
2018-06-12 16:02:48.010 [taskExecutor-97] INFO service.task.testTask -taskExecutor-97===task end
2018-06-12 16:02:50.005 [taskExecutor-1] INFO service.task.testTask -taskExecutor-1===task run
2018-06-12 16:02:50.008 [taskExecutor-98] INFO service.task.testTask -taskExecutor-98===task end
2018-06-12 16:02:52.006 [taskExecutor-2] INFO service.task.testTask -taskExecutor-2===task run
截取部分結(jié)果日志我們可以看到,在上一個任務(wù)6s的執(zhí)行時間內(nèi),下一個任務(wù)并沒有等待上一個任務(wù)結(jié)束,而是在任務(wù)開始時間直接開啟了一條新的線程進(jìn)行執(zhí)行。
仔細(xì)觀察結(jié)果我們還可以發(fā)現(xiàn),每條結(jié)果都是一條新的線程,直到100時,才又從第一條線程開始。這是因為在默認(rèn)不做配置的情況下,@Async所使用的線程池容量為100,每次需要的時候都會從中拿出一條,直到用完,才會等待之前的線程釋放,不會再自己擴(kuò)容。
下面我們稍稍改下代碼來證實一下:
@Scheduled(cron = "0/2 * * * * ?")
@Async
public void doTask() throws InterruptedException {
logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task run");
Thread.sleep(300*1_000);
logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task end");
}這次我讓任務(wù)執(zhí)行的時間等于300s,大于100條線程總間隔時間來耗盡線程池中的線程。
結(jié)果日志
2018-06-12 16:26:44.411 [taskExecutor-93] INFO service.task.testTask -taskExecutor-93===task run
2018-06-12 16:26:46.853 [taskExecutor-94] INFO service.task.testTask -taskExecutor-94===task run
2018-06-12 16:26:48.008 [taskExecutor-95] INFO service.task.testTask -taskExecutor-95===task run
2018-06-12 16:26:50.008 [taskExecutor-96] INFO service.task.testTask -taskExecutor-96===task run
2018-06-12 16:26:52.006 [taskExecutor-97] INFO service.task.testTask -taskExecutor-97===task run
2018-06-12 16:26:54.008 [taskExecutor-98] INFO service.task.testTask -taskExecutor-98===task run
2018-06-12 16:26:56.006 [taskExecutor-99] INFO service.task.testTask -taskExecutor-99===task run
2018-06-12 16:26:58.005 [taskExecutor-100] INFO service.task.testTask -taskExecutor-100===task run2018-06-12 16:28:40.142 [taskExecutor-1] INFO service.task.testTask -taskExecutor-1===task end
2018-06-12 16:28:40.149 [taskExecutor-1] INFO service.task.testTask -taskExecutor-1===task run
2018-06-12 16:28:42.117 [taskExecutor-2] INFO service.task.testTask -taskExecutor-2===task end
2018-06-12 16:28:42.121 [taskExecutor-2] INFO service.task.testTask -taskExecutor-2===task run
2018-06-12 16:28:44.253 [taskExecutor-3] INFO service.task.testTask -taskExecutor-3===task end
2018-06-12 16:28:44.257 [taskExecutor-3] INFO service.task.testTask -taskExecutor-3===task run
2018-06-12 16:28:46.027 [taskExecutor-4] INFO service.task.testTask -taskExecutor-4===task end
2018-06-12 16:28:46.031 [taskExecutor-4] INFO service.task.testTask -taskExecutor-4===task run
通過日志我們可以看到,再第100條線程也開始執(zhí)行任務(wù)后,沒有新的線程再被創(chuàng)建,而是等待有線程執(zhí)行完后,再開始執(zhí)行本次任務(wù)。
3.配置線程池大小
雖然上面的方式已經(jīng)解決了我們的問題,但是總覺得不太好,有時候我們需要異步執(zhí)行任務(wù),但是又不需要這么多的線程的時候,我們可以使用下面的配置來設(shè)置線程池的大小
配置文件:
<task:annotation-driven scheduler="testScheduler" />
<!-- 配置任務(wù)線程池和線程池大小 -->
<task:scheduler id="testScheduler" pool-size="6" />測試代碼:
@Scheduled(cron = "0/2 * * * * ?")
@Async
public void doTask() throws InterruptedException {
logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task run");
Thread.sleep(6*1_000);
logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task end");
}結(jié)果日志:
2018-06-12 18:32:56.032 [taskExecutor-1] INFO service.task.testTask -taskExecutor-1===task run
2018-06-12 18:32:58.007 [taskExecutor-2] INFO service.task.testTask -taskExecutor-2===task run
2018-06-12 18:33:00.005 [taskExecutor-3] INFO service.task.testTask -taskExecutor-3===task run
2018-06-12 18:33:02.008 [taskExecutor-4] INFO service.task.testTask -taskExecutor-4===task run
2018-06-12 18:33:02.036 [taskExecutor-1] INFO service.task.testTask -taskExecutor-1===task end
2018-06-12 18:33:04.327 [taskExecutor-2] INFO service.task.testTask -taskExecutor-2===task end
2018-06-12 18:33:04.328 [taskExecutor-5] INFO service.task.testTask -taskExecutor-5===task run
2018-06-12 18:33:06.007 [taskExecutor-6] INFO service.task.testTask -taskExecutor-6===task run
2018-06-12 18:33:06.010 [taskExecutor-3] INFO service.task.testTask -taskExecutor-3===task end
2018-06-12 18:33:08.459 [taskExecutor-4] INFO service.task.testTask -taskExecutor-4===task end
2018-06-12 18:33:08.460 [taskExecutor-7] INFO service.task.testTask -taskExecutor-7===task run
2018-06-12 18:33:10.011 [taskExecutor-8] INFO service.task.testTask -taskExecutor-8===task run
2018-06-12 18:33:10.332 [taskExecutor-5] INFO service.task.testTask -taskExecutor-5===task end
2018-06-12 18:33:12.005 [taskExecutor-9] INFO service.task.testTask -taskExecutor-9===task run
2018-06-12 18:33:12.012 [taskExecutor-6] INFO service.task.testTask -taskExecutor-6===task end
2018-06-12 18:33:14.904 [taskExecutor-10] INFO service.task.testTask -taskExecutor-10===task run
2018-06-12 18:33:14.904 [taskExecutor-7] INFO service.task.testTask -taskExecutor-7===task end
結(jié)果和我們預(yù)料的并不一樣啊,線程數(shù)超過了6,這是什么原因呢?
其實如果我們在使用@Async時想使用配置好的線程池,需要為@Async注解添加value屬性來制定所用的線程池。
修改后的代碼
@Scheduled(cron = "0/2 * * * * ?")
@Async("testScheduler")
public void doTask() throws InterruptedException {
logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task run");
Thread.sleep(30*1_000);
logger.info(Thread.currentThread().getName()+"===task end");
}結(jié)果日志:
2018-06-12 18:54:42.035 [testScheduler-3] INFO service.task.testTask -testScheduler-3===task run
2018-06-12 18:54:44.010 [testScheduler-2] INFO service.task.testTask -testScheduler-2===task run
2018-06-12 18:54:46.007 [testScheduler-1] INFO service.task.testTask -testScheduler-1===task run
2018-06-12 18:54:48.007 [testScheduler-5] INFO service.task.testTask -testScheduler-5===task run
2018-06-12 18:54:50.005 [testScheduler-4] INFO service.task.testTask -testScheduler-4===task run
2018-06-12 18:54:52.021 [testScheduler-6] INFO service.task.testTask -testScheduler-6===task run2018-06-12 18:55:12.039 [testScheduler-3] INFO service.task.testTask -testScheduler-3===task end
2018-06-12 18:55:12.044 [testScheduler-3] INFO service.task.testTask -testScheduler-3===task run
2018-06-12 18:55:14.016 [testScheduler-2] INFO service.task.testTask -testScheduler-2===task end
2018-06-12 18:55:14.022 [testScheduler-2] INFO service.task.testTask -testScheduler-2===task run
2018-06-12 18:55:16.289 [testScheduler-1] INFO service.task.testTask -testScheduler-1===task end
2018-06-12 18:55:16.297 [testScheduler-1] INFO service.task.testTask -testScheduler-1===task run
2018-06-12 18:55:18.289 [testScheduler-5] INFO service.task.testTask -testScheduler-5===task end
2018-06-12 18:55:18.293 [testScheduler-5] INFO service.task.testTask -testScheduler-5===task run
2018-06-12 18:55:20.009 [testScheduler-4] INFO service.task.testTask -testScheduler-4===task end
2018-06-12 18:55:20.014 [testScheduler-4] INFO service.task.testTask -testScheduler-4===task run
2018-06-12 18:55:22.165 [testScheduler-6] INFO service.task.testTask -testScheduler-6===task end
2018-06-12 18:55:22.172 [testScheduler-6] INFO service.task.testTask -testScheduler-6===task run
這次結(jié)果和我們的預(yù)計是一樣的了,在初始的6條線程使用完畢以后就會等待之前的線程釋放啦,同時也可以看到線程池名是我們設(shè)置的線程池。
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