springboot整合redis配置詳細(xì)示例代碼
更新時(shí)間：2023年11月11日 11:56:26 作者：小徐敲java
Redis是一種高性能的鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),而Spring Boot是一個(gè)簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)過(guò)程的Java框架,將兩者結(jié)合可以輕松地在Spring Boot項(xiàng)目中使用Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存、會(huì)話管理和分布式鎖等功能,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于springboot整合redis配置的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
1、引入pom依賴
<!-- redis 緩存操作 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>2、增加配置類 RedisConfig
package com.ruoyi.framework.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
* redis配置
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport
{
@Bean
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
{
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(mapper);
template.setValueSerializer(serializer);
// 使用StringRedisSerializer來(lái)序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}3、自定義 redis 工具類
package org.demo.common.util;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
* redis 工具類
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 指定緩存失效時(shí)間
*
* @param key 鍵
* @param time 時(shí)間(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據(jù)key 獲取過(guò)期時(shí)間
*
* @param key 鍵 不能為null
* @return 時(shí)間(秒) 返回0代表為永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判斷key是否存在
*
* @param key 鍵
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除緩存
*
* @param key 可以傳一個(gè)值 或多個(gè)
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通緩存獲取
*
* @param key 鍵
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通緩存放入
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通緩存放入并設(shè)置時(shí)間
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無(wú)限期
* @return true成功 false 失敗
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 遞增
*
* @param key 鍵
* @param by 要增加幾(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞增因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 遞減
*
* @param key 鍵
* @param by 要減少幾(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞減因子必須大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項(xiàng) 不能為null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 獲取hashKey對(duì)應(yīng)的所有鍵值
*
* @param key 鍵
* @return 對(duì)應(yīng)的多個(gè)鍵值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 鍵
* @param map 對(duì)應(yīng)多個(gè)鍵值
* @return true 成功 false 失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并設(shè)置時(shí)間
*
* @param key 鍵
* @param map 對(duì)應(yīng)多個(gè)鍵值
* @param time 時(shí)間(秒)
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
*
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param value 值
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建
*
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時(shí)間,這里將會(huì)替換原有的時(shí)間
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除hash表中的值
*
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項(xiàng) 可以使多個(gè) 不能為null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判斷hash表中是否有該項(xiàng)的值
*
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項(xiàng) 不能為null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash遞增 如果不存在,就會(huì)創(chuàng)建一個(gè) 并把新增后的值返回
*
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param by 要增加幾(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash遞減
*
* @param key 鍵
* @param item 項(xiàng)
* @param by 要減少記(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根據(jù)key獲取Set中的所有值
*
* @param key 鍵
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根據(jù)value從一個(gè)set中查詢,是否存在
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將數(shù)據(jù)放入set緩存
*
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 成功個(gè)數(shù)
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 將set數(shù)據(jù)放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param time 時(shí)間(秒)
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 成功個(gè)數(shù)
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 獲取set緩存的長(zhǎng)度
*
* @param key 鍵
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值為value的
*
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個(gè)
* @return 移除的個(gè)數(shù)
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 獲取list緩存的內(nèi)容
*
* @param key 鍵
* @param start 開(kāi)始
* @param end 結(jié)束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 獲取list緩存的長(zhǎng)度
*
* @param key 鍵
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通過(guò)索引 獲取list中的值
*
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時(shí)， 0 表頭，1 第二個(gè)元素，依次類推；index<0時(shí)，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個(gè)元素，依次類推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將list放入緩存
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時(shí)間(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù)
*
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N個(gè)值為value
*
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個(gè)
* @param value 值
* @return 移除的個(gè)數(shù)
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}4、yml文件配置
spring:
# redis 配置
redis:
# 地址
host: 127.0.0.1
# 端口，默認(rèn)為6379
port: 6379
# 密碼
password: 123456
# 連接超時(shí)時(shí)間
timeout: 10s
lettuce:
pool:
max-active: 8 #最大連接數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù),設(shè) 0 為沒(méi)有限制
max-idle: 8 #最大等待連接中的數(shù)量,設(shè) 0 為沒(méi)有限制
max-wait: -1ms #最大建立連接等待時(shí)間。如果超過(guò)此時(shí)間將接到異常。設(shè)為-1表示無(wú)限制。
min-idle: 0 #最小等待連接中的數(shù)量,設(shè) 0 為沒(méi)有限制附：超時(shí)設(shè)置
超時(shí)設(shè)置用于控制 Redis 操作的超時(shí)時(shí)間，以防止長(zhǎng)時(shí)間的阻塞或無(wú)響應(yīng)操作
1. 配置 Redis 連接超時(shí)時(shí)間
在 Redis 配置文件中設(shè)置 timeout 參數(shù)，單位為毫秒，如下設(shè)置連接超時(shí)時(shí)間為 5000 毫秒
timeout 5000
2. 通過(guò) Redis 客戶端配置對(duì)象進(jìn)行配置
通過(guò) JedisClientConfiguration 進(jìn)行配置，將讀取操作的超時(shí)時(shí)間設(shè)置為 5秒
@Bean
public JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration() {
Duration timeout = Duration.ofSeconds(5);
return JedisClientConfiguration.builder()
.readTimeout(timeout)
.build();
}
@Bean
public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory(JedisClientConfiguration clientConfig) {
// 其他配置項(xiàng)設(shè)置
return new JedisConnectionFactory(config, clientConfig);
}總結(jié)
到此這篇關(guān)于springboot整合redis配置的文章就介紹到這了,更多相關(guān)springboot整合redis配置內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
Java的動(dòng)態(tài)綁定與雙分派_動(dòng)力節(jié)點(diǎn)Java學(xué)院整理
這篇文章主要介紹了Java的動(dòng)態(tài)綁定與雙分派，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-08-08
關(guān)于SpringBoot改動(dòng)后0.03秒啟動(dòng)的問(wèn)題
這篇文章主要介紹了SpringBoot改動(dòng)后0.03秒啟動(dòng),本文結(jié)合示例代碼給大家講解的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2022-12-12
Java 進(jìn)程執(zhí)行外部程序造成阻塞的一種原因
前一陣子在研究文檔展示時(shí)使用了java進(jìn)程直接調(diào)用外部程序,其中遇到一個(gè)問(wèn)題花了好長(zhǎng)時(shí)間才解決,這個(gè)問(wèn)題就是外部程序直接執(zhí)行沒(méi)什么問(wèn)題，但是當(dāng)使用Java進(jìn)程執(zhí)行時(shí)外部程序就阻塞在那兒不動(dòng)了。而且這個(gè)外部程序在處理某些文件時(shí)使用Java進(jìn)程執(zhí)行是沒(méi)問(wèn)題的2014-03-03
ibatis學(xué)習(xí)之搭建Java項(xiàng)目
本文的主要內(nèi)容是簡(jiǎn)單介紹了ibatis和如何通過(guò)iBatis搭建JAVA項(xiàng)目，包含了一個(gè)相關(guān)實(shí)例，需要的朋友可以參考下。2017-09-09
這篇文章主要介紹了Java數(shù)組(Array)最全匯總(上篇)，本文章內(nèi)容詳細(xì)，通過(guò)案例可以更好的理解數(shù)組的相關(guān)知識(shí)，本模塊分為了三部分，本次為上篇，需要的朋友可以參考下2023-01-01
java循環(huán)刪除List元素報(bào)錯(cuò)的原因分析與解決
大家在工作中應(yīng)該都會(huì)遇到從List集合中刪除某一個(gè)或多個(gè)元素的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,相信大家都會(huì)避開(kāi)在循環(huán)里面刪除元素,使用其他方式處理,這是為什么呢,下面小編就來(lái)和大家詳細(xì)聊聊2023-11-11
聊聊SpringBoot使用Nacos進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)與配置管理問(wèn)題
Nacos支持基于DNS和基于RPC的服務(wù)發(fā)現(xiàn)（可以作為springcloud的注冊(cè)中心）、動(dòng)態(tài)配置服務(wù)（可以做配置中心）、動(dòng)態(tài)?DNS?服務(wù)。本文重點(diǎn)給大家介紹SpringBoot使用Nacos進(jìn)行服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)與配置管理，感興趣的朋友一起看看吧2022-01-01
這篇文章主要介紹了Java TreeMap排序算法,結(jié)合實(shí)例形式分析了TreeMap排序算法的原理、實(shí)現(xiàn)方法與相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2017-07-07
這篇文章主要介紹了Java必學(xué)基礎(chǔ)TreeSet集合，TreeSet集合實(shí)現(xiàn)了SortedSet接口,?可以對(duì)集合中元素進(jìn)行自然排序,?要求集合中的元素必須是可比較的。下文詳細(xì)介紹需要的朋友可以參考一下2022-04-04
這篇文章主要介紹了Java設(shè)計(jì)模式中的工廠模式詳解,工廠方法模式（Factory?Method?Pattern）：創(chuàng)新型模式之一,簡(jiǎn)稱工廠模式,通過(guò)定義工廠父類負(fù)責(zé)定義創(chuàng)建對(duì)象的公共接口,而子類則負(fù)責(zé)生成具體的對(duì)象,需要的朋友可以參考下2023-09-09